北极星
      北极星为您找到“大数据分析”相关结果1427

      来源:北极星输配电网2017-02-13

      企业施耐德电气全新工业物联网解决方案 助力企业控制实时盈利通过与行业领先的数据驱动决策软件和服务提供商seeq共同合作开发,ecostruxure profit advisor使用大数据分析实时测量工业运营的财务绩效

      来源:施耐德电气2017-02-13

      seeq共同合作开发,ecostruxure profit advisor使用大数据分析实时测量工业运营的财务绩效,测量范围覆盖了从工厂的设备资产层级到流程单元、区域、厂区和企业层面。...ecostruxure profit advisor可测量和控制全部工厂资产和资产集合的实时利润绩效应用大数据分析和专利实时记账模型来识别潜在的盈利能力改进空间将控制和自动化系统转换为工业利润引擎通过与行业领先的数据驱动决策软件和服务提供商

      来源:中电新闻网2017-02-10

      该平台通过整合现有sg186营销业务应用系统、用电信息采集系统等多个信息系统资源,建立了基于大数据分析的反窃电模型,采用深度学习等先进算法,对海量数据进行深度挖掘、智慧筛选,精准刻画嫌疑对象,触发现场靶向检查

      江苏:《南京市促进智能电网发展实施意见》(全文)

      来源:北极星输配电网整理2017-02-09

      汇聚整合全市电力各项数据,依托智慧南京大数据平台,深化电力大数据分析与应用,开展引导企业和居民进行能效管理、电动汽车充换电设施优化运行等方面应用。...电动汽车充电服务网络智能云平台建设 20172018 电力大数据分析与应用

      来源:亮报2017-02-08

      同时,国家电网公司还将创新推进大数据应用和技术升级,通过深化营销大数据分析应用,完成电能替代潜力挖掘等主题推广,整合数据资源,为电能替代工作的更好开展提供有力支撑,并依托国网商城和电e宝等开展线上服务,

      来源:国家电网报2017-02-07

      应用大数据分析客户用电行为,提前防控经营服务风险,有助于企业效益最优化和提高企业精益管理水平。

      工信部等四部委印发新材料产业发展指南

      来源:北极星输配电网2017-01-23

      落实国家大数据战略,建立新材料数据库、牌号标准库、工艺参数库、工艺知识库,支持开展材料试验大数据分析,制定数据采集和共享制度,形成符合我国国情的新材料牌号和指标体系。(八)培育优势企业与人才团队。

      深度解析!基于大数据的“三统一”配电网规划辅助决策系统

      来源:供用电杂志2017-01-23

      模块特点有:(1)采用大数据分析算法研究电量负荷与历史gdp、产业结构、人口、节假日和负荷特性等因素间的关系特征,建立与数据相适应的负荷预测模型,对未来负荷进行预测。

      来源:国家电网报2017-01-17

      这套电网运营在线监测分析系统是货真价实的大数据分析,实现了配网运营效率由线下定性评价向在线定量监测分析的转变。该公司运营监测(控)中心主任沈晓秋说。

      能源局印发《能源技术创新“十三五”规划》

      来源:北极星输配电网整理2017-01-14

      研究内容:基于大数据分析实现群体用电行为精细化描述;研究需求侧资源动态响应特性及响应潜力评估技术,提出配用电侧信息模型和用户交互接口解决方案;结合智能用电接口标准研发适用于工商业用户及电动汽车的需求响应智能控制终端

      来源:北极星输配电网2017-01-13

      麦肯锡曾有报告预测,在全球范围内,大数据分析方案的广泛使用能够带来每年3000亿美元的电费削减。...通过使用智能电表等智能终端设备可采集整个电力系统的运行数据,再对采集的电力大数据进行系统的处理和分析,从而实现对电网的实时监控;进一步结合大数据分析与电力系统模型对电网运行进行诊断、优化和预测,为电网实现安全

      来源:国家电网报2017-01-13

      公司大数据应用建设持续开展,将不断丰富大数据应用专题中的应用商品、分析模型、工具、算法等内容,为公司各领域大数据应用建设提供充分的共享借鉴,实现大数据分析应用的快速构建、及时共享,促进各业务部门通过大数据分析应用的决策分析服务实现从传统的业务管理模式向精准化

      来源:中国能源报2017-01-12

      在光伏、风电等新能源电站建设中,经常采用云平台实现大数据分析,挖掘数据价值,实现智能化运维。

      来源:中国电力企业管理2017-01-10

      大数据分析、机器学习和预测是能源互联网实现生命体特征的重要技术支撑。...能源互联网通过整合运行数据、天气数据、气象数据、电网数据、电力市场数据等,进行大数据分析、负荷预测、发电预测、机器学习,打通并优化能源生产和能源消费端的运作效率,需求和供应将可以进行随时的动态调整。

      来源:国家电网报2017-01-10

      智能电网提供的电网运行数据和海量用户数据,为电力大数据分析提供了坚实的基础。最后,全球能源互联网能够让我们跳出地球看地球。

      售电侧改革背景下“互联网+”电能替代发展路线

      来源:电网技术2017-01-10

      电能替代的概念及特征2.1 “互联网+”电能替代概念“互联网+”电能替代是在能源互联网、互联网+技术概念下的延伸,即借鉴互联网的思维模式,以广泛分布式的高聚合性电力负荷替代低环保性化石能源设备,并依托互联网、大数据分析

      来源:钛媒体2017-01-09

      麦肯锡曾有报告预测,在全球范围内,大数据分析方案的广泛使用能够带来每年3000亿美元的电费削减。...结语如大数据分析这样的信息新技术必将激活电力大数据中蕴含的价值,也必将释放电力大数据的市场潜力。

      来源:国家电网报2017-01-06

      国网浙江电力基于大云物移技术的探索和应用,在2016年年初提出打造智能分析,穿透管控智能运检管控新模式的概念,并在输变电设备及通道环境可视化智能管控、变压器大数据分析等方面开展了试点。

      来源:国家电网报2017-01-05

      93.5%提升至目前的99.2%;建立配网资源管控体系,依托电缆及通道地理信息系统及间隔资源管理系统,开展配网资源数字化管控,实施可用资源登记、销号制度,确保间隔、通道等配网资源的高效、有序利用;开展大数据分析

      来源:亮报2017-01-04

      构建电网资产组价值管理体系组建大数据分析团队,界定电网资产组划分和口径认定,实现电网效益量化和评价指标细化。

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