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【深扒】大数据如何为电力服务?

2015-09-01 11:59来源:南度度关键词:售电市场大数据需求响应收藏点赞

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3.4盈利模式

AutoGrid的收入主要来自于向采用其DROMS或其他服务的用户收费,主要有三种收费模式:

1SaaS(Software-as-a-Service,软件即服务)模式:用户按照AutoGrid为其处理的数据量付费;

2共享收益模式:AutoGrid给客户发送报告,客户进行需求响应,与客户分享收益;

3合作模式:给设备商提供软件,向设备商收取License费。

然而其能源数据平台EDP的运维以及方案提供、报告分析所需的费用随着数据的指数增长而不断增长,年轻的AutoGrid距离实现盈利还有一段很长的路要走。

4、打造能源大数据统一平台

AutoGrid凭借其PB级的数据分析和预测能力,吸引了众多公用事业公司和软件产品公司与其进行合作。

公用事业公司如E.ON,OklahomaGas&Electric,AustinEnergy和theCityofPaloAltoUtilities,使用AutoGrid的大数据分析技术来提高他们的运营可靠性和效率;软件产品的领先厂商,如SchneiderElectric,SilverSpringNetworks和NTTData,也将Autorid的技术嵌入其软件产品中。通过开放其能源数据平台,AutoGrid努力将其打造成为能源大数据的“通用语”。

4.1与NTTDate合作,首次开放其能源数据平台

2013年,日本NTT数据的IT服务部门与PaloAlto启动研发合作伙伴关系,旨在基于AutoGrid的能源数据平台EDP开发“newtechnologiesfortheenergysector”。这是AutoGrid第一次为第三方开发者开放其能源数据平台EDP,此举将允许NTT基于EDP建立自己的应用程序。此外,NTT还将基于AutoGrid的需求响应优化和管理系统DROMS开发新的应用,来帮助工业及商业建筑所有者把握能耗趋势。

投稿与新闻线索:陈女士 微信/手机:13693626116 邮箱:chenchen#bjxmail.com(请将#改成@)

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