来源：分布式能源2015-04-03

数据挖掘和分析能力至关重要，基于大数据分析，能源电力企业可以做到对消费者的深入洞察、提供精准的服务和营销、获得科学的管理决策能力、最大化资产效能、最小化污染和温室气体排放开。

来源：亿欧网2015-03-27

例如，利用信息技术对地块的土壤、肥力、气候等进行大数据分析，并提供种植、施肥相关的解决方案，能够提升农业生产效率。

来源：全景网络2015-03-27

电能唱主角，将加快电能在产生和终端消费中对其他形式能源的替代，驱动能源互联网的建设;与信息互联网不同，能源互联网的产生并不是单向降低电能成本，而是有升有降，更加充分地体现电能的商品属性;能源信息天生具备大数据分析和价值挖掘的潜力

来源：国家电网杂志2015-03-25

在德国埃森举办的能源世界大会上，虽然没有看到法国电力公司的展台，可是它的影响力无处不在：旗下的 alpiq作为欧洲中心最有影响力的能源交易与服务公司，几乎是全方位地提供着涉及电动汽车、能效管理、新能源电站运营、能源大数据分析等等最火热的领域的各战线产品

来源：国家电网杂志2015-03-25

多年致力于信息技术与能源技术，欲将风电搬上互联网的远景能源，在2014年10月发布格林威治云平台，该平台借助大数据分析和高性能计算机，可以为风电场提高20%左右的投资收益，而这只是远景能源开拓互联网疆土的一小部分

来源：能见派2015-03-25

我们可以通过算法进行大数据分析，以找出开采、运输、使用和贮藏能源的最优方案，从而推动经济活动的发展。但不论大数据多么智能，都离不开人的商业判断。

来源：能见派2015-03-24

我们可以通过算法进行大数据分析，以找出开采、运输、使用和贮藏能源的最优方案，从而推动经济活动的发展。但不论大数据多么智能，都离不开人的商业判断。

来源：电气中国杂志2015-03-24

1月25日，腾讯利用大数据分析实现了微信朋友圈首批广告的个性化投放，关于豪车、手机和饮料的三条广告引爆了整个朋友圈。一时间，大数据成为网络搜索的热点词汇。在电力领域，围绕大数据的分析、应用已不鲜见。

来源：中国证券网2015-03-24

数据挖掘和分析能力至关重要，基于大数据分析，能源电力企业可以做到对消费者的深入洞察、提供精准的服务和营销、获得科学的管理决策能力、最大化资产效能、最小化污染和温室气体排放开。

来源：中电新闻网2015-03-19

在发电侧，建成动漫园兆瓦级区域多微电网;在电网侧，建成多级能源综合协调控制系统，实现风、光、储、冷、热、电多种能源协调优化运行;在用电侧，建成智慧家庭和自动需求响应;引入大数据分析、移动互联等技术，建成综合能源信息服务平台

来源：企业观察报2015-03-19

工业4.0的生产制造，是以智能制造、大数据分析、3d打印等为特征的制造过程。...工业4.0的供应链管理，是以供应链联盟、动态优化和大数据分析为特征的供应链管理。例如，京东商城，能保证货物次日到达，这是依靠其智能化的供应链体系。

来源：《能源评论》2015-03-18

大数据命门从这个角度来讲，至少在德国已经可以看到能源互联网的雏形显现，实际上这也正是能源互联网的命门所在：大数据分析，或者说智慧数据分析。能源既然要互联，那么最大的用处自然是能源数据的综合处理。

来源：南方电网报2015-03-17

能源互联网通过整合运行数据、天气数据、气象数据、电网数据、电力市场数据等，进行大数据分析、负荷预测、发电预测、机器学习，打通并优化能源生产和能源消费端的运作效率，需求和供应将可以进行随时的动态调整。

来源：南方电网报2015-03-17

能源互联网通过整合运行数据、天气数据、气象数据、电网数据、电力市场数据等，进行大数据分析、负荷预测、发电预测、机器学习，打通并优化能源生产和能源消费端的运作效率，需求和供应将可以进行随时的动态调整。

来源：手机腾讯网2015-03-17

工业互联网：工业互联网就是工业革命带来的机器、设施和系统网络与互联网革命带来的智能设备、智能网络和智能决策间的融合，其要素是智能设备、智能网络和智能决策，更强调传感器系统、大数据分析能力。

来源：中国工业新闻网2015-03-16

这几年，瑞中数据在国家电网公司全面建成了以海迅实时数据库为基础的海量实时数据中心，提升了国网大数据管理能力，为后续的电网大数据分析和应用奠定了坚实的基础。...在成功研发国产实时数据库的基础上，瑞中数据积极响应十二五国家战略性新兴产业发展规划中提出的要求加强海量数据处理软件等为代表的基础软件的开发，围绕智能电网亟需解决的关键技术，重点突破实时数据处理和大数据分析等难题

来源：经济观察网2015-03-10

未来，农资服务商大数据分析能力将直接用于指导生产与服务，农资电商将逐渐替代传统农资销售体系，农产品电商也将替代原有渠道，形成新型的农产品交易体系。

来源：中国能源网2015-02-27

大数据分析、机器学习和预测是能源互联网实现生命体特征的重要技术支撑：能源互联网通过整合运行数据、天气数据、气象数据、电网数据、电力市场数据等，进行大数据分析、负荷预测、发电预测、机器学习，打通并优化能源生产和能源消费端的运作效率

来源：中关村在线2015-02-24

政府方面应该着力打通部门之间藩篱，形成数据共享，方能进一步进行大数据分析，服务于城市建设;企业方面应着力产业链整合，整合数据入口，形成数据沉淀，进一步形成数据服务，结合应用落地。...在当前互联网的时代，各类数据将呈现井喷之势，各类大数据分析和预测类应用的推广及普及将有效盘活积存数据，挖掘数据潜在价值，消除数据盲点，为城市决策者提供数据分析和预测等服务，推动智慧城市建设。

来源：OFweek2015-02-10

市场潜力巨大，同时，智慧家居所依托的大数据分析，也是传统制造企业转型升级的重要途径。市场将会给产业带来更多的机遇，但产业的正常发展仍离不开政策的扶持。