北极星
      北极星为您找到“机器学习”相关结果401

      来源:电网头条2021-07-29

      该系统依托调控云平台气象数据,将气象环境数据、地理环境、输变电设备状态与电网实时状态结合,通过深度机器学习技术系统梳理华东电网历史故障特征,将数字化输电通道的气象风险概率量化研判,实现恶劣天气下电网高风险故障的超前精准预想

      《山西省“十四五”新基建规划》发布 推进智慧能源基础设施建设

      来源:山西省人民政府2021-05-31

      量子密码、网络安全协议等“卡脖子”技术和关键共性核心技术上攻坚攻关;创新安全防护模式,引入大数据和人工智能技术,开展数据挖掘,对全网络中的用户、数据、应用等各种主体行为开展分析,建立画像,综合利用统计模型和机器学习等方法

      来源:能源评论·首席能源观2021-05-08

      在广泛采集与集成用户用能数据、气象数据、宏观经济数据、多能源市场交易数据基础上,利用关联规则挖掘、机器学习等技术,通过对海量数据的分析与发掘,准确掌握包括用能种类、用能倾向、用能弹性等多元用户用能特性,

      ABB携手亚马逊云服务 帮助车队运营商实现全面电气化

      来源:ABB中国2021-04-06

      利用机器学习和分析技术,该解决方案可实现系列令人瞩目的功能,包括对车辆健康和维修的充电规划及实施监控,根据时段、天气状况与使用模式,相应优化电动汽车路线。

      辽宁省“十四五”规划:加快能源基础设施智能化 积极建设电力调峰设施

      来源:北极星输配电网2021-04-06

      围绕物质科学、生命科学、信息科学与技术等,探索开展人工智能、机器学习、纳米科技、合成生物等前沿交叉研究。

      力合微2020年归属净利润约2782.05万元 同比下降35.98%

      来源:北极星输配电网2021-03-26

      通过采用物联网、机器学习、人工智能、数据算力等技术来实现光伏电站的全数字化优化和升级,这些都会对相关通信技术、数据处理技术和芯片产生巨大需求。

      能源数字化进程提速 虚拟电厂(VPP)助力碳中和

      来源:平衡机器科技(深圳)有限公司2021-02-25

      4解决用户局地微观气象预测的痛点 部分山地风电场与特殊地区光伏电站具有明显的局地微观气象特征,smartrams利用机器学习和云计算,研发风光气象网格化预报技术建立全球地形降尺度网格,实现机组模型自动寻优...通过采用smartrams风光功率预测服务,平衡机器对该辖区内每个分布式能源站点均进行了未来4h超短期、次日0—72h中短期功率预测;同时借助虚拟气象站技术,订阅站点经纬度数值气象预报,并利用机器学习算法模型智能适配

      《信息通信政策研究与形势分析白皮书》纲要

      来源:北极星输配电网2021-02-02

      (一)人工智能技术人工智能技术是集机器学习、知识图谱、自然语言处理、人机交互、计算机视觉、生物特征识别等众多科学技术为一身的知识学习技术。

      来源:国资小新2021-02-02

      充分利用业务运营分析洞察和机器学习模型,自动对业务过程提出建议或作出行动,提升公司决策的数字化、智能化能力。全面优化辅助决策能力。...目前,世界各国纷纷采取措施推动数字化转型,将大数据分析及机器学习、区块链、分布式能源管理和云计算等数字技术,应用到能源生产、输送、交易、消费及监管等各个环节。

      来源:工信部2021-02-01

      引导企业搭建数字化设计平台、全环境仿真平台和材料、工艺、失效分析数据库,基于机器学习与人工智能技术,推进关键工序数字化、网络化改造,优化生产工艺及质量管控系统,开展智能工厂建设,提升智能制造水平。

      来源:南方电网报2021-01-27

      隐马尔科夫模型、聚类算法、遗传算法、机器学习等ai技术在负荷辨识、多用户协调控制、错峰控制等方面有很好的应用。

      来源:用友2021-01-15

      再者,除了能够处理数据外,用户通过数据挖掘、机器学习等方式生成的新数据,能够实现反哺数据的作用,辅助用户的下一步决策。

      来源:中国能源报2020-12-16

      能源数字化转型势在必行全球数字资产发展委员会主席王凤麟表示,目前世界各国纷纷采取措施,推动能源数字化进程,将大数据分析及机器学习、区块链、分布式能源管理和云计算等数字技术,应用到能源生产、输送、交易、消费及监管等各个环节

      开放创新 ABB携手合作伙伴共建可持续发展生态

      来源:ABB中国2020-12-11

      例如,联合技术类的创新企业,尤其是在某个细分领域具有优势的科技企业,在包括人工智能、机器学习、行为识别、语音识别等领域,将其技术成果应用在abb智慧建筑解决方案中。

      来源:远光软件2020-12-02

      ;通过计算机视觉、语音识别、自然语言处理、机器学习、智能决策等技术让设备拥有认知能力,更倾向于发出命令,实现了更高级的智能化,开创了“人机cp”的全新工作模式。...远光软件紧跟国家战略布局,以大数据为支撑,与澳门科技大学联合成立“人工智能联合实验室”,于2015年开启了人工智能技术在智能生产、智慧管理等方面的探索与应用,并聚焦实际业务场景,展开自然语言处理、知识图谱、机器学习

      来源:BENTLEY软件(北京)有限公司2020-11-30

      数字孪生技术的其中一个潜力是机器学习。现在,由于信息中的各种变化和相互连接,数字孪生模型内部收集了大量数据。有了机器学习和人工智能,用户将不再需要手动管理这一切。...机器学习让用户可以从项目组合中汲取经验教训,并识别导致错误、成本增加或安全事故的趋势和模式。我们可以标记这些趋势,如果它们出现在未来的项目中,机器学习将会自动提醒我们。

      来源:中国大唐集团有限公司2020-11-25

      基于完善、体系化的网络安全基础,构建安全大数据分析平台,通过机器学习和结合全网威胁情报,发现传统防御软件无法覆盖的网络威胁,溯源攻击手段;提供及时、可行动的解决方案,提升企业网络安全保障能力。

      来源:国家电网报2020-11-10

      现今的人工智能热潮很大程度上是由于机器学习,尤其是深度学习取得了巨大成功。美国西北大学机械工程博士张飞飞介绍了基于深度学习的输电通道安全目标检测技术及系统集成方案。

      远光软件荣获第十届中国技术市场协会金桥奖集体优秀奖

      来源:远光软件2020-11-09

      在人工智能领域,远光软件深入开展自然语言处理、知识图谱、机器学习等技术研究,形成rpa+ai、智能硬件+ai、rpa+智能硬件+ai技术相结的产品体系,自主研发的多款智能机器人在国家电网、南方电网等多家企业成功应用

      来源:电网头条2020-11-05

      此外,通过采集与重点设备相关的多源数据,利用多维统计分析、机器学习、多层神经网络深度学习等算法,建立基于数据驱动的状态评价模型、故障诊断和预测模型,实现关键设备状态异常的快速检测、故障的智能诊断,全面支撑进博会

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