来源:中国电力新闻网2019-12-09
积极运用5g通信、人工智能、神经网络、深度学习等技术逐步构造用户数字孪生体,建立数据协同的信息价值网络,打造以电为中心的数字共享生态圈。
来源:北极星输配电网整理2019-12-09
随着电子技术、计算机技术、通信技术的飞速发展,人工智能技术如人工神经网络、遗传算法、进化规模、模糊逻辑等相继在继电保护领域的研究应用,继电保护技术向计算机化、网络化、一体化、智能化方向发展。
来源:北极星电力网2019-11-28
构建完整的全感知配电房物联感知体系,为配电房搭建了结构完整、感知灵敏、全息覆盖的‘神经网络’,实现了设备运行状态、环境信息的全维度实时监测。
来源:国网信通产业集团2019-11-22
赖征田在致辞中表示,信息通信技术作为能源互联网的神经网络,对泛在电力物联网建设起到关键载体和服务支撑作用,其地位重要,不可替代。...全感知配电房国网信通产业集团为乌镇世界互联网大会新展馆建设的配电房,是全国首个建成并投运的全感知配电房,依托先进的监测技术,构建灵活、自主、可靠的全感知神经网络,率先采用数字孪生技术,首次实现配电房场景下边缘物联代理的应用
来源:亮报2019-11-21
“配电房内共有12路高清摄像头以及安装在各个位置的传感器等124套智能感知元件,它们构成了完整的全感知配电房物联感知体系,为配电房搭建了结构完整、感知灵敏、全息覆盖的‘神经网络’,实现了设备运行状态、环境信息的全维度实时监测
来源:国网信通产业集团2019-11-18
依托先进的监测技术,构建灵活、自主、可靠的全感知神经网络。
来源:国家电网报2019-11-06
同时,国网上海电力还重点打造了物联网管控平台和大数据平台,利用多维统计分析、机器学习、多层神经网络深度学习等算法,建立基于数据驱动的状态评价模型、故障诊断和预测模型,实现对电网态势“全息判”。
来源:国网信通产业集团2019-10-28
相比传统配电房,该配电房基于泛在电力物联网建设思路,运用边缘计算、数字孪生等先进技术,构建配电房全感知神经网络,实现了配电房设备的全生命周期管理,提高了故障判断准确性和运维效率,增强了配电侧精益化管理能力
来源:国家电网公司2019-09-30
我们所看到的各种传感设备就好比是机器人的眼睛、耳朵、鼻子,它们负责感受配电房环境和设备运行工况;而边缘物联代理装置和无线多跳自组网技术就是神经网络,负责将感知设备所采集到的信息传输至大脑;而赋能平台就是机器人的大脑
来源:中国电力知库2019-09-29
人工智能技术在能源电力领域的应用历史最早可追溯到上世纪80年代,美国电科院开发的基于神经网络的负荷预测技术。
来源:亮报2019-09-18
运算结果不仅能研判独居老人家中用电是否异常,反馈与正常情况的偏离率,还可以通过神经网络算法,智能化判断老人家中是否发生异常情况。
来源:沈阳自动化研究所2019-09-09
深度递归神经网络考虑潮流安全约束的微电网结构图基于深度神经网络与浅层网络的近似最优价值函数...该方法考虑可再生能源出力的随机性及其对电网交流潮流约束的影响,利用一个深度递归神经网络对微电网当前运行状态进行特征提取,并在保证微电网安全性的基础上,对微电网各分布式发电单元进行调度,实现微电网运行的实时优化控制
来源:南方电网报2019-09-06
深化智慧换流站、智慧输电线路建设,建立基于人工智能和神经网络的设备状态科学评价体系,持续迭代、自我完善深度学习模型,实现设备的状态自动判断、预测、预警,全面推动换流站运检方式逐步向自动化、智能化、集约化转型
来源:国家电网报2019-09-04
庞大的电网像是一张神经网络,如同人的神经系统一样,延伸至每个客户的末端神经元,将一个个最细微的信息反馈至中枢大脑,分析、关联、加工,成为发现问题的关键依据,也变成倒逼管理提升的重要手段。
来源:中国电科院2019-08-28
能够承受较强的工作压力;4、熟悉常见人工智能算法,如贝叶斯算法,决策树,回归,knn算法,svm, boosting 算法,em 算法,感知器学习算法,k-means,hmm,语言识别,自然语言处理,深度学习神经网络算法
来源:国家电网报2019-08-27
截至今年6月底,国网信通产业集团已成功构建基于快速区域卷积神经网络算法、单阶段快速目标检测算法等6类算法模型库,形成9大类20余个算法识别模型,部分识别模型达到国内行业领先水平。
来源:电网头条2019-07-17
三是以示范先行带动创新突破,推动“两网”融合发展再提升,着眼智能电网,建强“骨骼肌肉”,聚焦万物互联,搭好“神经网络”,加快“两网”融合推进智慧运营。
来源:国家电网报2019-07-10
国网信息通信产业集团研发面向变电站安监的人工智能视频采集终端和基于深度神经网络模型以及端侧人工智能加速芯片,通过大量的现场图样对神经网络模型进行测试,与传统方法相比,该系统可快速实现视频监控装置本地识别判断
来源:中国电力报2019-07-02
更直接的是依靠人工智能技术的实用化和商业化,以深度神经网络为代表的机器学习算法在阿法狗、图像识别等场景中不断发扬光大,均以数据为核心要素,构成一个学习、预测、应用、学习的闭环正反馈,实际结果作为标识数据反馈
来源:北极星电力网2019-06-28
1989年在电力是最早的一篇文章《神经网络》,把计算机学习放在决策里面,对量化的量,对非量化的量,就是观念啊、属性进行学习,那才是真正的神经网络的进化学习和强化学习的用武之地。