来源:北极星电力网2020-10-29
从空调负荷数字建模和调度仿真上来说,通过数字孪生技术,借助于物联网和大数据技术,通过采集有限的物理传感器指标的直接数据,并借助大样本库,通过机器学习推测出一些原本无法直接测量的指标,以此建立具有更高准确性的空调负荷模型
来源:国家电网报2020-10-27
分析应用能力主要包括统计分析、机器学习、深度学习三个层级,是企业从海量数据中发现有用信息的关键能力。...建议能源电力企业加大统计分析类成熟商业化软件工具的部署应用力度,推动机器学习算法库、模型库、训练库的统一建设,加快产业应用、商业应用的实战检验和迭代创新,瞄准复杂性强、不确定性大的应用需求,加强产学研联合攻关
下一步,国网新能源云将持续完善服务功能,基于人工智能、机器学习等信息技术,上线智能解读、智能客服等智能化应用,提高数字化、便捷化服务能力,助力“获得电力”服务水平稳步提升。
来源:中国电力新闻网2020-10-13
基于机器学习算法分析客户负荷数据,国网福建电力构建群租房识别大数据模型,创新治理模式,以福州市为试点,通过数据定位代替人员现场排查,全面、高效、精准辨识群租住户,累计已识别5300余户群租房用户,准确率达
来源:远光软件2020-09-27
团队致力于自动化硬件、人工智能技术与线上线下业务的有机融合,将机器学习、ocr识别、图像识别、语音识别、知识图谱、自然语言处理等人工智能技术广泛应用于企业管理的全业务场景中,帮助企业实现了业务创新、智慧交互
来源:中国电力报2020-09-27
要准确识别我国电力系统应对极端事件面临的最大风险和薄弱环节;第二,要从关键节点加固、应急响应和快速恢复等方面开展弹性电力系统的提升策略研究;第三,要从规划层面实现面向能源转型与弹性提升的电源结构与布局优化;第四,要将弹性电力系统理论与数据挖掘、机器学习
来源:远光软件2020-09-16
平台通过机器学习和深度学习等技术赋予了rpa机器人自主学习的能力;通过计算机视觉、语音识别、自然语言处理、机器学习、智能决策等技术让rpa机器人拥有认知能力。
来源:能源研究俱乐部2020-09-08
分析应用能力主要包括统计分析、机器学习、深度学习三个层级,是衡量企业发现有用信息的关键能力,体现了数据分析的效率与认知水平。...建议能源电力企业加大统计分析类成熟商业化软件工具的部署应用力度,推动机器学习算法库、模型库、训练库的统一建设,加快产业应用、商业应用的实战检验和迭代创新,瞄准复杂性强、不确定性大的应用需求加强“产学研”
来源:湖北省人民政府网2020-09-07
突破应用基础理论瓶颈,加强大数据智能、跨媒体感知计算、人机混合智能、群体智能、自主协同与决策等基础理论研究;前瞻布局高级机器学习、类脑智能计算、量子智能计算等跨领域基础理论研究;开展跨学科探索性研究,推动人工智能与机械
来源:ABB中国2020-09-02
北京abb低压电器有限公司总经理杨文广表示,如今将ai技术应用到外观检测中,通过机器学习不断优化检测模型,在提高检测稳定性、覆盖率和敏捷性的同时降低了检测人员的负荷,工厂的运营效率、产品质量都得到了大幅提升
来源:远光软件2020-08-28
在人工智能领域,继续深化对自然语言处理、ocr、npl、知识图谱、机器学习等技术的研究与应用;在智能硬件方面,自主研发的智能开票机、智能印章机等多款智能硬件终端成功上线应用;在智能软件方面,新推出了39
来源:北极星电力网2020-08-13
现在问题挑战也很多,包括机理模型越来越不明确,刚才我听到电科院的张老师谈到了一个核心的话题,他们现在用机器学习的方法在解决一些问题。...这是一些技术,语音识别的技术、机器人和机器学习的技术,在做各种应用。用的百度的paddle lite自动化终端,目前70000多台的智能化终端设备逐渐都在改进当中,已经完成了大部分的适配。
我和胡一川分别在普林斯顿和宾夕法尼亚大学修读机器学习的博士。
来源:河北省工信厅2020-08-03
鼓励机器学习、计算机视觉、智能语音处理、新型人机交互等领域国内外大数据服务企业本地化发展。...鼓励省内企业、高校、科研机构参与大数据关键技术研发和标准制定,重点突破分布式高速高可靠数据采集、机器学习、海量数据处理、数据真伪识别等数据采集、挖掘、展现关键技术。
来源:亮报2020-07-22
电力消费指数所需要的用电量、用户数、电价等数据来自于坚实的国网公司数据中台基座,并经过具备经济学、统计学、机器学习、电力等复合专业背景的研发团队,结合当前流行的指数编制方法,分析权重、确定模型、设计公式
来源:千家网2020-07-21
人工智能,零信任网络安全解决这些风险的潜在对策是出现了机器学习和支持it专业人员的支持ai的工具。机器学习工具可以在it专业人员可能收到的大量警报中识别威胁。...不过,零信任的网络安全性,5g连接性和机器学习最终可能会帮助“智能电网”在面对攻击时变得更有弹性。
来源:国家电网报2020-06-30
同时,利用人工智能、机器学习等开展智能化操作,可实现能源系统虚实互动、智能决策。能源数字经济赋予能源平台化特征,将实现信息能量价值的汇聚和再分配。
来源:中国建材报2020-06-28
利用机器学习、大数据分析等技术,系统可以自动调节居家、办公等不同区域用能设备,无论是电能储存、能量转换,还是在能源不足下切除非重要负荷,都由系统自动完成。
来源:中国能源网2020-06-22
需要通过5g、能源物联网(电力物联网)、机器学习、边缘计算提供支撑。
来源:《国家电网》杂志2020-06-18
基于用电信息和量测信息的深度感知,获取负荷特性及构成的实时数据,利用大数据和人工智能分析技术,实现按站分时精准负荷建模,准确反映负荷模型的时变性,提升电网负荷模型精确度,准确把握电网输电能力;基于人机知识交互与协同工作、人在回路的机器学习等先进人工智能技术