来源:浙电e家2025-12-18
面对数量庞大的配网设备,这种数字化尝试提供了一个直观的解决思路:用系统算力替代人工重复劳动,让管理决策有据可依。这对全省配网运维工作而言,是一个具有参考价值的实践样本。
来源:电联新媒2025-12-17
在东部地区,尤其是京津冀、长三角、粤港澳大湾区等算力需求核心区域,数据中心建设密集、算力需求旺盛,但本地绿色电力资源相对稀缺,难以满足大规模算力设施的绿电使用需求。
来源:新华社2025-12-17
国网冀北信通公司项目负责人庞思睿说:“我们通过技术创新,打通了电力、算力与数据之间的融通通道,让数据精准匹配用电需求。”
来源:内蒙古电力集团2025-12-16
要超前规划电网发展,结合地区新能源发展和算力等负荷特点,积极谋划构建支撑新能源就近消纳、保障算力集群绿色用电、服务传统产业转型升级的电网新形态,努力建设新型电力系统示范区。
来源:南方电网报2025-12-16
“模型训练”模块基于国产异构算力,集成多种ai框架与算法,提供专家建模、低代码建模等多样化模型训练工具,有效简化模型训练流程。...“模型推理(即ai飞轮)”模块具备算力统一纳管、模型集中管理、算法标准化封装、数据回流与重标注等核心能力,构建了覆盖“训练—部署—监控—迭代”全链路的ai基础设施。
来源:国家电网报2025-12-16
工业用电虽仍占主导,结构更趋高端化,传统高耗能行业用电逐步向高效低耗模式转变,芯片制造、新型材料等新技术产业用电占比稳步提升;服务业中,算力、充换电服务等新兴业态成为用电增长新引擎;居民用电随生活方式升级呈现个性化
来源:西门子2025-12-11
以此次发布为新的起点,西门子将持续构建全栈软硬件能力,通过技术与场景的深度融合,助力数据中心加速提效升级,让ai算力更进一步。“随着生成式ai的爆发,一场新的算力革命已经开启。
来源:国家电网公司2025-12-11
打造覆盖核心业务的行业高质量数据集,智能体应用普及率超80%,实现规划建设、电网运行、设备管理、客户服务等重点领域典型场景应用;到2030年,人工智能在电网和公司各领域业务广泛应用,全面建成企业级一体化智能中枢,实现算力
来源:内蒙古人民政府2025-12-10
深入推进全国一体化算力网络枢纽节点建设。前瞻布局低空经济、商业航天、生物制造、人工智能、机器人等战略性新兴产业。加强新型建材研发应用和产业化发展,大力推广智能建造,推动建筑业转型升级。
来源:北极星输配电网2025-12-09
探索开展构网型技术、系统友好型新能源电站、智能微电网、算力与电力协同、虚拟电厂、新一代煤电等试点示范,构建具有河南特色的新型电力系统初见成效。
来源:国家电网报2025-12-09
算电协同将以智能化、绿色化为驱动,形成“用算力消纳绿电、用绿电驱动算力”的双向赋能格局。...算力与电力协同是数字化转型与能源革命交汇的必然结果算力与电力协同是数字化转型与能源革命交汇的必然结果,更是影响国家竞争力和产业格局演进的重要因素。算力与电力本质上是一种强耦合关系。
来源:中国能源观察2025-12-08
加强电力和算力在技术、设施和机制等多方面深度融合发展,实现多种能量流和数据流的深度融合以及“源网储荷”的协同互动,将极大提高电力系统“可观、可测、可控、可调”能力,进一步重塑电力业务模式和商业生态,促使电力系统的形态和主体更加多元化
来源:国家电网报2025-12-08
3分钟内,104张华为910b算力卡上运行的多项人工智能(ai)任务便被无缝转移至福建算力节点,50千瓦的算力负荷瞬间压降80%。
来源:中国电力报2025-12-04
,便自动引导算力任务向该区域迁移调度,助力算力运营成本降低10%以上。...为实现算力用电精准匹配,南方电网首创涵盖训练框架、算力卡、大模型和数据量的四维度测试矩阵,研发国内首个电算协同映射模型,实现算力用电预测准确率达95%。
来源:浙电e家2025-12-02
在人工智能领域,新能源为算力带来价格竞争优势。在交通领域,浙江补能体系的不断完善等,推动了新能源汽车市场的产销两旺。
来源:中国电力报2025-12-01
为此,《指导意见》指出,要推进分布式新能源多领域融合开发,提升新能源装备制造业、高载能产业、算力设施、绿色氢氨醇产业等与新能源资源协同布局水平,以新能源资源引导重大生产力、重大基础设施布局优化。
《指导意见》提出将新能源与“东数西算”工程结合,推动算力设施向新能源基地周边布局,并利用算力负荷的时空可调节性,实现“电力—算力”双网融合。
第四次工业革命以能源电力和信息技术的协同发展为核心,“电力+算力”已经成为影响国家核心竞争力的关键因素,电力在这场变革中肩负着中流砥柱的艰巨使命,如何在更加清洁低碳的前提下保障电力的充足安全供给,已经成为摆在电力可靠性管理面前的一张考卷
来源:电联新媒2025-12-01
同时,要开展对历史性统计数据价值的深度挖掘,识别故障规律、预测设备寿命、预警运行风险,针对电网规划、设备选型、状态检修、应急抢修等具体业务,研究可靠性数据多场景应用范例,提供精准算力支持,全面提升可靠性数据应用价值
来源:北极星电力网2025-11-26
更值得关注的是,大华股份创新采用了边缘智能架构,端侧配备算力芯片系统,即便在偏远山区、荒漠等网络薄弱区域,装置仍能凭借本地算力完成数据实时分析与报警响应,大幅提升风险处置时效。