来源：重庆人社2020-06-11

二、博士后招收方向1、输变电设备智能诊断与状态评估；2、输电线路力学分析；3、计算机图像处理及机器学习；4、人工智能在电力系统中的应用；5、网络安全对抗与自动化渗透技术；6、电力系统仿真与稳定控制技术；

来源：国网浙江电力2020-06-04

此外，该平台还具备大数据分析功能，能提升机器学习的危险信息智能识别技术，结合单兵设备等交互式现场作业技术，可自动对工作过程中发现的危险信息进行学习和智能分析，进一步消除施工隐患，保障各方安全。

来源：中国能源报2020-06-02

采用大数据技术首先需要对这些混合大数据进行有效的收集、整理，存储成新的各阶段、各专业等的大数据资源库；其次，结合资源库、专题报告、典型造价、限额指标等可以形成可供查询的电网工程知识信息系统；最后，通过参数化统计分析、机器学习技术并加入专家经验可以生成各种工程量的预测模型和知识库

来源：中国电力企业管理2020-05-18

在广泛采集与集成用户用能数据、气象数据、宏观经济数据、多能源市场交易数据基础上，利用关联规则挖掘、机器学习等技术，通过对海量数据的分析与发掘，准确掌握包括用能种类、用能倾向、用能弹性等多元用户用能特性，

来源：国网天津电力2020-05-13

为进一步精准布局电动汽车充电设施，国网天津电力充分发挥城市能源大数据中心作用，利用充电桩充电数据、位置分布、用途类别等海量数据，结合周边人口、车辆分布等城市运营数据，建立充电桩利用率评价模型，通过聚类分析、关联分析等机器学习技术

来源：电网头条客户端2020-05-09

为解决供应商与金融单位在融资过程中存在信息不对称、信用风险评估等难题，国网大数据中心依托供应商信息、合同信息等erp财务、物资数据资源优势，采用机器学习算法，构建贷前需求挖掘、贷中智能审核、贷后风险控制三类

来源：南方电网报2020-05-07

向全网提供云服务，资源利用率和全局性应用能力大幅提升；研制了业界第一个秒级扩展计算资源、即插即用模块化及一键部署的新型调度自动化系统，通过弹性资源实现对全网35kv及以上电网实时监控；提出了调度云、数据中台和机器学习相融合的调度

来源：中国能源报2020-05-07

不过，爱立信表示，由5g推动或增强的新技术如人工智能和机器学习，可以在降低功耗方面发挥重要作用。“行业都在问这样一个问题：有没有可能在不增加能耗的情况下将数据流量翻两番。”

来源：远光软件2020-04-28

在人工智能方面，远光软件聚焦客户实际业务场景，展开自然语言处理、知识图谱、机器学习、自然语言处理等技术研究，截至2019年末，累计申请人工智能相关专利79件。

来源：金台资讯2020-04-27

按照今天签署的此项合作协议，双方还将在基础数据和典型应用的基础上，定期进行技术研讨和业务探讨，通过共同组建团队联合申请国家科技项目、四川省科技项目和国家电网公司科技项目等方式，充分运用大数据、人工智能、机器学习等现代先进信息技术

来源：低压配电研发组2020-04-22

技术趋势：5g，ai人工智能，区块链，传感器，云计算，大数据，边缘计算，机器学习，ar虚拟现实，数字双胞胎等等4.

来源：ABB中国2020-04-15

abb电气事业部广泛的产品组合融合机器学习、人脸识别、大功率充电、环保绝缘气体等领先技术，从发电端到用电端，提供中低压配电控制系统、建筑控制系统、电动汽车充电基础设施等解决方案，推动从智能到更智慧的转变

来源：雷锋网2020-03-30

通过采用aws的服务，客户可以访问不同的工厂数据以提高整体的设备效率，可以通过加入人工智能和机器学习的技术，从而提供实时和预测分析功能，还可以在云端制定灾难恢复计划。...」；华为云工业互联网以华为云ei作为他的核心利器，将自家的fusionplant平台定位为工业互联网领域的“黑土地” ··· ···雷锋网了解到，目前aws提供超过175项全功能的服务，涵盖人工智能、机器学习

来源：智能相对论2020-03-25

比如人工智能，细分下来，智能硬件、机器学习、交互模式、ai芯片、平台系统等等都有可能成为该领域的基建目标。

来源：亮报2020-03-25

风力发电预测主要使用风机状态数据、测风塔数据、气象预报数据以及大量的风电站运行数据，采用机器学习等方法，预测0～4小时内和24小时内单风机和风电场总体的有功功率。

来源：北极星输配电网2020-03-24

鼓励东软集团等软件企业研发面向不同工业场景的物联网智能分析、数据集成与治理、数据分析与可视化、机器学习与人工智能等工业软件。

来源：四川联通2020-03-20

在数据建模层面，从用电和信令两个维度精准分析企业复工复产和人口流动行为，通过搭建机器学习模型，计算企业复工复产、商业景气指数、涉疫小区人员流动数据，并完成了一体化展示和动态预测。

来源：工信部2020-03-19

支持发展新型数据产品和服务，鼓励探索专业化的数据采集、数据清洗、数据交换、数据标注等新商业模式，发展弹性分布式计算、数据存储等基础数据处理云服务和在线机器学习、自然语言处理、图像理解、语音识别、知识图谱

来源：亮报2020-03-11

平台要充分体现数据价值，就需对数据进行进一步的加工、分析和挖掘，要支持离线批处理、实时计算、机器学习、多维度分析和全文检索等应用场景。...从发展趋势来看，未来大数据平台应具备云+大数据的超融合架构，实现实时性数据处理、事务型在线数据处理、机器学习的数据处理能力，同时，加强数据安全管理，最终实现更加智能、安全的大数据存储与分析。

来源：享能汇2020-03-09

西班牙初创公司nnergix利用天气数据和机器学习技术进行能源预测。人工智能公司deepmind与英国国家电网合作，将人工智能技术添加到英国的电力系统预测模型中。...目前，世界各国纷纷采取措施，推动数字化转型，将大数据分析及机器学习、区块链、分布式能源管理和云计算等数字技术，应用到能源生产、输送、交易、消费及监管等各个环节。大数据和物联网成为核心基础设施。