北极星

搜索历史清空

  • 水处理
您的位置:电力输配电电网建设评论正文

【干货】国外电力能源数据应用模式分析

2015-11-25 14:49来源:环球表计作者:屈鲁关键词:电力大数据电力公司能源互联网收藏点赞

投稿

我要投稿

国外电力能源数据应用案例

AutoGrid——电力大数据服务的先行者

AutoGrid作为一家服务于电力、能源行业的大数据公司,虽然只有不到50名员工,却汇集了来自工程设计、通信、互联网、电力等不同领域的人才。

AutoGrid基于其能源数据平台,为电力供应商和消费者提供各种规模的电力消耗预测,使用该预测来优化电网运行,并通过灵活的需求管理计划实现节能减耗。

AutoGrid的核心为其能源数据云平台——Energy Data Platform(EDP)。AutoGrid的能源数据平台EDP创造了电力系统的全面的、动态的图景。类似与高级搜索引擎或天气预报算法,AutoGrid的能源数据平台挖掘电网产生的结构化和非结构化数据的财富,进行数据集成,并建立其使用模式,建立定价和消费之间的相关性,并分析数以万计的变量之间的相互关系。通过该能源数据平台EDP,公共事业单位可以提前预测数周,或只是分,秒的电量消耗。大型工业电力用户可以优化他们的生产计划和作业,以避开用电高峰。同时,电力供应商可使用该能源数据平台EDP来决定可再生资源,如太阳能,风能的并网,最大限度地减少这些能源间歇性对电网的影响。

需求响应优化及管理系统(Demand Response Optimization and Management System-DROMS)为AutoGrid的需求响应管理工具。DROMS从智能电表、建筑管理系统、电压调节器和温控器等设备获得实时数据,形成数据分析引擎,结合电力系统的模型,基于智能算法,分析计算对单一负载的精确预测,在需求响应要求产生之前介入,迅速生成针对某一需求响应的应对策略。

AutoGrid的客户覆盖发电端、输电端、配电端、用户,可以帮助电网各端匹配电力供应和需求,降低电网各端的成本。AutoGrid的能源数据云平台EDP收集并处理其客户接入智能电网的智能电表、建筑管理系统、电压调节器和温控器等设备的数据,面向其用电客户提供需求响应优化及管理系统(Demand Response Optimization and Management System-DROMS),获取能量消耗情况,预测用电量,结合电价信息实现需求侧响应,生成需求侧管理项目的分析报告,提升客户全生命周期的价值收益;面向电网运营者提供DROMS,可提供需求响应应对策略,预测发电情况和电网动态负荷,预测电网运行故障,改善客户平均停电时间&系统运营时间,从而实现电网优化调度,减少非技术性损失,降低运营成本。

原标题:【干货】国外电力能源数据应用模式分析
投稿与新闻线索:陈女士 微信/手机:13693626116 邮箱:chenchen#bjxmail.com(请将#改成@)

特别声明:北极星转载其他网站内容,出于传递更多信息而非盈利之目的,同时并不代表赞成其观点或证实其描述,内容仅供参考。版权归原作者所有,若有侵权,请联系我们删除。

凡来源注明北极星*网的内容为北极星原创,转载需获授权。

电力大数据查看更多>电力公司查看更多>能源互联网查看更多>