来源：中国电机工程学报2015-04-22

从不同系统和不同数据结构角度，对多源数据融合中的不良数据辨识进行重点分析，同时还归纳了配电网大数据关联模型建模方法和配电网大数据分析手段。...配电网中不同的数据源为配电网研究对象提供了多角度、多时间、多维度的数据描述，为了通过大数据分析充分挖掘有用信息，需要建立数据之间的关系数学模型。

来源：南方电网报2015-04-21

平台建成后，将对营配信息集成等大数据分析应用提供有力支撑。

来源：能源观察2015-04-21

例如：根据电力大数据分析房地产泡沫(小编的猜想：利用智能电表采集用户用电信息，统计分析房产空置率;利用房地产联网统一登记信息，统计多套房信息);依据钢铁、水泥、装饰等行业的用电量走势、分析房地产的发展走势

来源：中国企业家2015-04-21

我谈的业务模式里面，大量的云计算、大数据分析、移动社交在后台都在做，这是非常重的。但是前台展现给用户的是非常轻的，非常人性的，随时随地的用法。

来源：环球网2015-04-20

此前收集分析大量数据需要大量的精力和成本，不过随着大数据分析等it技术的不断进步，已经可以轻松解决这个问题。

来源：中国电力报2015-04-17

尽管目前输变电设备在线监测装置认可度不高，且存在一些问题，但不可否认其前景十分广阔，在未来需要大力提升状态监测装置运行可靠性，提高状态监测装置的技术条件，同时还要不断研究和探索全站局部放电监测定位、无线智能传感器、光纤传感、图像处理、大数据分析等新方法

来源：《中国电机工程学报》2015-04-17

麦肯锡认为可用于大数据分析的关键技术源于统计学和计算机科学等学科，包含关联分析、机器学习、数据挖掘、模式识别、神经网络、时间序列预测模型、遗传算法等多种不同的方法。...基于大数据分析的风电机组潜在故障早期预警流程图如图7所示。该预测系统以设备历史数据和在线实时监测数据为基础，通过设备属性配置定义创建设备超球模型，并用该模型在在线超球模型中评估设备状况。

来源：中国能源报2015-04-16

互联网+战略源源不断产生的大数据则成为知识的输入，在大数据分析的基础上形成新的知识，知识产权保护面临更大挑战。...在装备制造业的产品创新中，用户可以积极参与到创新过程的快速迭代式创新，生产过程是以智能制造、大数据分析、3d打印等为特征的制造过程;服务可以通过实现智能制造的厂家直接获取产品的使用信息，检测使用情况，并下达维修和保养指令

来源：中国商报2015-04-16

数据挖掘和分析能力至关重要，基于大数据分析，能源电力企业可以做到对消费者的深入洞察、提供精准的服务和营销、获得科学的管理决策能力、最大化资产效能、最小化污染和温室气体排放。

来源：能源评论2015-04-15

大数据命门从这个角度来讲，至少在德国已经可以看到能源互联网的雏形显现，实际上这也正是能源互联网的命门所在：大数据分析，或者说智慧数据分析。能源既然要互联，那么最大的用处自然是能源数据的综合处理。

来源：中国自动化网2015-04-14

自动化解决方案作为工业自动化的基础，工业内联网已经为众多工厂服务多年，而移动通信技术、云计算和大数据分析的出现正帮助工业内联网向工业互联网转变。

来源：价值线2015-04-14

公司未来致力于将工业以太网交换机的通信功能与计算功能相融合，从而掌控通信、智能控制、大数据分析等环节，而这些环节将是工业4.0中最核心的部分。

来源：中电新闻网2015-04-13

通过大数据分析得出的结论与经验得出的定性判断相吻合，并给出了定量的分析结果。通过前期研究，我们基本摸清了工单类型及数量与气象条件的相关性，目前，我们正在选取合适的模型进一步验证。...同时，该公司研究多年来积累的气象数据和10千伏馈线负载之间的关联关系，通过大数据分析总结不同馈线随季节和昼夜变化的规律，以及受气温等气象条件、节假日、重要事件等因素的影响特 性，构建科学的馈线负荷预测系统

来源：电缆网2015-04-13

尽管目前输变电设备在线监测装置认可度不高，且存在一些问题，但不可否认其前景十分广阔，在未来需要大力提升状态监测装置运行可靠性，提高状态监测装置的技术条件，同时还要不断研究和探索全站局部放电监测定位、无线智能传感器、光纤传感、图像处理、大数据分析等新方法

来源：山西新闻网2015-04-10

而关于大数据分析以及物联网的运用陈宁先生认为：未来可以通过大数据分析出客户可能会在近期购买一辆新车，然后把推荐信息发送给客户。

来源：中国工业报2015-04-09

三是应用大数据分析、移动互联网等技术，自动生成产品运行与应用状态报告，并推送至用户端。

来源：国家电网报2015-04-07

第一阶段为一体化自动运维，主要目标为融合现有运维支撑系统，构建信息通信一体化调度运行支撑平台，实现运维自动化;第二阶段为大数据智能决策，主要目标为进行大数据分析和提供智能化辅助决策;第三阶段为集约化云端服务

来源：与非网2015-04-03

传感器的存在和发展，能使物体具有触觉、味觉和嗅觉，好似有了眼睛、舌头和嘴巴等感觉器官，并通过互联互通和数据的搜集得以活化，以之为基础产生的大数据分析更使未来的智能决策成为可能。

来源：中国能源网2015-04-03

大数据分析、机器学习和预测是能源互联网实现生命体特征的重要技术支撑：能源互联网通过整合运行数据、天气数据、气象数据、电网数据、电力市场数据等，进行大数据分析、负荷预测、发电预测、机器学习，打通并优化能源生产和能源消费端的运作效率

来源：中国证券网综合2015-04-03

电能唱主角，将加快电能在产生和终端消费中对其他形式能源的替代，驱动能源互联网的建设;与信息互联网不同，能源互联网的产生并不是单向降低电能成本，而是有升有降，更加充分地体现电能的商品属性;能源信息天生具备大数据分析和价值挖掘的潜力