来源:电力系统自动化2016-05-04
不论是认为当前电力领域没有研究大数据的空间,还是将所有的电力系统问题都冠以大数据,这两个极端都是对电力大数据的误解。其共同点是没有把数据转化成思想或知识。...薛院士提出大能源思维与大数据思维的融合, 使电力大数据成为大能源系统广泛互联、开放互动及高度智能的支撑, 包括: 广域多时间尺度的能源数据及相关领域数据的采集、传输和存储, 以及从这些大量多源异构数据中快速提炼出深层知识并发挥其应用价值
来源:北极星输配电网2016-05-03
随着构建全球能源互联网成为共识,电力大数据的应用正产生更重要的作用。
来源:电力系统自动化2016-05-03
薛院士提出大能源思维与大数据思维的融合, 使电力大数据成为大能源系统广泛互联、开放互动及高度智能的支撑, 包括: 广域多时间尺度的能源数据及相关领域数据的采集、传输和存储, 以及从这些大量多源异构数据中快速提炼出深层知识并发挥其应用价值
来源:电力系统自动化2016-04-29
来源:电力系统自动化2016-04-28
来源:电力系统自动化2016-04-27
中国电机工程学会2013年发布了中国电力大数据发展白皮书。国家电网公司也启动了设备状态预警、营销、用电、客户服务等方面的大数据示范应用研究,融合传感量测、信息通信、计算机、数据分析与领域技术。...旨在:(1)通过各种渠道获得覆盖电力生产、输送、消费、交易、社会服务的电力大数据;(2)融合因果分析、统计分析、行为分析、智能分析等手段来挖掘知识,实现智能预测、精准调度、辅助服务、需求侧管理、个性化服务
来源:电力系统自动化2016-04-26
2电力大数据的特征一方面,电力系统大数据具有大数据的共性,包括目标领域向其他相关领域的扩展,以及数据类型向非结构性及非因果型数据扩展,时间维度向多尺度的流数据扩展。...1)按业务领域,电力大数据可分为:①规划运行类,包括电力规划、电能生产、运行监控、设备检修等数据;②企业运营类,包括企业发策、运营、电力市场、用户信息等数据;③企业管理类,包括人财物资、资本运作、erp
来源:北极星输配电网整理2016-04-25
发挥电力大数据和电力交易平台在促进可再生能源并网和消纳中的作用。实现电网和可再生能源电源之间的高度融合,促进可再生能源高效、大容量的分布式接入及消纳。9.现代复杂大电网安全稳定技术。
来源:电力系统自动化2016-04-25
来源:北极星输配电网2016-04-22
强化电力大数据深度分析,跟踪关注地区和行业用电走势及变化,有效反映经济发展景气度,为政府科学决策提供强力支撑。三是确保电网平稳度夏。
来源:新华网2016-04-22
来源:美林大数据2016-04-21
摘要:电力体制改革之后,电网企业面临越来越多的竞争,比如与发电企业的竞争,与替代能源的竞争等。为了适应新形势的要求,电网企业必须改变传统的营销模式,挖掘公司新的利润增长点。创业孵化随着大众创业、万众创新浪潮正在席卷全国
来源:远光软件2016-03-31
副总经理王敏来到远光软件展台交流时,远光软件总裁黄笑华介绍,远光从发电企业燃料智能化的前端开始应用各种物联网技术,革新提升可再生能源的清洁利用效率;在输电、配电、售电和用电各价值链环节,公司持续加速大云物移的新技术研发应用,充分挖掘电力大数据
来源:复旦大学2016-03-22
复旦大学电力大数据实验室主任吴力波教授介绍了复旦大学电力大数据实验室的背景与建设情况,上海电力电科院副院长凌平介绍了电力大数据平台建设情况。...2016年3月18日,上海复旦大学与国网上海市电力公司签署了电力大数据合作框架协议。
来源:国家电网报2016-03-21
电力大数据平台关键技术研发和示范应用,从国家发展战略、电网业务、信息技术三方面分析电力大数据需求,开展电网企业一体化全业务数据模型、大数据总体设计及关键技术研究工作。...由中国科学院院士徐宗本任组长、中国工程院院士沈昌祥任副组长的鉴定委员会表示,该项目研发的平台技术,是国际上首次提出并实现集中式和分布式混合架构的电力大数据存储与计算服务、多源异构电力大数据融合模型与统一数据网关等技术
来源:国研中电输配电中心2016-03-21
(4)先进计算与电力大数据技术取得良好开端在公司一体化信息平台及专业应用实现基础上,探索了大数据平台基础体系架构与应用规范;掌握了批量计算、流计算、内存计算等先进计算技术;在实时数据采集、数据库实时复制
来源:电力系统自动化2016-03-18
近年来,电网研究团队注重与国内外顶级研究机构、高校及企业合作,已共同承担了多项智能电网、电力大数据、能源互联网等前沿方向研究课题,并已实现多项科研成果产业化。
来源:南度度2016-03-16
不过事物总是在发展,随着电力大数据的来临,行为解析,客户分类,需求预测,套餐设计和个性化定制,都将蕴含无穷潜力。
来源:中国电力报2016-02-25
同时,电力大数据是一个由大量活动构件与多元参与者共同构成的生态系统,是由电力设备提供方、电力生产运营方、网络服务提供方、终端设备制造商、数据服务使用方、数据服务提供方等一系列的参与者共同构建的生态系统。