来源：国家电网报2019-05-28

她表示，人工智能技术在能源互联网领域的研究仍处于起步阶段，如何将学术研究成果真正应用到工程实际中，特别是应用到核心领域中，充分体现数据和数据分析的价值，是当前面临的挑战。

来源：腾讯大闽网2019-05-21

据介绍，与传统的变电站启动模式相比，“一键顺控”通过应用自动控制、视频监控、状态辨识等智能技术，将传统的人工倒闸操作模式转变为包含调度指令发布、一键生成操作票、安全自动校核、倒闸操作预演、倒闸一键执行、

来源：电网技术2019-05-13

研究方向：电力信息通信技术、人工智能技术。

来源：国家电网报2019-05-09

平台引入人工智能技术，实现工作全过程的无人机化，最大程度优化现场作业效能。这一成果也成为国网冀北电力推动泛在电力物联网建设落地，以“智慧运检”提升电网效能的重要基础。

来源：亮报2019-05-08

数据驱动的人工智能技术是支撑新一代电力系统的重要手段。

来源：中国能源报2019-05-08

冀北电力自主研发的“龙巢时代——智能巡检管控平台”，是一种集能源补给、智能控制于一体的无人机指挥、控制、维护作业平台，通过引入人工智能技术，可以实现工作全过程的无人机化，最大程度优化现场作业效能，成为国网冀北电力推动泛在电力物联网建设落地

来源：中国能源报2019-05-08

国内首个智慧能源大数据云平台、国内首个互联网化的综合能源运营服务平台等前沿技术，还有科技感十足的“驾驶舱”式生产监控指挥中心，以及无人机巡线、变电站智能巡检、继电室机器人巡检、户外设备巡视机器人等一项项人工智能技术

来源：能源评论杂志2019-05-05

张云勇：万物互联重构了互联网的价值，5g低时延、高可靠、大带宽的特性，感知泛在、连接泛在、智能泛在的特点，是构建网络强国的基石，通过5g技术结合云计算、大数据、人工智能技术对物理世界的数字化映射，使得电网基础设施

来源：经济观察网2019-05-05

“人工智能”让各行各业充满期待，南方电网公司亦在顺势而为，开展人工智能技术与业务融合，在无人机巡线、智能抄表、网上营业厅等领域频频求新。

来源：南方电网报2019-04-26

打开手机qq扫一扫，共同体验三维可视化影像——“真三维ai+视觉智能技术”ar。往前走三步。”...在港珠澳大桥人工岛变电站，由南网传媒公司联合相关厂家历时数年研发而成的“真三维ai+视觉智能技术”深深地吸引了专家、记者的注意。经济日报记者喻剑对于该技术的兴趣尤其浓厚。

来源：南方电网报2019-04-26

比如我采访的楚雄站一个基层员工，他为了解决工作中的一些小的问题自学了编程，甚至还去接触人工智能技术。”来自中国日报的记者也说：“一路走来，我听到了很多世界第一，为自己的祖国感到骄傲。

来源：国家电网杂志2019-04-26

利用“区块链+人工智能技术”，建立电力数据的脱敏机制，形成以中间数据为标的物的数据产品开放模式，实现数据所有权与使用权的分离，在安全可靠、信息可信的基础上开创数据资产开放利用的新模式新业态。

来源：北极星电力网2019-04-25

充分发挥其在电气领域多年积淀的业务优势，同时与物联网技术、人工智能技术、通信技术等结合形成优势互补，打造一套业务落地、技术领先的完整解决方案，共同构建数字电气生态体系，帮助电气企业提升效率、节省成本，引领电气行业转型升级

来源：中国电力新闻网2019-04-24

上海电力大学校长李和兴表示，随着人工智能技术在电网领域的落地运用，巡检机器人将高效代替人类完成高压电路作业。

来源：亮报2019-04-24

泛在电力物联网广泛应用大数据、云计算、物联网、移动互联、人工智能、区块链、边缘计算等信息技术和智能技术。

来源：中国能源报2019-04-24

“新能源发电功率预测技术虽然取得了长足的发展和进步，但距离解决新能源输出功率的不确定性影响仍存在较大的改进空间，因此需要在数据准确与完整性、理论发电能力评估、数值天气预报、功率预测方法、人工智能技术5个方面不断提升

来源：国家电网报2019-04-23

依托泛在电力物联网形成核心竞争力泛在电力物联网通过广泛应用大数据、云计算、物联网、移动互联、人工智能、区块链、边缘计算等信息技术和智能技术，汇集各方面资源，可为包括综合能源服务在内的新业务新模式发展提供充足有效的信息和数据支撑

来源：国家电网杂志2019-04-18

利用“区块链+人工智能技术”，建立电力数据的脱敏机制，形成以中间数据为标的物的数据产品开放模式，实现数据所有权与使用权的分离，在安全可靠、信息可信的基础上开创数据资产开放利用的新模式新业态。

来源：亮报2019-04-17

与黑洞相关的大数据泛在电力物联网广泛应用大数据、云计算、物联网等信息技术和智能技术，是数字革命在能源电力领域迅速发展的必然产物。

来源：《通信世界》杂志2019-04-12

在此基础上，通过人工智能技术将机器视觉通过激光、雷达、摄像头等实现车辆对环境数据的采集、分析、判断、执行，所有其他的移动交通工具的生产都可以参照该模式，包括客车、公交车、货车、无人快递车、无人驾驶道路清扫车等