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当微网群参与配电网等级的电力市场竞价时,由于微网群发电具有分布性广以及类型多样化的特点,传统的市场交易机制需要改变[67]。在这一背景下,许多研究提出将多代理系统(multi-agent system,MAS)应用于涵盖微网的电力交易市场中[68-69]。多代理系统的主要思路为将复杂的大规模系统划分成若干具有自治能力,但又相互联系的子系统,通过子系统各自的智能优化达到系统总体的协调运行,以实现分布式环境下数据、控制与资源的综合利用,提高系统的运算效率[70]。多代理系统中代理个体的高度自主性与交互性,较好地拟合了分布式发电单元及微网主体既具有独立性又需要协同配合的特点,因此多代理系统可以更好地适应电力市场向开放化与分布化发展的需求。
基于多代理系统的思想,文献[71]引入微网聚合代理的商业模式,提出建立两层电力市场模型:
在上层配网级电力市场中,由微网聚合代理与市场交换报价和发电量等信息;在底层微网聚合体内部,每个微网在给定价格激励下作为独立的代理个体进行自调度优化,聚合代理负责微网响应量的汇总与传递,市场以此为依据更新报价,直至达到供需平衡;文献[72]验证了上述重复报价机制的收敛性;文献[73]考虑了上层电力市场中微网代理与其他发电公司代理之间的关联性:根据量价微增原理,微网代理在某一竞价阶段的最优出力是其他竞争者出力总和的函数;同时将多代理模型进一步细化,给出了微网内部元件级代理的数学模型;为充分刻画市场竞价者的博弈行为,文献[74]在上述研究的基础上,采取概率手段描述属于不完全信息的竞争对手的发电成本,建立了完全但不完美信息博弈模型,所得纳什均衡解为微网的策略性报价与经济运行提供了一定的理论依据。
综上所述,考虑到微网群中各类型微网繁多,可控程度不同且运行模式多样化等因素,在多微网互联互动构成的电力交易市场中,具有高度自治能力的微网个体,其竞价行为具有更强的主观性与智能性,微网之间、微网代理与其他发电公司及电力用户之间的竞争与协作关系也更为复杂。因此,如何在兼顾稳定性与经济性的基础上对微网的竞价博弈行为进行精确建模,以实现微网个体的效益最优与系统整体的协调控制,应是未来针对多微网系统竞价互动开展深入研究的重点方向。
3 大规模微网群互联互动典型案例设计与分析
城市是能源终端消费最为集中的区域,在新建城市化地区,伴随其清洁、高效、绿色用电的需求也日益增长,用户侧的电动汽车充电站、分布式储能、热电联供、可再生能源等多类型新型用户和能源有大量的接入需求。这就要求配电网在满足高度供电可靠性和高效率的前提下,为用户侧各种类型用电设备和分布式能源提供良好的接入环境,并能够充分利用用户侧资源,使电网和用户共同受益。
针对这类典型需求,上述两章所提出的微网群互联和互动典型方案可具体设计如图 4 所示。

从图 4 中可见,微网群由 2 个交流微网和 1 个直流微网组成,整体方案如下:
1)通过天然气、可再生、热能、储热、储电都能够多种能源互联和相互转换,充分利用不同能源在不同时段的消费需求,有效解决可再生能源 (风电、光伏等)生产与需求时间维度的不匹配,并提升微网群与电网间互动能力。
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