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分布式电源功率预测大致分为两类：确定性的点值预测和计及不确定性的概率预测。分布式电源发电量受气象因素影响，确定性的点预测很难达到理想的精度，且无法表达预测结果的不确定性和概率可信程度。相比之下，概率预测方法能够给出下一时刻所有可能的光伏发电量的数值及其出现的概率，覆盖了比较全面的预测信息，对在合理风险水平下安排电力系统运行与调控计划更具价值。然而，无论是点值预测或者是概率预测，其结果均未对分布式电源输出功率的时空关联特征进行描述；此外，概率法需要知道概率分布信息；当概率分布未知或难以用确定的概率分布描述时，概率预测结果产生偏差，模糊法、区间法提供了新的可行性。

电动汽车接入电网不仅增加了电网的用电负荷，更重要的是电动汽车用动力电池可作为分布式储能单元，具有一定的可控性并能够向电网反向馈电。电动汽车充电负荷受多种因素影响，其时间、空间分布具有较大的随机性，预测难度较大。对电动汽车充电负荷建模与仿真计算涉及动力电池的充电特性、电动汽车用户随机的用车行为、充电方式等多种因素。目前电动汽车负荷时空分布预测的建模方法仍然比较粗糙，对电动汽车的出行分布预测、充电频率和充电场所多样性等考虑并不细致，忽视了充电负荷在时空上的随机性，预测方法尚不成熟。随着电动汽车充电负荷预测研究的进一步深入，综合考虑时空分布将是未来研究的趋势。

在配电网安全分析和风险预警技术方面，需要研究：

1）分布式电源接入的配电网在线风险评估。可再生能源高渗透率接入给配电网运行带来的大量的不确定性，因此，亟需对含分布式电源的配电网进行在线安全评估，不但需要考虑分布式电源功率输出的间歇性，还要考虑风电机组并网离网对配电网的冲击、配电网的网架结构及设备等状况。

2）配电网灾害及突发事件风险评估。自然灾害及突发事件导致的配电网停电事故持续时间长,负荷损失、电量损失及事故造成的影响都很大。因此，亟需建立恶劣气象条件和灾害下线路、配变等电力设备停运的概率模型，实时分析灾害引发设备的停运概率,综合考虑灾害的严重程度、配电网的运行状态、用户的重要程度及网络重构和紧急切负荷等应急调度措施提出配电网停电风险计算方法。

3）配电网安全评估指标体系和预警分级。需要结合配电网失负荷、电压越限等多种风险建立适应配电网自身特点的安全性评估指标体系，科学客观地确定指标的权重，将一个多指标模糊综合评价问题综合成一个单指标的形式，以便在一维空间中实现综合评估，根据态势的严重程度和影响范围建立预警分级方法。任何复杂系统宏观的异常表现下，底层是微观的集体行为，因此在建立安全评估指标体系时，应该从宏观和微观两方面归纳态势感知指标集，以全面把握网络态势。

4）基于安全域的配电网安全分析。安全域方法与传统的逐点法相比具有优越性，可一次性计算运行点的安全性和安全裕度或运行点超出安全值的容量，相对于传统N-1安全校验可大大减少计算量。安全域的思想借鉴自输电网安全域，具有广阔的前景，有待进一步深入研究。

4态势呈现技术

态势呈现，也称态势可视化，是电力系统可视化发展的高级阶段，尤其是指面向态势感知的高级阶段。电网态势感知的可视化是一个从底层数据到抽象信息，再到获取高层知识的过程。人眼对图形的敏感度大大高于对数据的敏感度，通过传统的文本形式,无法直观地将结果呈现给用户。可视化技术通过将大量的、抽象的数据以图形的方式表现，形成态势分析报告和综合电网态势图，以不同可视化图形表示不同电网状态，使调度员能直观了解电网安全状况和变化趋势，提高决策效率。因此，研究汇集各类信息的态势可视化技术和平台，意义十分重大。

目前，国内外的电力系统可视化研究的主要领域在于能量管理系统（EMS）。PowerWorld公司是美国电力系统可视化的先驱。有文献提出了智能电网态势管理概念模型及概念设计，并提出了态势图构成模型，形成了既可监视当前态、反演历史动态态势及预测未来动态态势的态势可视化框架；并针对基于负荷地理分布信息的配电网地理接线图负荷密集、线路交叉导致态势图形复杂化的问题进行了研究。

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