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变电站遥视系统人脸识别设计算法(图)

2014-04-25 09:58来源:河北省电力公司关键词:变电站自动化遥视系统视频监控收藏点赞

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然而,各种方法都有一定的不足。PaulViola和MichaelJones在2001年提出了基于一种Adaboost的人脸检测算法[2],同时建立了第一个真正实时的人脸检测系统,从根本上解决了检测速度的问题,同时也有较好的识别效果。

2.2AdaBoost算法原理

2.2.1特征的选取及特征值的计算 

在目标检测过程中,需要对候选图像进行分析,判断是否为待检目标,多数目标检测系统都是使用特征对目标进行建模,这些特征都应有一定的目标和非目标区分性。AdaBoost用于人脸检测时,需要从人脸图像中抽取出大量的简单特征。笨检测器选择由RainerLienher[]等人提出的扩展Harr-like的特征,如图3-图5所示,该特征可适用于人脸检测。

图5:中心特征

(1)

式中:wi为矩形的权,RectSum(ri)为矩形ri所围成图像的积分,featurej表示第j个特征,N是组成featurej的矩形个数。

2.2.2Adaboost算法

Adaboost是一种分类器算法,其核心思想是利用大量的分类能力一般的简单分类器通过一定的方法叠加起来,构成一个分类能力很强的强分类器,再将若干个强分类器串连成为分级分类器完成图像搜索检测。串联的级数依赖于系统对错误率和识别速度的要求首先要生成强分类器。具体Adaboost算法如下:

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