来源：黑龙江省人民政府2026-03-31

鼓励支持哈尔滨工业大学、哈尔滨工程大学等高校，研究生成式人工智能、深度神经网络、图神经网络、强化学习等先进算法，构建多维度技术融合体系。

来源：能源评论·首席能源观2026-03-04

其未来趋势是超越传统的黑箱数据拟合，向深度融合电力物理规律与神经网络的方向演进。

来源：南方电网报2026-03-04

项目团队研发了基于rbf神经网络与反演控制算法，攻克了控制输入饱和下机械臂的柔性控制与容错难题，成功突破电杆攀爬避障、复杂场景感知、精细动作控制等核心技术，打造出融合“慧眼、智脑、巧手”三位一体的电力作业机器人通用平台及系列装备

来源：中国电力2026-02-25

-174.doi: 10.11930/j.issn.1004-9649. 202507050摘要【目的】针对多分支配电网故障定位在微弱故障条件下故障特征提取困难的问题，提出了基于多维故障特征提取的卷积神经网络

来源：华为2026-01-15

这一历史性变革，不仅是能源生产与消费方式的革命，更是对电网基础设施，尤其是作为神经网络和血脉的电力通信网，提出了跨越式升级的迫切要求。

来源：国家电网报2026-01-05

“碳迹”智能分析决策平台采用机器学习神经网络算法，从大量火电机组及电网运行历史数据中挖掘影响碳排放的关键因素，根据《温室气体排放核算与报告要求》中的基础算法，完成火电机组多时间尺度下碳排放量的准确计算，

来源：南方电网报2025-12-31

本届大赛聚焦这一痛点，探索采用人工智能方法开展状态估计，借助神经网络非线性拟合能力，结合电网连接关系与量测数据快速分析修正量测信息，有效降低常规方法对基础数据的依赖。

来源：国家电网报2025-12-22

“我们研发了融合地理特征与深度神经网络的覆冰图像识别算法，以48000余张现场图像为‘教材’，让系统学会在不同气象条件下识别覆冰类型、判断覆冰厚度。”原辉介绍。

来源：泰科电子 TE Connectivity2025-12-04

这背后离不开如“神经网络”般的连接技术作为底层承载。全球行业技术领先企业te connectivity（泰科电子，简称“te”），正是这一底层支撑的关键驱动者和赋能者。

来源：南方电网报2025-12-02

昆明供电局电力调度控制中心主网调控组组长、项目负责人阮璇介绍，首先从数据源头破题——通过打通ocs系统（调度自动化系统）、oms系统（一体化电网运行管理系统）等5个专业系统的数据接口，应用bilstm神经网络

来源：国家电网报2025-11-18

电力通信网是支撑电网稳定运行的“神经网络”。...为提升通信调度工作质效，兰州供电公司与国网甘肃电力调度中心基于光明电力大模型、图神经网络框架算法，构建了通信网故障监测智能体，形成具备感知、分析、决策能力的新一代智能运维助手。

来源：中能传媒研究院2025-11-10

设立国家级重大科技专项，重点突破可解释ai、因果推断、物理信息神经网络、强化学习安全验证等能源领域“可信ai”底层关键技术。支持开发面向电力、煤炭、油气等行业特点的专用算法库与模型框架。

来源：中国电力2025-11-03

mgc神经网络模型训练参数如表3所示。...为实现强化学习框架下的策略优化，将多约束条件下的成本最小化问题转化为奖励最大化问题，因此奖励函数rt设定为3.4 改进ddqn方法传统dqn算法通过将q-learning与深度神经网络相结合，使其能够应用于复杂的高维环境

来源：浙电e家2025-10-20

解题：一根光纤化身电网“神经网络”面对复杂电网环境的多灾种监测需求，国网浙江电力联合高校、企业，历经三年攻关，研发出“基于分布式光传感技术的输电线路综合防灾监测装置”。

来源：中能传媒研究院2025-10-13

人工智能算法深度应用于能源管理，如基于人工神经网络的最大功率点跟踪（mppt）策略能够增强风力涡轮机和光伏系统的效能，实现最大化能源利用，同时减少对额外传感器的依赖。

来源：中国电力2025-09-26

设置rbf-pso神经网络的输出为–1或1，将参数输入至图1的rbf-pso神经网络中。若rbf-pso神经网络输出是“1”，说明存在暂态过电压。...2）构建rbf-pso神经网络。3）将步骤1获取的数据输入到rbf-pso神经网络中进行预测。

来源：国家电网报2025-09-09

为了解决噪声干扰、多人语音混叠等情况导致的语音识别难题，攻关团队采用基于深度全序列卷积神经网络的声学建模技术，提高了语音识别率。“启航”还完成了基于海量语音数据的机器学习，提升人机交互精准度。

来源：朗新研究院2025-09-09

应对策略和实现思路围绕负荷预测、充电调度、电网规划和政策机制四个维度，本文融合bp神经网络、v2g技术和强化学习等智能算法，结合分时电价与电网升级措施，构建了电动汽车与电网协同发展的综合策略体系。

来源：能源评论•首席能源观2025-08-14

（cnn-lstm-attention），整合三种核心神经网络的优势，有效提升了模型对风电场复杂风速特征的建模能力。...湖北省气象局采用物理模型及深度学习模型开展区域级云参数及太阳辐射超短期预报，预报结果能够用于超短期光伏发电功率预报、分布式光伏发电功率预报；福建省气象局基于cma-wsp2.0预报产品和风电场实测数据，建立深度学习的混合神经网络模型

来源：能源评论•首席能源观2025-08-14

国网天津电力联合天津市气象局共同建设电力气象监测预警平台，基于深度神经网络与高分辨率地形数据，利用人工智能技术研发出两大模型：“气象灾害-输电线路故障”风险关联模型，输电线路覆冰、舞动、风偏、异物侵扰等电网气象灾害