来源:北极星输配电网2025-11-24
11月20日,山西上线一款低压分布式光伏功率预测系统,该系统覆盖全省11个市、115个县域,可将低压分布式光伏短期预测准确率提升至95%以上。据悉,截至今年9月底,山西省分布式光伏装机容量已达1489万千瓦
来源:亮报2025-11-12
石家庄供电公司持续推进分布式光伏调峰能力建设,研发分布式光伏功率预测平台,构建构建覆盖市—县—馈线级设备、超短期—短期—中长期时间维度的发电功率预测模型,提升光伏发电利用效率与电网调控水平;在110千伏叩村变电站投运单芯式移相变压器
来源:林洋能源2025-05-19
该研究通过多模型融合与算法创新,突破复杂场景下光伏功率预测精度瓶颈,为光伏电站高效运维与电力交易智能化提供关键技术支撑。...林洋运维将联合新南威尔士大学(unsw)深化产学研协同,重点攻关光伏功率预测与虚拟电厂集群控制、分布式能源点对点交易机制的适配性研究,实现“预测-调控-交易”技术闭环,为构建弹性电力系统、驱动零碳能源转型提供核心技术支撑
来源:华为2025-04-30
以在铜川试点分布式光伏功率预测案例为例,盘古大模型+昇腾ai能实现精度达91.2%,较传统方法提升6.2%。基于电力鸿蒙os,能统一物联网操作系统,解决终端协议碎片化问题,降低运维成本。
来源:能源评论•首席能源观2024-12-11
自平台投运以来,徐州月均光伏功率预测精度提高2.85个百分点,平台还通过帮助光伏项目业主提前优化检修计划等方式,每月多发40万千瓦时绿电。
来源:电联新媒2024-11-21
深化多维多态“电网一张图”示范应用,气象保障服务平台实现寒潮等7类重大天气过程和覆冰等6类重要电网设备事件动态推演,风电、光伏功率预测平均准确率分别达到94.2%、95.7%。
来源:中国电力2024-09-18
图3 多层级配电网拓扑结构fig.3 multi-level distribution network topology图4 风机、光伏功率预测时序标幺值fig.4 time series standard
来源:浙电e家2024-07-17
该系统可给出新能源负荷优化方案,有效破解舟山区域海上风电集群、分布式光伏功率预测难题,新能源预测精度从同期的86%提升至93%,同时提升新能源消纳能力,助力实现全市百万风电、百万光伏全消纳目标。
来源:人民网2024-07-16
为了确定光伏功率预测最优模型,攻关团队在传统计算机上模拟搭建了预测算法模型实验,选择不同的时间段反复开展模拟预测,观测实验效果。
来源:国家电网报2024-03-19
国网浙江电力还深入研究新能源发电特性,引入多元气象数据,建成两套新能源功率预测系统,组合选优提高预测准确率,全省光伏功率预测准确率达96.7%。
来源:浙电e家2023-10-19
目前,短期光伏功率预测准确率已达96%。供稿 融媒体中心 张正华
来源:中国能源网2023-03-20
目前,国网浙江电力短期光伏功率预测准确率达96%。同时,春秋、夏冬季的光伏对发用电平衡的支撑情况大不相同,因此丰富电力系统的灵活调节手段是实现新能源消纳的重要举措。
来源:国家电网报2022-12-26
“辐照度数据采集正常,通信模块正常。”12月19日,在福建泉州南安成功工业园光伏电站附近,南安市供电公司员工蔡梅凤正在轮巡屋顶辐照度微气象站数据。在150千米外的国网福建省电力有限公司人工智能实验室内,
来源:国家能源局2022-11-02
发电企业要加强燃料、蓄水管控及风电、光伏功率预测,强化涉网安全管理,科学实施深度调峰灵活性改造,提高设备运行可靠性,减少非计划停运。...发电企业要加强燃料、蓄水管控及风电、光伏功率预测,强化涉网安全管理,科学实施深度调峰灵活性改造,提高设备运行可靠性,减少非计划停运。
来源:电网头条2022-09-27
9月23日,国网江苏电力有限公司营销服务中心自主研发的分布式光伏发电功率预测模型在宝应县成功试点应用。应用结果表明,模型对单户客户光伏发电功率预测的时间精度达到小时级,准确率可达91.3%。 分布式光伏发电功率预测模型工作包括四个步骤
来源:华北电力大学技术转移转化中心2021-11-24
光伏发电功率多时空尺度预测关键技术及应用,本项目围绕光伏功率预测开展了深入、持续、系统的研究,历时10年,发明了针对多时空尺度技术需求的一系列光伏功率预测方法,突破了多项光伏功率预测关键技术,主要发明点如下
来源:能源评论·首席能源观2021-08-13
三是绿色价值,比如通过光伏功率预测,合理安排电网运行方式,使得弃光率下降,更多地实现减碳。
来源:长城网2020-01-17
根据电量相关性分析,构建分布式光伏与集中式光伏电站的映射关系,反推分布式光伏有功出力,开展未来3天分布式光伏功率预测,实现冀北电网分布式光伏运行信息的“可观、可测”,为群调群控奠定基础。
来源:国家电网公司2018-08-21
2008年,中国电科院在国内率先开展风电/光伏功率预测与调度研究。针对我国风电/光伏发电地域分布广、发展速度快、运行数据少等挑战,首次提出了基于天气过程辨识的新能源功率预测方法。