来源：北极星电力网2017-02-20

这是因为，新ict企业不再仅仅是产品和解决方案提供商，而是生态伙伴，这其中的关键区别就在于数据价值的挖掘。...显然，在新ict数据价值时代，只有聚合技术、聚合商业、聚合人才、聚合服务的平台，才能打造合作共赢的生态。

来源：国家电网报2017-02-10

组件化的信息化发展思路，国网甘肃电力大数据平台结合实际业务需求，从配网运行及电网生产两方面各选取一个典型大数据应用进行推广，通过大数据挖掘技术，增强平台服务能力，实现跨专业、跨部门和内外部数据关联分析和数据价值深度挖掘

来源：供用电杂志2017-01-23

1系统设计总体思路1.1电网规划大数据电网大数据以业务趋势预测、数据价值挖掘为目标，利用数据集成管理、数据存储、数据计算、分析挖掘等方面的关键技术。

来源：中国能源报2017-01-12

在光伏、风电等新能源电站建设中，经常采用云平台实现大数据分析，挖掘数据价值，实现智能化运维。

来源：北极星输配电网2016-12-16

国家电网：用数据管理企业 用信息驱动业务 建设信息化企业近年来，随着信息化企业建设不断深入，深入挖掘数据价值，加快实现全业务协同和全流程贯通越来越重要。

来源：北极星输配电网2016-12-13

天津电力第二批有限公司业扩物资招标中标公示企业国家电网：用数据管理企业 用信息驱动业务 建设信息化企业近年来，随着信息化企业建设不断深入，深入挖掘数据价值，加快实现全业务协同和全流程贯通越来越重要。

来源：国家电网报2016-12-13

近年来，随着信息化企业建设不断深入，深入挖掘数据价值，加快实现全业务协同和全流程贯通越来越重要。

来源：中国能源研究会能源互联网专委会2016-12-09

例如，对大数据价值的认识的共识、数据源的获取、异构数据的融合、技术的复杂性及跨专业型等困难，还需融合多学科人才来共同推动能源电力大数据的发展。

来源：国家电网报2016-12-06

电力行业蕴藏大量数据资源，并有巨大的数据价值需求。云大物深技术的应用将不断深入，资产、运维、调度和用户侧管理各环节均需要各种电网信息，电网管理也将依托大量信息的高效采集和综合利用。

来源：国家电网报2016-11-22

通过大数据挖掘技术，解决了跨部门、跨系统的数据融合及应用，实现了跨专业、跨部门和内外部数据关联分析及数据价值的深度挖掘，促进了管理提升和业务创新。应用服务已停，可以切换网络！系统更新包已经安装完毕！

来源：SIA大数据2016-11-07

同时，由于数据网络化的存在，使得这类数据的复杂关系无处不在；另外，这类数据是以数据流的形式存在，数据价值化的体现与时间呈现明显的相关性，价值稍纵即逝。

来源：电大沪2016-10-26

相关阅读：电力大数据价值与挑战分析

来源：北极星输配电网2016-10-26

朗新基于大数据应用解决方案该解决方案是以目标为导向，旨在利用云存储、云计算和数据挖掘等技术，实现对内外部（包括企业内部数据、交通、市政、网络等）的多元数据处理，并深度挖掘数据资产的价值，为电力企业的经营决策提供辅助，为数据价值变现数据服务于政府和公众提供解决方案

来源：数据猿2016-10-24

随着能源交易市场的开放，我们也会相信，在这个当中，面向能源绩效的数据价值会逐步凸显出来。

来源：iCreations2016-10-20

（二）挑战二：数据共享不畅，数据集成度不高大数据技术的本质是从关联复杂的数据中挖掘知识，提升数据价值，单一业务、类型的数据即使体量再大，缺乏共享集成，其价值就会大打折扣。...一、电力大数据价值分析麦肯锡研究报告《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿领域》中指出，大数据的有效利用可以创造巨大的潜在价值，而作为天然联系千家万户厂矿企业的中国电力工业，其所产生的电力大数据价值尤为宝贵

来源：北极星电力网2016-09-27

提升运营效率，支撑基于事实的决策，实现数据价值最大化，实现数据成就卓越运营。

来源：中电新闻网2016-09-09

现场技术人员说道，通过深度应用，将对大量的计量数据进行挖掘、分析，将数据价值应用于供电管理、反窃电、精准扩销、服务提升等领域。这将成为我们进一步提升优质服务水平的动力。

来源：南方电网公司2016-09-01

贵州贵阳，近年来围绕数据做文章，找到了一条后发赶超、弯道取直的康庄大道;贵阳供电局借大数据发展之势，让信息张口说话，深挖数据价值，支持核心业务决策。

来源：微言创新2016-08-30

系统的智能制造解决方案，实质是以sap系统强大而稳定的数据收集处理能力为基础，连接企业内部各部门，包括传统部门（销售、生产、采购、财务等）和研发部门，连接生产机器和人，对统合的数据进行分析、利用，产生数据价值

来源：36大数据2016-08-23

这些例子真实的反映在各行各业，探求数据价值取决于把握数据的人，关键是人的数据思维;与其说是大数据创造了价值，不如说是大数据思维触发了新的价值增长。...第二层面是技术，技术是大数据价值体现的手段和前进的基石。我将分别从云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的发展来说明大数据从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。