工业物联网的实施解决企业承受的“痛苦”-第2页-北极星输配电网

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“思科系统提供了网络工具，所以我们和很多其他人一样，认为网络是解决的一个重要组成部分。”Bellin说。他也承认，面临的挑战是多方面的，包括技能差距;但很显然，根据研究结果供应链是最大的挑战。机床制造商Mazak，改造了设备外部的数据采集箱，并对其进行了测试;该测试项连接的算法使其可以进行预测性维护。

2远程与预测性维护

思科公司和发那科、罗克韦尔自动化公司正在机器人领域展开合作，帮助用户获取标准数据，并将其以一种有效的格式推送到云端(远程服务器)中。这就可以在故障发生前的两个星期内，进行预测性维护工作。其结果就是，轴承故障以及由此所导致的计划外停机时间和相关费用大幅下降。最终目标是实现提前3到5周进行预测故障。

总部位于美国威斯康星州麦迪逊的Sub-Zero 和Wolf电器公司，在利桑那州新开了一家工厂。最初一名工程师打飞的来来回回很多次，提供支持服务;后来通过接口提供的在线视频就可以解决大多数故障，大大减少了工程师不必要的旅行。该接口使得通过设计师、工厂工人和供应商之间的合作来解决问题成为可能，并可进行备份和运行，还可以减少停机时间。如果应用于石油钻井平台，只要转述或翻译没有问题，通过这种方式，在很短的时间内就能解决问题，可以节省数百万美元。

连接过程，意味着快速调试机器、更高的安全性、启动模板、机器集成平台、OEE监控、通过MTC和OPC接口进行数据卸载、成比例的工厂数据采集、以及先进的安全性。连接性的五个层次包括：连接基础、业务、人、事、和融合。根据Bellin的说法，连接的目的在于设计IIoT框架。

然后，工业物联网将机器作为一项服务、一个安全框架、设备到云的通信、安全双向通信、远程访问等。最后，工业物联网将提供先进的设备自动化、时间敏感网络(TSN)、高速标准、先进的控制系统、与分析整合的人机界面(HMI)。数字化创造了新应用和产出的基础。他说FANUC发现利用问题预测，可以实现巨大的成本节约。

3实时数据分析和服务

在另一个例子中，一个高压铸造机与所有的传感器连接，提供实时分析、性能预测、实时数据采集。连续的实时测量和分析、在线质量检查、并即时返工，使效益增长了5%。

“制造业正在从以产品为中心转向以服务为中心，这一转变由数字转换引领，服务和数字逐步融合。这提供了产品和客户定制需求的深入了解。”Bellin说。

为了获取价值，数字化生产制造商通过建立一个架构，帮助企业制定更明智的决策、更快速的执行，已适应更激烈的全球市场竞争。添加人工智能算法，可以改善决策、避免失败。物联网打破了IT/OT之间的藩篱。

吉林省售电侧改革试点方案获批

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