来源：国家电网报2017-12-19

以保障电网设备安全运行、提高运检效率效益为目标，具有自我及环境感知、主动预测预警、辅助诊断决策及集约管控功能，实现运检业务和管理信息化、自动化、智能化的技术、装备及平台的有机体，其主要特征为设备状态全景化、数据分析自动化

来源：北极星输配电网2017-12-13

动力环境监控系统，可以完成对机房和配电房中的动力设备、环境及现场图像的实时监控，并实现数据的存储、处理以及数据分析。...第四代系统从数据采集到数据存储、数据分析，再到异常事件告警，及本地预案控制，通过一台嵌入式监控主机就能够实现主要动力环境监控需求，不需要额外的服务器。

来源：能源生态圈2017-12-13

专业的运维公司为用户做专业的业务提供专业的服务专业的团队，这个团队是运维商所具备的，用户是不具备的专业的工具，有很多专业的设备共同为用户提供服务，实现用户的需求依托互联网+的创新思维理念，通过线上信息技术采集及智能数据分析

来源：永洪科技2017-12-08

数据分析工具的选择工欲善其事，必先利其器。数据分析固然具有重要的作用，然而市面上有大量架构不同、功能各异的数据分析与可视化应用解决方案，什么样的工具才能对企业级的数据分析与洞察提供最好的支持？

来源：电力头条APP2017-12-01

能源供应侧，通过机器学习、模式识别、大数据分析、趋势预测与建模技术，建立能源供需特性和周边环境因素，更好实现不同能源模块之间的协同。

来源：电力头条APP2017-12-01

首先要做大数据，大数据分析。

来源：工人日报2017-11-30

通过开展脱贫攻坚电力大数据分析应用，国网陕西安康供电公司从贫困人口分布、公司营业网点覆盖贫困人口范围、贫困用户用电量增长等方面对贫困人口现状和脱贫成效进行深度挖掘和了解，从电力方面客观反映并支持了当地脱贫攻坚工作...下阶段，国网安康供电公司将坚持你用电我用心的服务理念，在保障电力可靠供应的基础上，深入开展大数据分析挖掘工作，履行国有企业社会责任，不断提高城乡用电服务均等化和电力普遍服务水平，从做好贫困村电力保障、开展脱贫成效监测等方面为地方政府提供更多服务与支持

来源：国务院2017-11-29

开发工业大数据分析软件，聚焦重点领域，围绕生产流程优化、质量分析、设备预测性维护、智能排产等应用场景，开发工业大数据分析应用软件，实现产业化部署。...着力提升数据分析算法与工业知识、机理、经验的集成创新水平，形成一批面向不同工业场景的工业数据分析软件与系统以及具有深度学习等人工智能技术的工业智能软件和解决方案。

来源：能源生态圈2017-11-29

3、智慧光伏运营运营相关的一系列服务，以及整个资产全生命周期的管理都可以通过数据分析、数字化的模型为各个环节提供量化的分析和决策服务，服务于投资商、生厂商、运营公司等各类角色。

来源：中国能源报2017-11-29

国投白银风电公司集控运行中心的建成将对多个场站进行集中控制运行、远程生产监控、综合数据分析与诊断和统一运维管理，实现风电场、光伏电站少人值守生产管理模式，在同一平台下对不同控制系统的风机、光伏及升压站系统进行集中监控与诊断

来源：前瞻产业研究院2017-11-27

中间层是类似hadoop、mapreduce的数据分析软件，原有的软件产业也要转型，由卖软件转为以数据为中心。再往上就是百度、腾讯、阿里巴巴等大数据应用服务公司，需要增加数据分析的效用。

来源：国家电网报2017-11-24

以数据驱动全面状态分析、主动预测预警、精准故障研判，通过集约指挥实现全景现场可视、精益作业管理、高效指挥决策，从而提升设备状态管控力和运检管理穿透力，推动运检管理精益化、生产指挥集约化、设备状态全景化、数据分析智能化

来源：国家能源局2017-11-23

充分应用现代信息化技术，适应大数据时代流程再造，实施互联网+安全监管战略，实现监管手段创新，完善监督检查、数据分析、人员行为三位一体管理网络，实现流程和模式创新。

来源：国网四川电力2017-11-22

以数据驱动全面状态分析、主动预测预警、精准故障研判，通过集约指挥实现全景现场可视、精益作业管理、高效指挥决策，从而提升设备状态管控力和运检管理穿透力，推动运检管理精益化、生产指挥集约化、设备状态全景化、数据分析智能化

来源：国家电网报2017-11-21

智能互联时代的技术使能在智能互联时代，云、物联网、数据分析、机器学习、人工智能、自动化、智能终端、增强现实等技术组成错综复杂的生态系统。...此外，机器学习与人工智能将在大数据分析领域发挥更大的作用，使能源行业持续在多个方面做出改变，如更详细的信息、交互式体验、无缝产品集成、产品即服务和更快的设计周期。

来源：行业信息简报2017-11-20

优化控制层包含微网能量管理系统，该控制层在数据采集与监视控制系统、调度计划、负荷预测等相关系统提供的数据基础上，实现对特定应用进行数据分析、能量预测、负荷管理、优化运行和经济调度等功能，为实现网内能源综合利用效率的最大化提供保障

来源：能源生态圈2017-11-17

大数据技术能源系统中管网监控、运行、能源交易和用户用能及各类分布式电源负荷数据量极大，大数据分析的应用可以大大提高系统的效率。

来源：北极星输配电网2017-11-17

国家电网公司输变电项目变电设备招标1-6批次各省断路器招标情况国家电网公司输变电项目变电设备招标1-6批次瓷柱式交流断路器招标情况国家电网公司输变电项目变电设备招标1-6批次罐式交流断路器招标情况由图中数据分析可知国家电网公司输变电项目变电设备招标

来源：北极星输配电网2017-11-17

本次数据分析为：国家电网公司输变电项目变电设备前五次招标中电容器的中标情况。

来源：北极星电力网2017-11-16

通过整合运行数据、气象数据、电网数据、电力市场数据等，通过大数据分析，进行负荷预测、发电预测等，提高能源生产和能源消费端的运作效率。实现实时匹配供需信息，整合分散需求，形成能源交易和需求实时响应。