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电力能源数据应用案例及模式分析

2015-11-26 07:49来源:能见派作者:屈鲁关键词:电力大数据电力企业能源互联网收藏点赞

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AutoGrid的核心为其能源数据云平台——EnergyDataPlatform(EDP)。AutoGrid的能源数据平台EDP创造了电力系统的全面的、动态的图景,通过挖掘电网产生的结构化和非结构化数据的财富,进行数据集成,并建立其使用模式,建立定价和消费之间的相关性,并分析数以万计的变量之间的相互关系。通过该能源数据平台EDP,公共事业单位可以提前预测数周,或只是分,秒的电量消耗。大型工业电力用户可以优化他们的生产计划和作业,以避开用电高峰。

需求响应优化及管理系统(DemandResponseOptimizationandManagementSystem-DROMS)为AutoGrid的需求响应管理工具。DROMS从智能电表、建筑管理系统、电压调节器和温控器等设备获得实时数据,形成数据分析引擎,结合电力系统的模型,基于智能算法,分析计算对单一负荷的精确预测,在需求响应要求产生之前介入,迅速生成针对某一需求响应的应对策略。

原标题:【能见】电力能源数据应用案例及模式分析
投稿与新闻线索:陈女士 微信/手机:13693626116 邮箱:chenchen#bjxmail.com(请将#改成@)

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