来源：中国电力报2024-09-27

北京亦庄是全球首个车路云一体化高级别自动驾驶示范区，区内具有多家自动驾驶企业，街头各种无人驾驶汽车随处可见。...9月，该充电站在北京电力交易中心及首都电力交易中心的精心组织下，正式入市购买绿电，成为北京地区首个无人驾驶汽车绿色充电站。

来源：中国能源新闻网2023-08-31

公交全自动机器人可以替代人工插枪操作，为未来智能无人驾驶汽车提供一种自动充电解决方案。”国网北京市电力公司营销部相关负责人表示。

来源：威图中国2023-06-05

项目案例—威图专业巡检有备无患1 项目客户某科技名企——全球领先的精密制造企业2 客户背景客户以仿真技术为基础，利用先进的制造技术，结合大数据管理，持续为移动终端、机器人、无人驾驶汽车等智能设备提供硬件

来源：湖南省发改委2022-11-04

积极开展驾驶辅助级别智能汽车、完全自动驾驶级别智能网联汽车的路网测试，用好长沙国家智能网联汽车测试区，争取在合作区核心区和联动发展区全域范围内实现无人驾驶汽车在真实道路测试。

来源：鱼眼看电改2022-10-08

每一辆无人驾驶汽车，就是一个运力平衡单元。那么，每个微电网能否像一辆无人驾驶汽车一样，做到有单就停，上车就走，识别乘客需求，自动到达目的地。并且在这个基础上构建一个新的运输体系。

来源：广东省人民政府办公厅2022-08-24

布局发展无人驾驶汽车，加强在机器人、人工智能、感应器、车联网等多领域的技术应用。

来源：河北省人民政府2021-12-02

聚焦汽车产业和新能源、新一代信息技术交叉融合，超前布局氢燃料电池汽车、智能网联汽车和无人驾驶汽车。

来源：北极星输配电网2021-07-07

支持整车企业大力发展新能源汽车，加快布局智能网联汽车，支持平潭无人驾驶汽车测试路段、福州物联网产业基地5g智能网联车路协同等项目建设，推动汽车与大数据、人工智能、5g、物联网等融合发展。

来源：烽火通信2020-07-10

5g的低时延特性，这是未来无人驾驶汽车走向商用的关键。同时，智慧灯杆提供的海量站址资源和便捷的供电能力，将扩大5g微站覆盖，契合5g密集组网要求。

来源：当代电力文化2020-06-09

换言之，我们认为，人工智能不仅使计算机信息系统升级为人工智能系统，成为智能计算机，还凭借其三大技术支撑(大数据、新算法、超级计算能力)和六大主要应用(自然语言处理、语音识别、计算机视觉、图像识别、机器人、无人驾驶汽车

来源：福建省发改委2020-04-24

麦克赛尔数字映像(中国)有限公司生产基地建设38赢泰roads系统集成运营平台39w+生态服务平台40网络设备租用服务平台41宜通物联网研发中心42安助手人工智能深度神经网络的模型建设43晋安区福建喜相逢无人驾驶汽车研发生产项目

来源：时代周报2020-03-17

2014年落户上海的激光雷达制造商—禾赛科技是自动驾驶产业链的上游公司，激光雷达被比喻为无人驾驶汽车的“眼睛”。

来源：国家电网报2019-11-25

京东无人超市、百度无人驾驶汽车、透水的植草砖……这其中，电力作为基本支撑，也具备着“智慧”的基因。

来源：亮报2019-11-06

京东无人超市、百度无人驾驶汽车、透水的植草砖……这其中，电力作为基本支撑，也具备着“智慧”的基因。

来源：中国能源报2019-09-26

（刘琳）变得越来越聪明的能源系统（记者手记）坐在园区的无人驾驶汽车里，记者深深感受到，能源的智慧化使用将为居民的日常生活带来深刻的变化。...几米外，无人驾驶汽车缓缓行进在能为它充电的“三合一”电子公路上。车子拐过弯，就能看到路边的绿化带里安装着一排迎风摇转的风机。记者注意到，园区内所有建筑的顶层都安放了光伏板，窗户外面还安装了光伏幕墙。

来源：能源评论·首席能源观2019-07-25

可以预见，未来智能社会的发展将进一步丰富泛在电力物联网的内容，比如随着无人驾驶汽车的到来，智能充放电服务也将成为泛在电力物联网的重要组成部分，进一步增强电力部门的灵活性。

来源：通信世界网2019-06-25

第一，单个设备逐步具有自主的“单兵”作战能力，能够独立应对外部环境，这与人工智能的高速发展密不可分，例如无人驾驶汽车能够根据环境，判断驾驶策略。第二，设备群拥有自组织能力，与人类关系形成相似。

来源：国家电网报2019-06-04

以无人驾驶汽车为例，无人驾驶需要系统有实时反应能力，如将数据传输到云计算中心集中计算，响应速度将无法满足需求。同时，无人驾驶也会产生大量数据，这些数据中包含很多无用数据。

来源：长城网2019-05-05

未来，它将作为无人驾驶汽车的‘最佳拍档’，真正实现电动汽车充电无尾化、人走车充的极致体验。”

来源：《通信世界》杂志2019-04-12

未来无人驾驶汽车的安全，第一层是车身毫米波雷达、机器视觉系统，自动避让、主动刹车系统，进行近距离安全防护；第二层是车联网实现车与车信息交互的安全保护，实现中短距离的安全防护；第三层无人驾驶技术对周围环境数据分析后的快速判断系统和在紧急情况下提醒驾驶员接管