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能源互联网和电力大数据

2015-07-01 07:45来源:CSDN博客关键词:能源互联网电力大数据智能电网收藏点赞

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能源互联网想要达到这样的运转效率,需要的技术准备只多不少:比如需要一个极强的信息流处理能力,用来预测和监视消费者的需求变化、极端不稳定的能量生产供应变化;同时它还要指挥相应的能量调配部门完成上载与下载能源的分流与整合等等。数据和习惯都是超大规模的。

然后,还需要一个极强的能量流处理能力。以智能电网为例,设想中,它需要7*24小时完成功率以亿千瓦计的电流变、输、配调节,而且还必须满足实时的供需平衡(由电能特性决定)。还要再引入分布式清洁能源和市场竞争两个超复杂的变量。

(3)类似互联网技术的能源共享实现

信息互联网的一大魅力就在于它能够打破地域的限制,因为信息传输的门槛和成本都相对较低。

但当我们开始依靠现有的技术输送能量的时候,损耗问题就相当严重了。于是人们不得不考虑手段来降低损耗,这些方法要么单位成本极高(如直接运输,这个过程本身就要消耗大量的燃料),要么建设成本和科研成本极高(如特高压输电技术)。

(4)能源的移动互联实现

移动互联是目前互联网产业的一个重要趋势,但是类比到能量上,就完全是另一回事了。

可以便携的能量转换装置,要么效率太低(如内燃机),要么太贵且用起来麻烦(如燃气机),要么就是我们“喂不饱”(如电机);

储能问题是老生常谈的老大难;

无线充电技术虽然在已经能够给很多小的智能设备充电了,但是大规模应用上仍然问题多多,最简单的一问:那么多电磁能量散播到空间里,辐射谁受得了?

电动汽车,它的航程、方便性和可靠性等等,真能和同价位传统的汽油车一比了么?

能源互联网企业案例

C3能源分析引擎平台

美国C3 energy公司以自行研发的C3数据集成器(C3 Data Integrator)为基础,整合来自公用事业公司内部和其他第三方的超过22种数据,包括公用事业公司拥有的仪表数据、能耗数据,第三方或用户的建筑物特性、企业运营情况、地理信息数据等,形成自己的分析引擎――C3 Energy Analytics Engine,提供电网实时监测和即时数据分析。

原标题:能源互联网和电力大数据
投稿与新闻线索:陈女士 微信/手机:13693626116 邮箱:chenchen#bjxmail.com(请将#改成@)

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