来源:中国台州网2020-06-24
今年疫情期间,我市供电部门出台做好疫情防控全力恢复建设助推企业复工复产二十项举措,应用电力大数据分析全市企业复工情况,为市政府决策提供数据支撑。
来源:电网头条客户端2020-06-23
为帮助调度员更全面了解江苏电网运行水平,系统中还增设有数据分析对比功能,从全社会用电量、人均用电量等方面,与国内外多个城市和国家进行比照。
来源:世界资源研究所2020-06-23
为协助电网企业、能源部门分析电动汽车规模化普及对发电侧宏观与配电侧微观的负荷影响,本文建立宏观、微观的蒙特卡洛随机模拟模型,以未来车辆规模、电动汽车充电和出行规律的大数据分析结果为模型输入,对未来不同情景下电动汽车对城市电网的发电量
来源:国家电网报2020-06-23
在此过程中,大数据技术也得到了淋漓尽致的运用——依靠分布式数据库、图计算、内存计算和容器技术,对江苏全省3.8万条馈线与近百万台公专变每日数亿条量测数据分析处理仅需2个小时。
中国电科院应用电网安全运行基础数据,开展仿真计算,支撑大电网运行决策,年度计算数据迭代计算高达100万条;开展用电保护设备管理数据分析,支撑电网设备检修、缺陷处置及巡检;开展储能电池特性海量数据分析,实现储能电站平滑风光功率波动
来源:石家庄日报2020-06-23
平山县供电公司运维班班长李国国告诉记者,虚拟变电站投用后,便可以通过数据分析快速故障研判,做到快速隔离故障,并通过储能装置对非故障区恢复供电,也为快速抢修赢得了时间。
来源:国家能源局2020-06-22
建立健全全国炼油行业综合信息监测系统,加强数据分析评估,引导行业健康发展。着力化解炼油产能过剩风险,稳步提升产能利用率。五、壮大清洁能源产业,推进能源结构转型持续发展非化石能源。
来源:中国能源网2020-06-22
数据采集是基础,数据分析是关键。传感器是基础,互操作是关键。只有当cps广泛应用时,大数据才更有价值。(3)随着“数字新基建”的推进,适当的时候,组织架构、业务模式要随之改变,以便打通数据壁垒。
来源:远光软件2020-06-22
区块链为大数据分析提供真实的“数据蓝海”,解决“数据迷航”问题,打破“数据孤岛”,保障大数据安全;区块链与物联网天然结合在一起,让分布的物联网设备保持一致,将存储和计算边缘化,为实现 “物物交流”、万物互联提供可能
来源:北极星电力网2020-06-22
结合全省新能源电站的实时出力指数、当地的气象预测和历史数据进行大数据分析,全省光伏可靠性出力提升15%,风电可靠性出力提升 10%,初步估算“十四五”期间将节约电源电网投资150亿元。
来源:重庆市人民政府2020-06-22
推动5g、物联网、人工智能等新一代信息技术的融合应用,建设面向公共卫生安全和应急的大数据分析平台,健全全市重大疫情监控网络,强化智能化流行病学调查和大数据分析应用能力建设,提升流行病监测分析和事前预警水平
来源:电网头条2020-06-19
平山县供电公司运维班班长李国国解释说,不过,虚拟变电站投用后,便可以通过数据分析快速故障研判,做到快速隔离故障,并通过储能装置对非故障区恢复供电,也为快速抢修赢得了时间。
来源:中国电力报2020-06-19
目前,国家电网有限公司(简称“国网公司”)已初步建成领先的信息化基础设施,这些信息化基础设施每时每刻都在产生规模庞大的电力大数据,在大数据分析、云计算、人工智能等新技术赋能下,电力大数据将成为国网公司重要的战略资源和新的生产要素
来源:中国电力新闻网2020-06-18
在数据中台方面,实现了数据的统一存放和归集,使数据分析更加高效,业务数据处理效率进一步提升。同时,这项繁杂的工程还实现了与国网总部的功能组件同步升级和同步贯通、基础资源统一集中管理及全量数据共建共享。
来源:《国家电网》杂志2020-06-18
推行电网设备标准化,继续精简设备选型,减少备品备件储备和后期运维风险;加强供应商培育和扶持,建立优质供应商队伍;深化电网设备家族性缺陷的大数据分析,加强预测、告警和惩治。
来源:中商产业研究院2020-06-17
随着智能电网建设推进,电力服务供应商已进一步加强建设状态监测设备、节点资讯收集及远程自动控制,进而推动物联网软硬件、智能设备、庞大数据分析工具及高性能服务器的需求增加。高适应性数据中心的建设。
来源:青海新闻网2020-06-17
推进先进技术研究及应用,特别是国家电网公司在变电站设备监控大数据分析、供应商全息画像等试点任务实施,构建公司级区块链应用平台,探索5g系统应用模式,充分发挥电网资源拓展对外共享服务,梳理北斗技术业务应用需求
来源:中金公司2020-06-16
需要以信息化技术支持的电力物联网作为载体;战略转型需求:电网经历十年快速发展,主干网络基本建成,原投资建设方式达到瓶颈,投资增长乏力,电网面临战略转型;效率提升需求:电网“物理网络”搭建基本完成,电网进一步效率提升需要依托于数据采集和数据分析等数字化信息化技术
来源:朗新研究院2020-06-16
因此特针对该群体运用大数据分析寻找潜在目标客户,定向开展etc产品营销。具体做法是,首先,确定目标客户大类。...而大数据在海量数据分析和信息挖掘中具有显著优势,能够帮助企业快速准确的定位目标潜力用户,基于数据分析模型快速、高效地实现多因素的关联分析,成为当下综合能源服务客户商机挖掘的必然选择。
来源:中国能源网2020-06-16
应用云计算、大数据分析等组件,平台实时在线获取发电、电网、用户的相关数据,凝练绿电指标体系,线上计算评价和实时动态发布,让社会各界实时了解本地区绿色电力发展整体情况。