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气体绝缘设备中SF6气体分解产物与设备故障关系的建模

2015-12-15 09:31来源:电工技术学报关键词:开关设备气体绝缘设备隔离开关收藏点赞

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在该类实验中,同样分析了吸附剂的影响,有吸附剂发热实验满足正态分布,无吸附剂过热实验符合对数正态分布,建模结果见图 7,可看出两种实验的概率分布区别较小,表明吸附剂对发热实验的影响较小。

2.3.4 建模结果分析

利用本文提出的分解产物与设备故障建模方法,建立了开断电弧、局放和异常发热实验的分解产物概率模型。根据图 2、图 4 和图 6 的建模结果,可知开断电弧和异常发热选取的特征参量相同,但两种实验情形下的参量范围没有交叠,电弧的取值为

1~6,发热的取值为 7~24;局放实验选取的特征参量与上两种实验的特征参量不同,取值为 5~24。

上述分析表明,三类实验的分解产物概率模型对应的特征参量及其取值有较严格的区分,有利于设备状态判断,可见本文提出的建模方法和流程是可行的。

2.4 模型验证及应用案例

为进一步验证本文建立的概率模型的可行性和有效性,用典型实验条件下的分解产物检测结果代入相应的概率模型进行验算,应用建立的模型指导分解产物现场实测[ 21],预判设备内部状态。

2.4.1 实验数据

本文以典型的开断电弧实验为例对建模方法进行验证,开断实验电流为 8.44kA,产生的电弧能量为 3.13kJ,实验中检测到的 SO2/H2S 含量比值随检测时间的变化如图 8 所示。图中的 SO2/H2S 含量比值为 2.5~5.8, 在图 2a 中的故障概率为 60%~90%,不满足异常发热实验的概率模型。

原标题:气体绝缘设备中 SF6 气体分解产物与设备故障关系的建模
投稿与新闻线索:陈女士 微信/手机:13693626116 邮箱:chenchen#bjxmail.com(请将#改成@)

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