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模式一:例如在数控领域,设想成立一个客户服务中心,用户使用了科远的慧联制造平台服务,将超越传统的服务概念,突破空间和时间的限制。设想通过科远的慧联制造平台,结合科远自身的工厂自动化管理软件实时诊断客户的机床状态、操作过程,在拥有权限的情况下实时优化机床参数、解决故障。如果有疑难问题难以在线解决,客户也只需要按下“故障”按钮,机床故障将实时通过远程监控系统传到科远慧联制造平台,后台服务中心再自动将问题转发到相应售后人员的手机上,无缝连接、随时解决。一般的加工厂在接到一个订单时,其客户都会有一个样品给工厂画图复制,更进一步,工厂不需要自己的设计人员编制零件加工程序,其只需要将此样品发至科远慧联制造平台,后台服务中心有专业的服务团队负责零件加工程序编制,将快速编制出适合某一数控系统的零件程序交付客户使用。至此,制造工厂根本不需要聘用任何机床维护和零件程序编制技术人员,直接降低了客户的人力和维护成本,所有一切皆通过科远慧联制造平台完成,客户只需按照会员月付费的模式即可享受前述所有的服务。这就是将传统制造业模式提档到网络制造模式,实现制造业服务化。
模式二:科远慧联制造平台卡位M端之后,将与设备制造商合作搭建C2M虚拟工厂柔性制造平台,根据机器闲置产能情况,利用类似于物流行业“车-货”匹配的原理,进行订单匹配。例如针对包装行业、离心机行业、注塑机行业、挤出机行业等行业,科远联合该行业的龙头企业,基于科远慧联制造平台,联合其开发某个行业的供需互联网平台。如果能将这些龙头企业的庞大客户资源利用起来,通过某种措施使客户愿意将这几十万台机械设备接入科远慧联制造平台,由此将形成一个遍布全国各地虚拟工厂。由于经济环境欠佳,有理由可以相信将有一半的客户工厂不能满负荷运转,至少较大比例的客户处于亏损边缘。试想,如果有一个网站,需求端类似于阿里巴巴的网站,遍布于全国的客户需求只需要挂在我们网站上,通过网站分析需求端所处的地理位置,然后再通过科远慧联制造平台寻找需求端最近的最闲置的加工厂为其配套,由于物流成本和时间成本(工厂空闲),相信双方撮合的价格绝对是最低价格。简单的看,这些客户组成了一个个虚拟的加工厂,直到有一天,需求方相信通过此网站确实可以找到最便宜的加工成本,将会有源源不断的订单挂上网站,届时话语权将会越来越大,可以通过以下几种方式盈利:
(1)收取适当的订单介绍费;
(2)客户依赖于科远网站的订单,进而依赖科远的自动化硬件终端,产品的销量增加,实现盈利。
(3)客户依赖科远网站的订单,但需求方和工厂都需要担保,科远收取双方交易保证金,存量资金巨大,利息收入可观。
此外,待慧联制造平台有了足够的在线用户与海量生产大数据之后,通过大数据分析,可以知晓每家制造企业的生产情况,进而了解其经营状况,由此可以作为企业信用等级评判标准,提供给相关征信系统,实现另一种盈利模式。
五、结语
目前,没有一家企业可以说自己已经达到了工业4.0或者说已经是智慧工厂了。科远股份认为高端装备固然重要,但通过工业IOT达到制造现场资源优化配给,利用网络高速实时传输生产设备数据到云端服务器中的,通过模型算法与分析引擎,用计算机决定生产路径。可以有理由相信,有大数据了,利用计算机大数据分层技术加统计学数据分析技术,制造效率会提高,产品质量会提高生产成本会降低,其本质就是互联网进工业,也就是生产资源在云端的整合。从前述的内容中可以看出,科远推出的慧联制造平台已经具备了“工业4.0”的一些关键基础,如制程质量管理已经具备了工厂内信息实时互联等智慧工厂的基本要素,远端服务管理、预测维修,都是基于IOT物联网产生的价值链延伸。由此而实现的工业IOT与大数据的融合实施路径无疑将成为中国版工业4.0与中国制造2025战略落地的摸索者与探路者。
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