来源：北京日报2014-09-29

甚至哪些居民在洗衣服、做饭通过对电力数据自动采集得到的信号，进行大数据分析等，电力公司可事先可以将网络和负荷准备好，提醒用户在合适的时机选择用电等。

来源：财新-无所不能2014-09-29

对于偏向硬件的通信互联网产业来讲，能源端的互联网驾轻就熟，路由器/交换机/智能电表换个标签就可出发;而奉行软件至上素喜抢占用户入口的移动互联网应用界，能源圈的互联网应用也如雨后春笋：分布式电站监控，电力大数据分析

来源：无所不能2014-09-25

对于偏向硬件的通信互联网产业来讲，能源端的互联网驾轻就熟，路由器/交换机/智能电表换个标签就可出发;而奉行软件至上素喜抢占用户入口的移动互联网应用界，能源圈的互联网应用也如雨后春笋：分布式电站监控，电力大数据分析

来源：能见派2014-09-12

答：大数据分析，这也是我们会涉及的一个领域，这也是智能电网的一部分，智能电网一定要对可再生能源，由于它的不稳定性，恰恰是需要通过智能手段，特别是信息化，it的技术是一个很大的优势，我可以通过大数据分析的方式成功的预测

来源：中国服务外包网2014-09-11

相信可以受到大数据分析部门的欢迎,因为新标准将减少许多交叉处理，还可管理移动数据位置信息。

来源：每经网2014-09-02

山东省商务厅8月28日消息称，ibm与浪潮集团宣布合作，双方将致力于向中国客户和独立软件开发商提供大数据分析以及交易处理解决方案，赋予他们实时访问与利用海量资讯的能力。

来源：比特网2014-08-26

aster：大数据分析的瑞士军刀aster就是大数据分析的瑞士军刀。在向记者展示teradataaster平台最新成果时，孔宇华如此描述。...孔宇华表示，通过teradataaster大数据探索平台，企业可以在很短的时间内，利用原有的技能进行大数据分析，让管理者看到大数据背后的真正价值。

来源：北极星电力网2014-08-25

引领电网发展的创新ict技术包括了大数据分析，云计算，移动通信和物联网等。与之相关的项目包括配电自动化，智能电表，需求响应，电动车，小型可再生能源发电，以及动态定价等。

来源：太平洋电脑网2014-08-18

例如，大数据分析需要使用大量的计算能力来处理目标数据集。横向扩展架构可以通过部署很多连接在一起的小型系统来达到这一目标。这一类系统也非常适合几乎能够提供无限计算能力的云计算环境。

来源：虎嗅网2014-08-18

在这里我想说，技术的进步都是由业务驱动的，某宝去了ioe才能叫大数据吗，我作为一个聋哑人按摩师用结绳记事完成了对于不同体型的人，用什么按摩手法进行全流程治疗，就不叫大数据分析了吗?

来源：中国电力电子产业网2014-08-15

构建统一物联网标准至关重要目前，很多智能系统前端已足够智能，但缺乏网关与云、存储等技术的联接，继而实现后端大数据分析的能力。...作为大数据分析往往需要来自三个层面的数据，第一个是网络层面，就是从网上搜集;第二个是物理层面，从传感器物联网搜集;第三个是社会层面，比如政府通过体系推动来实现。

来源：比特网2014-08-12

初期可以用于低成本容灾和双活灾备方案场景，或者满足企业法规遵从等场景(如归档)甚至大数据分析场景。

来源：21世纪网2014-08-08

为此，必须运用实时大数据分析诊断技术，通过智能云调度平台，实现微电网运行的安全预警分析，提供故障诊断对策和相应的监控手段，防止故障发生，避免或减少故障造成的损失。

来源：CTI论坛2014-08-08

同时华为帮助中石油构建两地三中心的亚太最大云数据中心网络，通过cloudengine数据中心交换机连接了7万多台10ge服务器，960tbps无阻塞网络平台其性能是业界的三倍，满足中石油海量数据存储、大数据分析所需要网络容量和性能

来源：长城网2014-08-05

大数据的量类时特性，已在海量、实时的电网业务数据中进一步凸显，电力大数据分析迫在眉睫。

来源：大云网2014-07-29

通过大数据分析决策能力，提供生产设备状态数据，开展机组停备检修工作，加强设备管理，强化员工培训。

来源：中关村在线2014-07-17

大数据分析大数据正在跟云计算争夺科技新闻的头条。但是如今许多的提供商河企业正在尝试将二者结合。大数据分析是大数据的一种服务器，是目前最实用的大数据应用之一。能够帮助企业发现价值，增强企业的竞争力。

来源：时代周报2014-07-17

根据该计划的介绍，绿色地平线将利用ibm认知计算、大数据分析以及物联网技术的优势，分析空气监测站和气象卫星传送的实时数据流，凭借自学习能力和超级计算处理能力，提供未来72小时的高精度空气质量预报，实现对北京地区的污染物来源和分布状况的实时监测

来源：中国能源报2014-07-10

在能源变革的新时代，如何把不稳定的能源供给和能源消费融合在一起，除了借助智能电网、物联网、大数据分析管理等信息技术手段外，储能可以更好地适应人类不同需求。

来源：江南时报2014-07-08

为应对盐城地区爆发式增长的负荷需求，2013年初，该公司主动对接电网滚动规划，应用电力负荷预测大数据分析结果，合理安排基建项目投资策略，2014年已投资建成500千伏盐城南输变电工程和220千伏围海变工程