来源:长江商报2015-05-20
当前,我国城市不智慧的主要约束因素包括:技术障碍,大数据处理滞后,三网融合水平低,城市管理柔性差,基础软件开发能力弱等;体制弊端,部门分割导致信息封闭和壁垒, 互联互通共享难,电子政务重复建设十分严重等
来源:民生证券2015-05-20
例如阿里云计算对售电市场的布局,科华恒盛、积成电子等配电网自动化龙头同样具备数据处理能力。...其结构设计主要涵盖储能环节、数据处理及电力电子环节三方面。案例:特高压龙头平高电气受益国家电网特高压建设规划国家电网六交八直特高压工程开工,平高电气显著受益。
来源:C114中国通信网2015-05-20
作为互联网时代下数据处理、交互、存储的核心基础架构数据中心的提供商,盘古数据服务于互联网企业,为大数据、云服务、电子商务、通讯服务等提供更加优化的基础架构,助力中国互联网企业打造中国民族品牌,并走进全球领先行列
其结构设计主要涵盖储能环节、数据处理及电力电子环节三方面。案例:特高压龙头平高电气受益国家电网特高压建设规划平高电气为交直流特高压龙头企业,实际控制人为国家电网。
来源:华尔街见闻2015-05-19
2.工业 4.0 必须的控制软件提供商:数据处理与仿真决策(大数据计算、云平台等)、控制器(自动化软件、plc、fpga、arm 等)。3.率先探索试点工业 4.0,运用生产智能化的应用商。
来源:北极星电力网独家整理2015-05-19
突破智能设计与仿真及其工具、制造物联与服务、工业大数据处理等高端工业软件核心技术,开发自主可控的高端工业平台软件和重点领域应用软件,建立完善工业软件集成标准与安全测评体系。
来源:北极星电力网2015-05-19
来源:“南度度节能服务网”微信2015-05-18
目前该项研究尚属于起步阶段,该项目组的短期目标是:将分布式智能技术集成于原有业务系统,包括具有数据处理功能的智能路由器、分布式数据库、分布式数据处理以及分布式复杂事件实时处理技术。...其中数据接入的接入形式包括批处理或数据流两种;数据的预处理包括时间同步、异常数据检测及修正,以及改变数据表达形式等;数据处理包括按区域的指标计算、账单模拟、商业智能bi等。
来源:南方电网报2015-05-08
●信息通信技术应用主要成果:云计算技术、云计算的信息平台集成;数据处理技术、大数据融合、挖掘、分析;宽带电力线通信、电力载波通信技术;电力无线专网通信、td-lte。
来源:中国储能网2015-05-07
因此在电力系统数据爆炸式增长的新形势下,传统的数据处理技术遇到瓶颈,不能满足电力行业从海量数据中快速获取知识与信息的分析需求,电力大数据技术的应用是电力行业信息化、智能化发展的必然要求。
来源:大河报2015-05-07
该数据中心集统一数据交换、统一身份认证和云计算于一体,将为智慧南阳提供海量数据处理和存储,为政府信息化资源整合提供了智慧应用等方面的支撑。
来源:新华网2015-04-30
两江新区水土云计算基地是重庆市政府重点打造的数据处理基地,最终规划建设成为拥有上百万台服务器、上千亿美元产值的云计算基地,成为全球数据开发和数据中心。
来源:光纤在线2015-04-30
项目投入运营后将专注于为客户挖掘大数据时代的业务增值潜力,可以为广大客户提供领先的云计算业务、数据处理、存储服务、idc基础等业务。
来源:中国网2015-04-30
公司主业为传统激光器及设备生产,在互联网精神的大趋势下,公司快速开拓新市场,以应用端推动打造全生态系统理念运营的3d产业链,而其数据处理能力和打印技术的成熟水平以及思路的前瞻性是抢占行业制高点的核心基础
来源:搜狐证券综合2015-04-29
来源:中国网2015-04-24
互联、集成控制、智能生产、数据处理、产品创新五个核心环节均蕴含着巨大的投资机会,射频识别、物联网、传感器、机器视觉、智能机床、云计算、3d打印、可穿戴设备、汽车电子等9大行业均有望受益。
来源:工控中国2015-04-23
来源:千龙网2015-04-22
最近,中关村企业北京国电通网络技术有限公司与中国科学院计算技术研究所研发的面向智能电网的大数据即时处理和分析技术研究与应用项目研制了一系列配套软件平台和硬件装置,取得了重大突破和技术创新。该项目突破分布式异构设备快速接入关键技术
来源:第一电动网2015-04-22
智能驾驶和互联网汽车随着技术不断的发展,传感技术、控制技术,包括大数据处理技术,到互联网的四五级技术,这方面的发展都可以看到未来的五年到十年当中对整个产业将会带来重大的影响。
来源:中国电机工程学报2015-04-22
在信息技术中,大数据是指无法在一定时间内,用常规的工具软件(如现有数据库管理工具或数据处理应用)对其内容进行抓取、管理、存储、搜索、共享、分析和可视化处理的由数量巨大、结构复杂、类型众多数据构成的大型复杂数据集合...图4 配电网时空特性的快速数据处理方法5.4 数据密集型计算手段目前分布式并行计算技术是数据密集型计算的主要手段。由于大数据的数据量和分布式的特点,使得传统的数据管理技术难以胜任这种海量数据。