【推荐】智能配电网态势感知和态势利导关键技术！-第6页-北极星输配电网

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与输电网相比，配电网规模的不断扩大和态势感知的迫切性，对可视化技术又提出了许多新的要求。配电网拓扑频繁变化，态势图形不再是其静态的接线图，如何借助于计算机图形理论和技术，形成基于快速拓扑识别的动态态势结构是下一步的研究方向。此外，如何将基于不同数据源数据显示方法进行有机的结合，确定态势显示的统一规范，提高显示的实时性，增大系统可显示的规模，增强人机交互的可操作性等都是可视化技术需要进一步解决的问题。

5态势利导技术

态势利导是在态势感知的基础上，实现对配电系统状态朝向有利方向的动态灵活调整和控制。

智能配电网态势利导技术的关键是如何实现调度人员、调度系统与智能设备和多元用户的协同互动，明确各自在态势利导中的分工以及相互合作和相互支撑。智能配电网的态势利导技术主要包括智能配电系统优化调度技术、智能配电系统与用户互动技术、智能配电系统自愈技术等。

1）智能配电系统优化调度技术

由于配电网量测信息少、信息质量不高，因此实际中难以实现智能调度，目前大多借助经验进行调度，或处于“盲调”状态。配电网的智能调度是对含DG、微电网、储能装置、电动汽车充放电设施等对象的复杂配电网进行调度，通过运行信息的全景化、配电网评估的定量化、调度决策的精细化、运行控制的自动化，实现配电网中网络、电源、负荷的协调运行，保证配电网持续、安全、可靠运行。

配电网的优化调度模型与传统电网的优化调度相比不论从控制变量、约束条件以及目标函数都发生了深刻变化。配电网优化调度的控制变量不仅包括可控分布式发电单元，还有兼具充放电特性的储能系统以及配电网中的联络开关；配电网优化调度策略的目标函数不再以某一时刻网损最小或发电成本最低为目标，而是应该对整个调度周期的运行成本进行优化。

2）智能配电系统与用户互动技术

智能配电网区别于传统配电网的一大显著特征在于所接入的分布式发电单元、储能单元以及微网单元等对于配电网运行人员来说大多是可控的，这将赋予配电网调度运行更加丰富的内容。随着多种分布式电源的大量接入、用户与电网的双向互动、各种新型可控单元的广泛应用，使得配电网主动性增强、调度资源愈发丰富、运行方式日趋复杂。可控负荷将成为电网调节和消纳新能源的重要手段，电网和负荷将形成真正的互动。与电网友好的可控常规负荷及微网、储能、电动汽车、需求响应等，均成为能够适应电网调控需求的柔性负荷，从而使配电网和负荷均具备柔性特征，通过与具有良好调节和控制性能的柔性电源的协调配合，可以使之共同向可预测、可调控的方向发展。

3）智能配电系统自愈技术

智能配电网自愈控制是在配电网的不同层次和区域内实施充分协调且技术经济优化的控制手段与策略，使其具有自我感知、自我诊断、自我决策、自我恢复的能力，实现配电网在不同状态下的安全、可靠与经济运行。智能配电网自愈控制将实现电网正常运行时的优化与预警，故障情况下的故障诊断、网络重构与供电恢复，极端情况下与主网解列并依靠系统中的分布式电源及储能装置独立运行。以自愈为特征的智能配电网是未来电网技术发展的必然趋势。

3结语

到目前为止，态势感知大体上还处于学术界研究领域，其核心的技术包括数据融合技术、数据挖掘技术、模式识别技术等还有待于突破，尤其是对态势预测的研究尚处于起步阶段。如何将各种态势感知技术进行整合，并与态势利导相配合，实现功能一体化是有效实施的关键。

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