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(七)产品服务化与服务产品化
应该看到,未来售电业务的产品形态,存在两个互为因果的趋势可能,一是产品服务化,即现有的软硬件产品,一定会根据用户和市场竞争的需求,转换为某种更具有竞争能力的服务,提供给消费者,比如现有的负控终端,未来可能会具备自动需求响应(ADR)功能,并且整合到售电商的需求响应交易服务中去,而不是单独以终端硬件形式销售给客户;二是服务产品化,即售电商的各类智慧能源服务,必须经过标准化的服务流程,形成可快速复制的服务产品包,交付给用户,而基于大数据的信息化和智能化系统是实现服务标准化的基础工具,只有这样售电商才具备了规模化、质量均一化推广其服务的可能,并形成可供用户选择的服务产品目录。这两个趋势会相互影响、相互转换、相互促进,不断推动售电和大数据业务的相互融合。

能源大数据与售电的未来可能
(一)能源大数据应用的整体架构
能源大数据包含了能源生产、输配、消费、资产等各类数据,并以统一的数据模型进行存储和数据交换,未来能源大数据的应用架构,可以参考下图:
能源大数据要真正得到应用,需要底层模型的支撑,这些模型包括资产资源模型,数据分析模型和领域知识库等,它们构成了能源大数据的逻辑和物理存储方式,并且形成相应的专业数据主题,支撑上端的应用。
(二)能源大数据的两个主要应用方向
未来能源大数据主要在两个应用方向上开展,一是围绕设备和资产的绩效,也就是资产绩效方向,其核心是以资产全寿命周期为轴线,实现资产的全过程高效运营;二是能源绩效,即以能源互联网技术系统为管理对象,达到能源流的全过程管理,实现能源发输变配用调的过程绩效最优。

应该看到,这两个方向对售电公司来说,可能在不同的时间段、针对不同的客户、以及售电公司自身的经营策略不同,都会有所侧重。比如在资产绩效方向上,如果是第三类售电公司,自身不拥有较多的配电资产,可能当下对于这个方向的关注就会集中在用户侧的资产托管(电务服务或者能源物业服务),也就是如何把用户委托的配用电甚至能源资产运营好,虽然用户配用电资产从技术复杂度上低于供电企业的配电资产,运营要求相对也低,但是售电公司依然需要建立起一套面向10kV及以下用户配电设备的运营维护流程。
而从能源绩效方向上看,由于未来微网技术的应用,在公共配网或者用户侧配网领域,存在着分布式电源、储能、灵活负荷等各种要素,可能还涉及到电-热-冷-气的协调,并且需要在电力市场价格的环境下实现交易价值的最优化,所以未来规模较大的售电公司很有可能建立内部的能源调度体系,这是独立于国家级、省级调度的第三级调度,其核心就是确保能源过程效率最优化,能源交易最优化,这也是能源大数据发挥价值的所在。
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