来源:北极星电力网2018-11-14
同时,abb展出的全球首个数字化电力变压器——abb ability电力变压器,能够实现对变压器关键参数的实时远程监控和数据分析。
来源:国家电网报2018-11-13
国网江苏电力构建的综合能源服务平台上线半年以来,已经接入1000余户客户的各类能源数据,测点3万多个,实现2万多台客户用能设备细粒度接入与分析,目前主要功能包括数据分析、业务管控、业务运营、客户服务四大模块
来源:远光软件2018-11-08
同时,机器人生成的购电费管理数据库,还为输配电价改革提供了数据支撑,为电价大数据分析提供了平台支撑,推动核算向管理转变、人工向智能转变,进而从根本上提升财务为战略服务、为业务服务、为管理服务、为监管服务的能力
来源:国家能源局山西监管办2018-11-07
开展电动汽车运行及充电设施运营情况大数据分析,政府通过平台对电动汽车及充电设施实时监管,实现补贴精准发放,为充电网络规划提供支撑,实现决策数据化。...鼓励相关市场主体和第三方数据资源开发者依托能源互联网平台及其资源数据库,利用大数据技术完成海量数据筛选、分析及挖掘工作,发展能源大数据分析服务。
来源:清华能源互联网研究院2018-11-06
高峰副院长从能源互联网概念萌生和其当前的最新形态谈起,并通过对能源互联网示范项目现状的统计数据分析,指出我国能源互联网示范项目的启动和建设,在营造开放共享能源互联网生态体系方面,已促生引发出非常好的现象
来源:北极星电力网2018-11-02
在稳定、可靠与安全运行的基础上,smart trihal可通过互联互通的物联网技术及先进的自动化系统,实现与智能设备的全面感知,并通过数据分析,深度挖掘数据价值,全面提升用户的运维、资产管理与能效管理水平
来源:北极星输配电网2018-11-01
依托中国汽车技术研究中心、中国电子科技集团公司第四十六研究所等专业机构,建立车用材料、半导体材料等重点领域新材料数据库、牌号标准库、工艺参数库、工艺知识库,积极参加国家新材料牌号和指标体系建设,支持开展材料试验大数据分析
来源:电网头条2018-10-30
数据类:数据挖掘工程师、数据分析工程师。运维类:系统运维工程师。
来源:国网杭州供电公司2018-10-29
工作效能的极大释放,把调度员从枯燥的重复劳动中解放出来,投身到科技研发、数据分析、课题攻关等创造性工作中。
来源:浙江新闻网2018-10-26
工作效能的极大释放,让电力员工从枯燥的重复劳动中解放出来,投身到科技研发、数据分析、课题攻关等创造型工作中。对杭州配网调控专业而言,享受ai带来的效率,并不意味着要相应地牺牲工作质量。
来源:OFweek工控网2018-10-25
通过大数据分析获得见解,为企业创造新增长,这将是一种极其重要的手法。...同时,工厂用户会通过增加传感器,对产品进行全方面的检测,根据数据分析来不断优化产品。
来源:中国电力报2018-10-25
国网北京市电力公司运检部王志勇介绍说,通过对全网监测的信息进行大数据分析,确定设备缺陷点,提前安排检修,避免停电故障,使配网拥有“自愈”能力。
来源:前瞻产业研究院2018-10-25
随着智能电网建设的推进,电力企业在设备状态监控、节点信息收集、远程自动控制的建设力度进一步加大,物联网软硬件、智能二次设备、海量数据分析工具、高性能服务器方面的需求强劲。
来源:北极星输配电网2018-10-24
(4)工业大数据分析的深度融合与应用,进行产品失效及运营数据采集,改进生产工艺,进行失效模式分析及预测,实现产品故障智能诊断与预测,加速产品与服务创新。...研究内容:高铁轮轴数字化设计与虚拟制造系统;智能检测及分析实验系统;高铁轮轴智能生产制造系统;高铁轮轴关键部件柔性智能装配系统;智能物流及仓储系统;数字化管理系统集成;工业大数据分析的深度融合与应用。
来源:中国电力新闻网2018-10-23
作为落实国家能源转型和大数据战略的重要实践,基于“互联网+”共享理念的国内首个新能源大数据平台也于今年1月在青海正式上线运行,平台深度融合能源科技、大数据、云计算、物联网、移动互联及人工智能技术,实现为用户提供数据分析与挖掘
来源:电网技术2018-10-23
博士,高级工程师,研究方向为配电网运行分析、配电自动化、分布式电源接入运行等,e-mail:w1213@epri.sgcc.com.cn;林佳颖(1992),女,硕士,研究方向为配电网状态估计、配用电数据分析应用等
来源:《能源评论》2018-10-23
同时,围绕提高对消费者的服务水平,加强数据分析、智能平台、一站式服务等多模块建设,以供电为抓手,带动城市公共服务整体能力提高。
来源:能源杂志2018-10-22
第三阶段智能终端、能量管理系统、云平台的互操作,实现价值包括:全系统商业行为的数据分析和创造价值。...能源物联网面临的挑战:如何采用ai进行高效数据分析?如何利用数据训练模型?主要取决于如何利用没有标识的数据进行学习,包括:半监督学习、迁移学习和弱监督学习。如何实现语义互操作?
来源:电网头条2018-10-22
来源:能源杂志2018-10-19
越来越多的风场致力打造“无人”风场模式,在此期间能源物联网渗透到了风电场运维的方方面面:运用大数据进行更加精准的选址;运用云平台进行远程监控;结合人工智能与大数据分析实现故障预测以及诊断处理等。...作为国内最大的分布式光伏资产管理平台之一,阿波罗光伏云管理着国内外包括shell、sunseap、duke能源、中广核、国电投、天合等在内的超过10gw光伏资产,为客户提供智能监控、电站性能大数据分析、