来源：北极星电力网2015-08-14

微电网系统平台示意图如下：售电市场的放开将带来大量的、多样化的用户服务需求，以及分布式能源、电动汽车、智能家居等大量智能终端的接入需求;售电企业能够基于高度信息化的基础设施，以及大数据分析技术，针对不同电力消费群体的用能习惯进行分析

来源：供用电杂志2015-08-12

智能配用电大数据应用关键技术具体包括：配用电网大数据体系架构及共性基础技术;用户用电负荷数据存储分析与修正技术;用电预测等智能配用电业务应用大数据分析技术;智能配用电大数据示范应用方案设计。...3.3 智能配用电典型业务大数据分析技术智能配用电典型业务大数据分析技术研究内容包括4个方面内容：节电技术、用电预测技术、配用电网架优化技术、错峰调度技术。智能配用电大数据分析图见图4。

来源：供用电杂志2015-08-06

图1tcm系统框架2、大数据分析技术及应用2.1大数据的应用20世纪90年代，随着计算机技术全面融入社会生活，数据信息大发展的时代到来了，互联网上的数据每年增长50%，每两年翻一番，大数据时代的来临，对各个行业及企业都有着重要意义

来源：深度能源观察2015-08-03

基于高度信息化的基础设施，以及大数据分析技术，售电企业能够针对不同电力消费群体的用能习惯进行分析，来制定针对不同消费群体的个性化用电服务模式，同时用户也将有更多的用电模式选择。

来源：阳光工匠光伏网2015-07-27

基于高度信息化的基础设施，以及大数据分析技术，售电企业能够针对不同电力消费群体的用能习惯进行分析，来制定针对不同消费群体的个性化用电服务模式，同时用户也将有更多的用电模式选择。

来源：电子发烧友2015-07-20

工业4.0对世界的影响绝不仅限于带动了制造业的转型升级，对提供底层技术的半导体产业来说，由于涉及自动机器人、仿真器、云计算、物联网以及大数据分析技术等，对工业的生产制造、库储、物流，甚至产品设计流程进行改造

来源：北极星电力网2015-07-06

支持安防企业与互联网企业开展合作，发展和推广图像精准识别等大数据分析技术，提升安防产品的智能化服务水平。3.提升终端产品智能化水平。

来源：中国能源报2015-06-17

基于高度信息化的基础设施，以及大数据分析技术，售电企业能够针对不同电力消费群体的用能习惯进行分析，来制定针对不同消费群体的个性化用电服务模式，同时用户也将有更多的用电模式选择。

来源：中国能源报2015-06-08

基于高度信息化的基础设施，以及大数据分析技术，售电企业能够针对不同电力消费群体的用能习惯进行分析，来制定针对不同消费群体的个性化用电服务模式，同时用户也将有更多的用电模式选择。

来源：中国能源报2015-06-08

基于高度信息化的基础设施，以及大数据分析技术，售电企业能够针对不同电力消费群体的用能习惯进行分析，来制定针对不同消费群体的个性化用电服务模式，同时用户也将有更多的用电模式选择。

来源：国网上海市电力公司2015-06-05

该课题旨在突破智能配用电技术发展瓶颈，将大数据分析技术与电力技术相结合，研究配用电大数据体系软硬件架构技术、可视化技术,分析用户用电行为特征，研究配用电大数据业务分析模型和算法，提供业务应用解决方案，在上海浦东新区建设智能配用电大数据应用系统应用示范

来源：亮报2015-05-13

基于高度信息化的基础设施，以及大数据分析技术，在能源互联网背景下，售电企业能够针对不同电力消费群体的用电习惯进行分析，来制定针对不同消费群体的个性化用电服务模式，同时用电客户也将有更多的用电模式选择。

来源：中国电机工程学报2015-04-22

特别是在运行检修基础数据不断积累的前提下，利用大数据分析技术，能对检修工作进行有效预测和数据支持，可进一步提升设备运行管理水平，为运行检修科学决策提供可靠的数据依据，具有巨大的经济价值和社会效益。

来源：能源观察2015-04-21

根据各地区各行业用电信息，利用大数据分析技术，分析和研究行业用电量地区结构变化、地区用电量行业结构变化。通过分析各行业、各地区的产业结构变化，为了解地区各行业发展趋势和行业发展前景提供数据支撑。

来源：《中国电机工程学报》2015-04-17

电力大数据分析技术，从根本上讲，属于传统数据挖掘技术在海量数据挖掘下的新发展，但由于大数据海量、高速增长、多样性的特点，并且不仅包含结构化数据，还含半结构化和非机构化数据，因此传统的很多处理小数据的数据挖掘方法已经不再实用

来源：国家电网报2015-04-02

在这个链条上，通过收集大量客户信息，利用大数据分析技术刻画客户行为，深入了解客户需求，为客户提供个性化服务。第三，未来智能电网将发挥更重要的能源平台和桥梁作用。

来源：国家电网报2015-03-31

在这个链条上，通过收集大量客户信息，利用大数据分析技术刻画客户行为，深入了解客户需求，为客户提供个性化服务。第三，未来智能电网将发挥更重要的能源平台和桥梁作用。

来源：国家电网报2015-03-31

在这个链条上，通过收集大量客户信息，利用大数据分析技术刻画客户行为，深入了解客户需求，为客户提供个性化服务。第三，未来智能电网将发挥更重要的能源平台和桥梁作用。

来源：国家电网报2015-03-30

在这个链条上，通过收集大量客户信息，利用大数据分析技术刻画客户行为，深入了解客户需求，为客户提供个性化服务。第三，未来智能电网将发挥更重要的能源平台和桥梁作用。

来源：和讯网2015-03-10

大数据分析技术在宏观经济分析、行业市场调研中得到了越来越广泛的应用，已经成为企业提升管理决策和市场应变能力的重要手段。