来源：能源评论·首席能源观2018-12-25

在数字时代，无法获得数据信息便意味着无法获得大数据分析所带来的便利，甚至被隔绝在主流经济运行之外。如果不解决数据的垄断问题，那么信息化不但无法消除不平等，反而会进一步加剧原本的不平等趋势。

来源：南方电网报2018-12-24

相比起以前，现在不仅掌握了新设备的运维技术，还提升了后台数据分析、处理能力，能够独立从后台数据判断现场问题。“最大的变化是不再需要人工抄表，减轻了基层员工的负担。”

来源：《全球工程前沿2018》2018-12-21

通过以上数据分析可知，美国和中国在可再生 发电的核心论文产出及施引数量处在世界前列，中 国内地机构的施引核心论文数量较多。...通过以上数据分析可知，美国和中国在聚变– 裂变混合堆的核心论文产出及施引数量处在世界前 列，中国内地机构的施引核心论文数量较多。

来源：鱼眼看电改2018-12-20

未来综合能源服务，某个客户的电能质量需求，需要利用网络协同效应，从现场的症状发现，到离线诊断+在线数据分析，到形成产品解决方案，到电力金融和保险支持，到产品安装调试，到客户关系维系和运维服务，都需要利用开放

来源：鱼眼看电改2018-12-20

未来综合能源服务，某个客户的电能质量需求，需要利用网络协同效应，从现场的症状发现，到离线诊断+在线数据分析，到形成产品解决方案，到电力金融和保险支持，到产品安装调试，到客户关系维系和运维服务，都需要利用开放

来源：南方电网报2018-12-18

通过进一步数据分析、预测，确定安全距离不足点位置后，该公司采取树障清理等举措，精准提升输电线路载流量，提升供电能力。...广东电网公司机巡作业中心数据分析负责人张峰介绍，通过分析这些数据，不仅可以预测设备未来状态和风险控制能力，还可以挖掘供电潜力，提升供电能力。

来源：中国工业报2018-12-17

深化能源计量与互联网融合在互联网技术与节能行业深度融合的今天，计量技术的有效支撑更加有利于能源精细化管理，更加有利于通过信息化手段，通过计量大数据分析和利用深挖、细挖节能潜力。

来源：亨通电力产业集团2018-12-07

叶绿素、cod、toc、氨氮、总磷、总氮、流速、流向、水位等大量科学数据，更加科学客观地反映观测水域的气象、水质和水文状况；采集到的所有信息分类处理存储至数据库中，再利用水动力模型等各种应用支撑服务进行数据分析

来源：中国电力新闻网2018-12-07

需加强大数据分析与机制创新“目前，我国电力设备已经基本实现智能化，下一步设备智能化要与物联网、云计算、大数据技术相结合。最终实现数据的采集、分析处理，指导设备运行，同时也为新建设的项目提供技术支撑。”

来源：新华网2018-12-06

据了解，双方将合力应用大数据分析、智能调度、配电自动化、新能源运行控制、主动配电网等先进技术加强银川市电网智能化建设。

来源：新华网2018-12-05

而以高压试验大厅试验数据为基础，再以个别海拔点户外临时试验场数据作为支撑，则可以形成较为系统性的数据分析体系。

来源：南方电网公司2018-11-29

据广东电网机巡作业中心数据分析部副部长许志海介绍，通过智能作业与数据分析，不仅可以发现缺陷，还可以预测缺陷的发展趋势。记者看到，在一幅线行三维数据图中，线路下面的绿色植物清晰可见。...大数据“受宠” 挖掘巨大供电潜力据广东电网机巡作业中心数据分析人员廖如超介绍，2017年以来广东电网公司通过对48回输电线路载流量进行大数据分析、校核，供电能力平均增幅达15%，增供电量约16亿千瓦时，

来源：EPTC2018-11-28

近年来主要参与国家电网公司智能配电网顶层设计，基于云架构的新一代配电自动化主站系统、基于大数据分析的供电服务指挥系统、基于分布式边缘计算的配电物联网顶层设计，并负责浙江电力公司试点工程建设和实际应用。

来源：北极星电力网2018-11-27

abb abilitytm平台拥有海量的数据支持、超强的数据分析能力和精准的控制系统，能够与数字化产品与服务构建互联共享的数据平台。二是，数据的使用。...2018 《bp技术展望》报告显示，随着数字工具（包括传感器、超级计算、数据分析、自动化、人工智能等）依托云网络而得到应用，到2050年能源系统内各分支的一次能源需求和成本将降低20%-30%。

来源：国家电网报2018-11-27

在具体工作中，技术人员常常会遇到高维数据，越来越多的维度变量给数据分析带来巨大挑战，而智能管控平台可以很好地解决这个问题。

来源：中国能源报2018-11-21

冯庆东：当前，推动能源物联网行业变革已经具备天时、地利、人和，但仍将面临诸多挑战：一是如何采用ai进行高效数据分析？如何利用数据训练模型？...以及新商业模式的出现；第二阶段，是与能量管理系统互通，实现价值包括大范围协同管控，优化调度，提升效率，成本降低，以及新商业模式的出现；第三阶段，是智能终端、能量管理系统、云平台的互操作，实现价值包括：全系统商业行为的数据分析和创造价值

来源：中国能源报2018-11-21

冯庆东：当前，推动能源物联网行业变革已经具备天时、地利、人和，但仍将面临诸多挑战：一是如何采用ai进行高效数据分析？如何利用数据训练模型？...以及新商业模式的出现；第二阶段，是与能量管理系统互通，实现价值包括大范围协同管控，优化调度，提升效率，成本降低，以及新商业模式的出现；第三阶段，是智能终端、能量管理系统、云平台的互操作，实现价值包括：全系统商业行为的数据分析和创造价值

来源：能见Eknower2018-11-20

但亿可能源不是这种类型的公司，也不是从事合同能源管理业务的项目型公司，我们通过ai大数据分析进行能源优化、故障诊断、预测性维护，服务于需求端，服务于分布式能源等。...比如说在多个大型商业地产项目中产生了非常显著的能源收益，再如一个客户在南非的业务区域中，发现了偷电行为，我们通过数据分析，判断出来了偷电的整体规模，识别出异常用户，给出了解决方案，客户的经济效益当下就有了一个明显的提升

来源：北极星电力网2018-11-19

未来，物联网基础设施、人工智能技术以及大数据分析能力将不断被完善，而像正泰这样依托工业物联与能源互联的企业，将有力推动传统企业的转型升级和智慧城市建设。...正泰对该园区内的所有工厂、办公室、公共设施、居民楼区域的水表、电表、燃气表等都进行了数据采集，并按照建筑差异进行能源管理分类、数据分析，从而对园区内的能源进行预测和优化，对不同需求量的园区进行能源调配或错峰运行

来源：电网技术2018-11-19

涂京（1992），男，博士研究生，主要研究方向为智能用电与大数据分析。