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      来源:供用电杂志2016-07-13

      图1 低电压产生原因分类及综合治理技术手段随着大数据时代的来临,数据、信息成为电力行业创新发展的最重要构成元素,数据将成为电网规划、设计、建设、改造、运维管理相关科学决策的重要基础。

      来源:中国能源报2016-07-13

      2016年1-5月,全国全社会用电量累计22824亿千瓦时,同比增长2.7%。剔除2月份闰月因素,日均同比增长2.1%。分产业看,第一产业用电量367亿千瓦时,同比增长9.6%;第二产业用电量16121

      来源:中国电力报2016-07-05

      交易中心以功能全面、信息集成度高的特点,依托大数据,运用互联网,全国首创电力交易指数,使贵州电力交易步入互联网大数据时代。成立全国第一个电力市场管理委员会。

      来源:时代周报2016-06-28

      阿里,真正的大数据企业记者:你翻译过《大数据时代》,现在自己又写了一本关于大数据的书。《为数据而生》在观点上与《大数据时代》有什么区别或特点吗?

      来源:贵州微能源2016-06-22

      交易中心以功能全面、信息集成度高的特点承担市场主体注船和管理、市场交易组织、交易结算、交易平台建设和运营、市场信息披露等核心任务,贵州电力交易迈入大数据时代。(三)交易机制市场化。

      来源:北极星输配电网2016-06-17

      身处大数据时代,最大限度发挥政府信息数据满足需求、解决问题的效用,才是信息公开未来生长的基点所在。

      来源:输电线路设计家园2016-06-16

      大数据时代下,翻开我们线路勘测部的工作总结,过去的2015年全部门共完成工程项目14个;平均每个人出差200天以上;足迹遍布我国32个省级行政区;人均飞行里程75000公里,相当于绕行赤道两圈,在勘测现场日均步行

      来源:东方今报2016-06-16

      力安科技的安易云将是智慧设备能源管理平台,而在大数据时代,平台承载的数据延伸价值不可估量。谢永涛始终保持着领跑者的警觉和前瞻。

      来源:浦东人民政府2016-06-14

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      来源:电力信息与通信技术2016-06-08

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      来源:北极星输配电网2016-06-07

      大数据时代 电网企业如何挖掘数据资产来赚钱?

      来源:雷锋网2016-06-07

      通过人工智能和数据挖掘技术来抓住大数据时代历史机遇。这让华为在大数据、人工智能等各大领域都有骄人的成绩。华为已经是5g创新领域的领跑者和产业建设的积极贡献者。

      来源:国家电网报2016-06-07

      相关阅读:多角度解读如何抓住电力企业安全命脉大数据时代电网企业如何挖掘数据资产来赚钱?...相关阅读:多角度解读如何抓住电力企业安全命脉大数据时代电网企业如何挖掘数据资产来赚钱?贴近市场,加快实现产品国际化作为中国智能电网技术的引领者,南瑞集团大力实施国际化战略。

      来源:国家电网报2016-06-07

      1.加强管理体系建设,提升数据资产管理水平大数据时代的到来,让数据成为企业最宝贵的财富,企业的一切经营活动都基于数据开展,数据不再是诊断与辅助,而是企业制定发展战略和经营策略的核心指引。

      来源:C114中国通信网2016-05-31

      大数据时代,更加强调开源和开放,而这也是新华三一直在践行的理念。

      来源:新华网2016-05-26

      现在大数据时代,无线传感器网络已成为全球研究的热点。从电网的角度来讲,无线传感器网络和常规的系统,比如医疗系统、教育系统、公安系统最大的差别是什么呢?...大数据时代,必须通过无线传感器网络才能实现两个网的深度融合。现在大功率的电力电子器件发展的非常快,在这介绍一种柔性直流输电换流阀,欧洲把它称为超级电网的一种关键设备。

      来源:中国政府网2016-05-26

      5.2015年5月26日2015贵阳国际大数据产业博览会暨全球大数据时代贵阳峰会数据是基础性资源,也是重要生产力。

      来源:电力信息与通信技术2016-05-19

      2016年5月12日至13日,中国电力科学研究院在仿真楼208会议室组织召开了2016年二零八科学会议,本次会议的主题为大数据时代大电网安全与运营基础理论、关键技术及发展趋势。

      来源:电力信息与通信技术2016-05-18

      2016年5月12日至13日,中国电力科学研究院在仿真楼208会议室组织召开了2016年二零八科学会议,本次会议的主题为大数据时代大电网安全与运营基础理论、关键技术及发展趋势。

      来源:能源杂志2016-05-16

      这也就意味着,伴随着大数据时代的来临,数字化将对制造业产生根本性的改变。据统计,2000年以前,全球产生的新信息总量约为2万艾字节。而现在每一天都有如此数量的数据产生。

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