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“数据质量治理是一个长期持续的过程。”广州供电局信息部负责人表示。该局一方面补充完善数据校验规则,全面进行数据校验,完善数据质量管理系统功能,不断发现存在的数据质量问题;另一方面按照“谁受益、谁负责;谁使用、谁负责”的原则,通过责任划分矩阵明确责任,将数据质量等同于设备责任、营销责任、经营责任,将责任层层分解落实。
责任进一步明确了,纳入了组织绩效考核。这样,才能调动更多资源,促使数据质量提升。
长效机制助数据质量提升
治理数据质量重点是要形成长效机制,促使各方沉下心来持续改进。
目前,广州供电局初步建立了工作机制——定期发布数据质量分析报告和定期召开数据质量治理工作例会,协调解决问题,常态化开展治理工作。
既然数据缺陷情况复杂,无法面面俱到分析所有数据问题,那么各领域就要明确本领域的核心数据、非核心数据、协同数据,以点带面,将核心数据作为关键数据重点突破,以“钉钉子”的精神,不断推动整体数据治理工作的开展。
与此同时,该局逐步建立问责机制。数据质量治理工作进度较慢、工作主动性不够、问题较多的部门单位要分层分级向上“说清楚”。
对于增量数据,首先制定规范与落实制度,在数据录入与传输环节有效控制质量,采用双审核的管理机制。
一个理想数据进入系统应经过以下过程:数据记录人如实纪录,验收人认真核对,录入人复核无误。确保每一环节的质量,有赖于干部员工数据质量意识的建立。但更为重要的是建立一套数据复核的机制,从源头上保证数据准确。
延伸阅读:互联网+电网企业=大数据信息共享+绿色生态变电站?
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