由 表可知,关键负荷的故障率指标λ和停电时间指标U在微网引入后得到了有效的改善,以Shelter为例,其λ指标由3.23次/a减小到1.16次 /a,U指标由5.90 h/a减小到2.79 h/a,改善程度均在50%以上。每次故障的持续时间指标r有所上升,这是因为随着微网接入,仅有少数严重的故障能造成关键负荷停电,其修复时间相对一般 故障往往更长,从而造成指标r上升。
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3.1 算例系统简介
算 例系统包括两条馈线,共计356个负荷节点,3804个用户供电,总负荷功率为14.35MW,具体拓扑结构、可靠性参数等信息参见文献[14]。算例系 统中有两个关键负荷,一个是避难所(Shelter),另一个是应急中心(Emergency Center)。以下的研究将主要围绕系统整体以及这两个关键负荷进行。
3.2 分布式电源及微网接入
首先,以算例系统中的 自动开关SR、MR和RR为边界,可以将系统划分为如图5所示的8个区域。其中,关键负荷避难所在区域1中,应急中心在区域2中。在关键负荷所在的节点分 别接入分布式电源将区域1和区域2配置成微网1和微网2。其中,分布式电源均为燃料电池,容量均为3MW,可靠性参数见文献[14]。微网1、2的总平均 负荷功率分别为2.66MW和2.19MW,区域3、4与微网区域有直接的互动,因此,将引入区域可靠性指标(即微网可靠性指标)对它们进行定量评估,中 区域3、4的总平均负荷功率分别1.9MW和5.53MW。
采用基于蒙特卡罗模拟的主动配电系统可靠性评估算法对含微网的实际算例系统进行可靠性评估,表2、表3和表4分别给出关键负荷、不同区域和系统整体的可靠性指标。
由 表可知,关键负荷的故障率指标λ和停电时间指标U在微网引入后得到了有效的改善,以Shelter为例,其λ指标由3.23次/a减小到1.16次 /a,U指标由5.90 h/a减小到2.79 h/a,改善程度均在50%以上。每次故障的持续时间指标r有所上升,这是因为随着微网接入,仅有少数严重的故障能造成关键负荷停电,其修复时间相对一般 故障往往更长,从而造成指标r上升。
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