电力大数据战略规划方案看完早点下手布局-第4页-北极星输配电网

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实际上，在这样一个生态圈里面，我们不仅需要帮助企业自己来实现他自己的企业数据仓库、行业数据仓库等数据应用开发。另外，我们还需要将内外部资源进行整合，增强整个生态的活力。

资源整合的过程中可以建立数据交易的规则体系，我们可以将已有的这些有价值数据的产品对外进行变现，形成一个以数据产品为核心的新的利润增长点，这是可以实现的。

最后总结一下，我们设想的这样一个电力大数据平台，在IaaS层，他需要包括数据计算资源池、网络资源池、还有存储资源池；在PaaS端，我们需要将结构化的数据、非结构化的数据进行实时采集和抽取，并且具备一定原数据的接口，有实时处理同步的能力、数据脱敏以及加密等核心能力；在SaaS层面，未来需要引进第三方或者业界愿意参与到其中的人，将自助应用平台以及数据应用平台，比如负载预测、需求测分析、设备实时监控数据分析和预测等等这些应用开发出来，来统一支持整个中国电力的发展。

电力大数据需要与外部数据打通

对亚信来说，我们是非常愿意和电力行业，通过外部的合作应用和协同来打造行业大数据生态平台。亚信也是有自己独有的优势的。

第一，亚信之前是长期服务于电信运营商，还有政府、交通、医疗等等行业，具有非常丰富的多行业的数据资源，未来能够帮助电力企业基于我们的数据理念，和各个行业的数据价值进行对接。

第二，就是从大数据分析角度来讲说，我觉得中国电力行业，尤其这种产业互联角度的数据应用，相对来说还是比较落后的。而电信和政府等等行业，已经经历了大数据的洗礼，现在三大电信运营商都有自己成型的数据产品，在向外进行销售。在浙江、在宁夏、在广东，我们已经帮着政府做了很多政府级大数据平台的搭建。这些领域率先经历了大数据的洗礼，所以亚信也沉淀了很多领先的产品以及经验。

另外我们也认为电力企业的大数据，与汽车、房地产、金融等等行业的融合，有助于支持社会各个角色提供智能化的服务，支撑国家大众创业、万众创新的生态环境。

比如，如果电力行业未来和政府政务行业融合的话，就可以知道未来对于这种高耗能企业，甚至中小型企业，我们怎么样去进行智能供电；比如和房地产行业大数据融合，未来可以在智能城市、智能社区中实现电力实时供电预测，以及指导社区用户怎么样绿色用电、节能用电。比如和新能源汽车行业数据流通，对于如何规划充电桩、如何调配车辆、如何设计交通线路，都会有很大帮助。而且随着新能源汽车的发展，与汽车、车联网进行数据融合，可能是电力行业真的需要去认真考虑的问题。

投稿与新闻线索：陈女士微信/手机：13693626116 邮箱：chenchen#bjxmail.com（请将#改成@）

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