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提高数据质量,推动信息系统实用化是广州供电局今年的重点工作。
在大数据时代,数据成为企业的基础性战略资源。数据就是企业管理者的眼睛。数据质量不高,就像人蒙上眼睛或看错信号灯过马路,危险不言而喻。因此,不断提升数据质量,让数据准确实时地反映出企业状态,成为当前刻不容缓的重点工作内容。广州供电局制定规范、明确责任、建立机制,推动数据质量提升。
系统实用与数据质量密不可分
“数据一旦产生错误,就有可能立即造成调度监视、分析、控制的问题。”广州供电局系统运行部继保自动化科负责人介绍,自动化数据质量问题对电网安全调度运行至关重要。
在南方电网公司统一部署下,广州供电局2015年全面推广企业级管理信息系统,并于今年4月30日前全面实现系统单轨运行。影响企业生存发展的数据资源终于在同一平台汇集、流转,进而形成企业“画像”。
以往,数据分散在各专业领域系统之中,交互较少,除营销和营配等关键系统外,其它系统数据质量不高不容易引起“连锁反应”。现在,各系统间横向协同,一个系统数据质量不好就可能导致另一系统用不起来或者不好用,甚至可能导致决策失误。
“数据质量好了,信息系统应用就会更好;反之,系统就没法用。”广州供电局信息部有关专责说,信息系统和数据质量就像硬币的两面,密不可分。数据质量已成为影响信息系统实用化水平提升的关键因素。
提升数据质量一方面有利于保障各项业务安全、规范、稳定运行;另一方面,为落实企业科学决策和透明化管控提供重要保障。
细化分解落实治理责任
今年,广州供电局信息工作的重点是整顿、提升数据质量。按照南方电网公司2016年数据治理工作要求,广州供电局出台了治理工作方案。
数据迁移到企业级管理信息系统后,数据一致性、完整性差等数据质量问题逐步显现出来。按照南方电网公司下发的数据校验规则,发现了4600万条数据问题。另外,协同数据一致率偏低,在85%左右,问题数据量有680万条。
这只是冰山一角,潜在的存量数据问题体量更为庞大。问题的发现与解决,需要数据校验规则的不断完善。目前,一致性校验规则覆盖不全,协同数据对象138个,一致性校验规则只覆盖了41个,总体覆盖率仅30%。
延伸阅读:互联网+电网企业=大数据信息共享+绿色生态变电站?
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