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工业设备智能监测解决方案

工业大数据的架构:

设备故障预测流程:

( 3) 方案实施后的价值或成果 工业阀门企业服务转型前:工业阀门企业主要以生产产品为主;各工业阀门使用厂家均 需备 30%的产品。 工业阀门企业服务转型后: 工业阀门生产厂家通过电子人物联网云平台可以实时监测到 阀门在客户现场的使用及故障情况, 阀门出现故障时可以及时为客户提供维保、维修服务。 同时, 工业阀门使用厂家无需再提前购买备品备件,备品备件库直接由工业阀门服务企业建 立并备货。
工业阀门生产厂家服务转型后的效益:

7.2.11 基于物联网信息终端的工业物联网大数据平台应用
应用领域: 新一代信息技术产业
应用场景: 物联网大数据, 数据挖掘,智能服务
案例提供者: 江苏徐工信息技术股份有限公司 www.xcmg.com/xgit
( 1) 客户需求和方案简介
徐工集团成立于 1989 年 3 月, 27 年来始终保持中国工程机械行业排头兵的地位,目前 位居世界工程机械行业第 5 位,中国 500 强企业第 150 位,中国制造业 500 强第 55 位,是中 国工程机械行业规模最大、产品品种与系列最齐全、最具竞争力和影响力的大型企业集团。 徐工信息技术股份有限公司依托工程机械行业排头兵徐工集团,在大数据应用方案设计、 落地、实施反馈等方面具有得天独厚的优势。随着信息化和自动化技术的飞速发展,工业大 数据将成为制造产业革命的核心,无论是德国工业 4.0、美国工业互联网、中国制造 2025, 在其发展规划中,大数据都是最强有力的驱动力。在此背景下,徐工信息依托徐工集团发展 需求、自主研发了物联网信息终端及新一代工业物联网大数据平台, 对中国工业大数据应用 进行了深入探索。
( 2) 具体解决方案介绍
(一) 工业大数据之源-工程机械黑盒子 通过这些物联网智能终端,可以捕捉收集遍布全球的工程机械设备的大数据,并将这些 数据准确传输到工业物联网大数据平台进行深度的数据挖掘与分析。

(二) 工业物联网信息服务平台
通过徐工信息物联网终端的安装,机械设备的实时位置信息可以在工业物联网信息服务 平台上实时准确查询,用户可以通过平台看到每一台设备的实时位置等信息。设备位置异常 时也会推送预警信息,实现客户对设备的精准监控,预防设备偷盗或冒用现象。

安装了物联网信息终端的设备运转信息,包括设备生产作业实时数据监测。而且,当车 辆发生故障时,会自动对故障进行诊断分析,找到故障解决方案,协助售后人员及时赶到现 场维修,提高售后服务质量。

(三) 工业大数据-深度数据挖掘
通过数据挖掘,得到的设备在线数量分布、设备开工率分析、 设备平均工时分析及设备区域工作热度分析。 可以对售后服务备件市场进行预测,优化生产计划及库存,指导企业进行 精准营销,精准服务。

(四) 工业物联网大数据平台

工业物联网大数据平台具备全面的物联网设备接入功能, 高效的物联网数据处理功能,灵活的物联网数据接口, 多方位的物联网数据保护,丰富的物联网大数据分析能力。可以推 动价值链整合与业务创新, 是工业 4.0、工业互联网的共性基础技术,为工业企业提供工业 物联网大数据整体解决方案。
( 3) 方案实施后的价值或成果
徐工信息工业物联网大数据平台由底层设备、统一数据中心、以及大数据分析模块构成, 该平台已经在集团内及外部市场成功推广,面对不同的客户,实现了从底层设备接入管理到 工业大数据分析,未来随着产品的推广,可根据客户需求和前沿技术的发展继续丰富完善工 业物联网大数据平台,保持平台的鲁棒性和技术先进性。
7.2.12 中国中车株所轨道交通大数据平台
应用领域: 先进轨道交通装备
应用场景: 大数据平台、轨道交通、生命周期、故障诊断
案例提供者: 中车株洲电力机车研究所有限公司 www.csrzic.com
( 1)客户需求和方案简介
中车株所轨道交通大数据平台,是中国中车旗下株洲电力机车研究所有限公司(以下简 称中车株所)推出的面向轨道交通行业的大数据平台,平台关注轨道交通设备整个产品生命 周期中各个时刻的状态和性能,从事后维修模式转化为预测性维修的方式,降低机车全生命 周期的维护成本以提升经营效率,最终能够保证列车的安全运行,全面提升中车产品的竞争力。
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“东数西算”工程,旨在推动数据中心合理布局、优化供需、绿色集约和互联互通,让西部的算力资源更充分地支撑东部数据的运算,更好的为国家数字化发展赋能。IT基础设施作为数据中心重要的一环,为人工智能、大数据、云计算等行业提供坚实的基础物理设施保证。符合新基建要求的IT基础设施解决方案将为“
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8月26日上午,中国移动通信集团有限公司上海研究院(以下简称“中移上研院”)党委书记、董事长王建中一行到访上海电气,与上海电气集团党委书记、董事长吴磊围绕5G+智能制造、能源数字化转型等领域合作
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摘要在碳达峰、碳中和的大背景下,储能科学作为一门信息密集、多学科交叉的研究领域,迫切需要新研究方法以应对其日益复杂的难题与挑战。随着人工智能技术的快速发展,大语言模型在文本处理、信息收集与整合、图片与视频生成等领域取得了巨大的成功,其应用也在逐渐延伸至自然科学研究领域,并在提升科
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12月13日,河南省工信厅关于公布2024年河南省大数据两典型两标杆名单的通知(豫工信数据〔2024〕265号),其中12个大数据典型解决方案,15个大数据典型应用案例,14家大数据标杆企业,10个大数据标杆产品(服务)。在大数据典型应用案例中,包括基于大数据技术新能源汽车供应链密封件的智能制造协同应
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