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变电站遥视系统人脸识别设计算法(图)

2014-04-25 09:58来源:河北省电力公司关键词:变电站自动化遥视系统视频监控收藏点赞

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设输入为N个训练样本:(x1,y1),(x2,y2),…(xn,yn),其中xi为样本图像,yi为分类结果,yi={0,1},对应着假样本和真样本;已知训练样本中有m个假样本和l个真样本。第j个特征生成的简单分类器形式为:

将强分类器串联在一起形成分级分类器,串联时应遵循“先重后轻”的分级分类器思想,即将由更重要特征构成的结构较简单的强分类器放在前面,这样可以先排除大量的假样本,提高检测速度。

3.实验分析 

实验环境在DellPowerEdgeR410服务器上实现,采用VS2008编写,同时对OPENCV自带的模板进行了少许改进。图6是试验结果。实验结果表明它对在变电站场景中对工作人员的人脸捕获具有可行性,同时为无人变电站的监控提供了可行性依据。而且检测速度可以达到每秒钟25帧,能满足实时检测的要求。

图6:对变电站人员的人脸检测效果图

4.结束语 

在变电站遥视系统中以Adaboost算法进行人脸识别,补充和完善了以往变电站智能视频分析功能。强化了变电站的安全防范管理,减轻了监控人员的负担,在一定程度上提高了无人值守变电站的安全运行。

投稿与新闻线索:陈女士 微信/手机:13693626116 邮箱:chenchen#bjxmail.com(请将#改成@)

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