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智慧城市发展中的碎片化问题
比政府更急于推进智慧城市的是企业甚至是创业者,原因很简单,一旦这个庞大的系统正式完成,无疑是最让人为之兴奋的“现金奶牛”。事实上也是如此,一些城市在试点PPP模式后,激发了更多的企业参与到智慧城市的建设中来,而且商业化的服务对资源的利用率和成本的控制也更加理性。此外,还有很多企业“自发”的为智慧城市增砖添瓦,比如阿里、京东的智慧物流体系,百度、高德等建立的庞大的地图模型等等。或许是因为智慧城市仍处于初级阶段,数据开放和信息共享程度受限,导致不同行业、群体、系统之家形成了很多信息孤岛。
总的来说,在这个层面的思虑已然放慢了智慧城市的速度,以至于在暴雨过后的洪涝问题都不得不延续流行了几千年的传统做法。正如很多人所说,技术是推动社会发展的中坚力量之一,而支撑起智慧城市的技术解决方案成熟了吗?
智慧城市当真只是纸上谈兵?
智慧城市的大势所趋似乎并不值得怀疑,国内外在近几年都做了大范围的尝试,虽然还存在这样或那样的问题,却也不乏值得推崇的案例。
就国内来说,上海、南京、无锡等可以说是国内最早探索智慧化的城市,从特斯联为南京设计的智慧城市解决方案来看,在技术层面已经有逐渐成熟的迹象,至少在解决城市洪涝方面有四个利好的因素。
1、特斯联在三维可视化技术上的发展。
智慧城市的基础无外乎信息的采集和传输体系,并由此建立完成的城市识别和管理模型,这也印证了可视化、实时化、智慧化是未来城市管理三要素的说法。以往对城市的三维建模多采用航拍摄影、激光扫描等手段,面临着成本高、周期长、工作量大等缺点,难以在通用环境下大规模应用。而从特斯联给出的解决方案来看,借助计算机处理及交互技术,来读取商用二维矢量地图数据中的几何信息、属性信息,便能自动生成地物三维模型,包括地形模型、道路模型、建筑模型、水系模型、绿地模型等。
2、基于LBS的实时数据库的完善。
实时化是未来城市管理的另一基本要素,目前普遍采用的就是LBS技术,而随着各类传感器在城市中的大范围应用,城市运行的实时采集数据量已经呈几何级膨胀。对于这个庞大数据的处理或可以通过构建云计算数据中心来解决,如何提高信息的采集效率则是实时化的又一门槛。乐观的来看,特斯联在解决方案中提及了QMDB实时数据库等产品,即采用专为LBS服务的位置信息设计的时标型数据模型,通过专有的数据通道跟网络三维图形引擎进行连接,以实现终端数据的高频率采集和储存。
3、城市的网格化管理思想。
关于城市管理的智慧化,已经有不少解决方案的出现,但特斯联网格化管理的思想似乎可以看作是一种革命和创新。将城市管理辖区按照一定的标准划分成为单元网格。不仅可以将各类事件可以落实到具体网格,还实现了对管理对象在空间、时间和内容上的精确定位。而且网格划分的方式也更加多样,比如根据行政性网格自动划分、根据坐标自动生成网格、根据道路名称自动生成网格、自由选择城市要素自动生成网格、手动网格划分等。这便解决了不同城市的差异化问题。
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