来源:电网头条2020-02-24
五是2月1日以来,每日向政府部门报送复产复工数据20余期,按照地区、行业、重点企业等不同维度,每天对全省企业客户进行用电数据分析,支撑政府研判经济运行形势,助力省内企业科学有序复工复产。
来源:国家电网公司2020-02-24
国网湖北电力基于用电采集系统数据进行数据分析应用,将农村配电网主线、支线及台区掉电信息纳入配电网实时监测平台。
来源:国网信通产业集团2020-02-23
地市县级更注重大数据分析的细度与精度,能够给各级政府提供精准的、科学的政策决策和社会治理。...“通过电力大数据分析企业的复工情况,帮助我们定位到面临短期复工困难的小微企业,为各级政府制定针对性政策措施提供客观数据支持。”
来源:国家电网报2020-02-21
检查人员在用电设备上安装数据采集装置,全面监测设备开关状态、回路电流、电压、功率等数据,通过后台数据分析和预警,保障客户可靠用电。近期,江苏各地企业陆续复工复产。
来源:安徽省发改委2020-02-20
深化重要客货运输领域协调监管、信息交换共享、大数据分析等管理合作。积极开展车联网和车路协同技术创新试点,争取长三角智慧交通示范项目建设。全面推行长三角地区联网售票一网通、交通一卡通。
来源:国家电网报2020-02-20
电力大数据分析结果显示,2月1日,有1户居家隔离家庭用电量突降。社区工作人员立刻上门排查情况,登记该户居民当日外出去向以及接触过的人群,劝导接触者做好自我居家隔离。
来源:国家电网报2020-02-19
2月17日,国网辽宁省电力有限公司结合辽宁省疫情防控和复工复产需要,通过企业复工电力指数常态分析省内10千伏及以上企业疫情期间的复工情况,为政府相关部门提供数据支撑,为企业经营决策提供科学依据。自2月10
来源:亮报2020-02-19
有了“千里眼”,供电员工可以远程监测电力设备运行情况,通过对实时负荷、电流、电压曲线等数据进行大数据分析,预判用电异动和隐患,进一步提高供电保障队的应急响应速度,将风险扼杀在萌芽状态。...面对突发疫情,国网信通产业集团继远软件立即与国网安徽省电力有限公司建立了协同保电工作机制,通过综合运用人工智能、物联网传感监测、知识图谱大数据分析等先进技术对220千伏锦绣变电站连续开展远程巡视作业,对变电站内一二次设备运行工况进行实时分析与趋势研判
来源:中国能源报2020-02-19
以需求侧响应为例,售电公司结合大数据分析和用户负荷预测技术,可以管理用户负荷,自建需求侧响应设备,并参与电网系统调峰调频。如何获得准确的负荷预测?
来源:中国电力设备管理协会2020-02-17
在数据分析层,可根据检测数据的映射不同,选择不同的数据分析方案对变电设备状态检测数据进行olap分析。...参考文献大数据分析在智能变电站状态监测系统中的应用研究.华北电力大学,2016.陈翔宇,罗怿等.新一代智能变电站变电设备状态评估大数据分析应用展望.电力信息与通信技术 ,2016(8).张欢欢,唐巾鸿等
来源:恒华科技2020-02-17
造价产品通过对造价数据的集中管理与大数据分析,实现工程造价可控,为科学的投资决策、动态的造价管理与控制提供全方位、全过程的信息化支撑。
来源:智见能源2020-02-17
新电改环境下会出现多种交易模式(2)智能微网产业能源互联网神经末梢产业链覆盖范围广泛,智能微网以自给自足为目标,以能量管理为核心,主要覆盖的商业模式包括:微网规划建设运营管理能源服务增值服务等云中心覆盖的商业模式包括:运行数据分析金融支持业务智慧用能服务能效监控评估等电力交易中心涉及的商业模式包括
来源:国网信通产业集团2020-02-17
面对突发的疫情,国网信通产业集团继远软件立即与国网安徽电力建立了协同保电工作机制,通过综合运用人工智能、物联网传感监测、知识图谱大数据分析等先进技术对220千伏锦绣变电站连续开展远程巡视作业,对变电站内一二次设备运行工况进行实时分析与趋势研判
来源:北极星输配电网2020-02-17
届时,通过大数据分析,可以清晰预判潜在故障与安全风险;通过客户画像,清晰掌握客户的缴费习惯、能源使用情况等基本信息,从而提前防范电费风险;通过数据挖掘,准确预测未来经营管理,甚至是国家经济整体走向。
来源:中国能源网2020-02-17
,开展复工前线上业务培训;晋中供电公司做好晋中电网安全评估分析助力企业复工复产工作,已完成电网安全分析、电网潮流分析两部分内容;省检修公司针对近期全省寒潮大风降温、部分地区降雪等天气,组织各站开展运行数据分析
来源:享能汇2020-02-17
“国网的一系列举措,让省级电网公司认识到了数据分析的重要,但究竟应该怎样进行数据分析,用电企业到底需要哪些分析数据,这些分析数据又会带来哪些增值服务,未来怎样通过这些分析数据吸引市场主体到国网的平台上进行交易等很多问题
来源:电网头条2020-02-17
此外,宁波供电公司还通过电力大数据分析,筛查疑似复工清单,为政府部门分析核实企业复工情况提供佐证,及时防控疫情风险。“截至2月12日,全市用电量累计计算,复工的企业大概比例刚刚超过20%。...按照企业正常用电负荷曲线特征,以宁波市6.23万高压客户在2019年4季度期间的日用电量超500万条数据为样本,科学建立企业复工数学计算模型和标准阈值,按全市企业、十大行业、重点相关企业等多个维度开展大数据分析
供电公司通过电力大数据分析,仅费时3分钟,就对宁波鄞州高新区皇冠花园小区927户低压居民客户的用电情况进行了完整分析:182户有过外出情况,其中,135户外出后返回,47户外出后未返回,同时外出时间等也精准定位
来源:国家电网报2020-02-17
这些数据分析,纵向涵盖了浙江各地市、县级层面,横向涵盖了信息传输软件业、公共服务业、工业等国家规定的十大行业分类,重点关注全省规上企业、医药行业、食品行业复工情况,便于政府部门重点了解防疫期间规上企业及防疫相关保障行业复工情况