来源：国家电网报2023-12-26

gis多参量数字化传感器分为数据采集模块、智能评估模块和平台组件模块，应用人工智能神经网络算法，可以根据gis设备内部的气压值、温度等数据变化，判断gis设备的运行状况。

来源：国家电网报2023-12-12

与传统计算机应用的神经网络预测模型相比，该方法采用的模型参数量减少了30%，预测误差下降超过35%，以更少的模型参数实现了更优越的预测性能。近年来，量子计算机的算力不断提升。

来源：人民网2023-12-11

“针对部分重难点缺陷模型样本少、发现率低等问题，我们采用模拟布置拍摄、深度学习和对抗神经网络、aigc（人工智能生成大模型）等方式生成样本，利用精细化标注、图像增强等技术，着力攻关瓷质绝缘子破损、螺母安装不规范...“为了夯实营配贯通数据可视化平台数据基础，我们以多源融合的配网网架拓扑图为基础，利用高斯混合聚类+双向长短期记忆神经网络等人工智能技术，构建数据智能辨识模型，对10千伏以下配变、开关、集中器等关键设备实时量测数据缺失情况进行智能识别及实时补全

来源：国家电网报2023-11-30

城市区域型智能巡检系统采用神经网络训练、深度自主学习等技术，可用于识别多种设备缺陷，具备压力表计读数实时监测、一次设备缺陷识别等5项功能。

来源：国家电网报2023-11-21

同时，河南电科院科研人员根据微气象、微地形等特征的相似性将全省18个地市划分为25个区域，基于区域内各类气象预测数据和长短期记忆神经网络等算法，统筹考虑区域内大风、云移等气象演变过程，构建区域新能源总功率预测模式

来源：北极星电力网2023-10-26

比如说图神经网络和新一代transformer被大量应用在大模型当中。...在这里我们要做的是优化算法的感知，通常是深度神经网络感知而不仅仅简单是过去人类感知的qoe。

来源：湖南省人民政府2023-10-20

聚焦新一代人工智能技术，开展类脑智能、具身智能、多模态智能等前沿基础研究，着力推进大模型基础架构、人机交互、人工神经网络等关键技术攻关。

来源：国家电网报2023-10-10

我们基于高精度数值气象预报和新能源场站运行数据，采用人工智能神经网络、粒子群优化、高性能时空模式分类器及数据挖掘算法，构建不同时间尺度下新能源功率预测模型，进一步提升新能源功率预测精度水平。”...“为了夯实营配贯通数据可视化平台数据基础，今年按照数字化转型三年登高行动方案要求，我们以多源融合的配网网架拓扑图为基础，利用高斯混合聚类和双向长短期记忆神经网络等人工智能技术，构建数据智能辨识模型，对10

来源：南方电网报2023-07-19

探索基于深度神经网络的配变负荷时空预测方法模型，准确把握负荷时空特性及其发展趋势。二是构建与模型适配的管控策略。

来源：国家电网报2023-06-29

技术开发单位江苏方天电力技术有限公司副总经理姜海波介绍，“c2c”模式还首次融合了波浪、潮位等海况信息，丰富了分析预测数据源，并引入深度神经网络算法，具备关联信息自动获取等功能，进一步提升了预测精度。

来源：北极星电力网2023-05-15

03 国产chatgpt如何破局—本地生态先闭环，加快垂直领域大模型落地当代人工智能的技术发展依赖于芯片提供的强大算力、神经网络算法结构以及数字化转型浪潮下的海量数据，是一套软硬件紧耦合的体系。

来源：国家电网报2023-04-11

2020年，实验室“90后”专家刘思言负责电网图像样本在深度神经网络模型训练中的作用机制研究项目，作为项目团队核心技术骨干研发的输变电巡视图像智能识别系统，获2022年度公司科技进步奖一等奖。

来源：《能源评论》2023-03-27

深度神经网络的研究者就好比炼丹师，通过调参数、改数据炼出一个个新的模型。...有人把现阶段深度神经网络的研究过程形象比作炼丹，其中，数据是金木水火土等自然元素，算法框架是用来炼丹的炉子，算力就是炼丹炉下的三昧真火。

来源：南方电网公司2023-03-21

内容包括：1、研究基于红外图像距离的温差补偿算法；2、研究基于超声波和特高频图谱降噪分析算法；3、研究基于复合神经网络的红外图谱故障诊断方法。

来源：重庆市经济和信息化委员会2023-03-10

鼓励企业、高校、科研院所加强神经网络处理器芯片、图像处理芯片、语音处理芯片等研发和场景应用，促进高端智能芯片发展。

来源：北极星电力网2022-12-14

同时，数字调度基于大数据构建的知识图谱及深度神经网络模型能精准分析电网运行中的薄弱点及不稳定状态，能有效帮助业务人员发现安全风险、预防安全事故，保证电网预测、预告、预警。

来源：电网头条2022-09-27

分布式光伏发电功率预测模型工作包括四个步骤，首先通过经纬度定位功能完成客户的光伏电站气象数据与电力数据融合，然后提取客户光伏电站气象和电力个性化特性，再构建样本库训练神经网络模型参数，最后通过固化模型预测客户光伏电站特定时刻的发电功率

来源：国家电网报2022-09-06

4月底，国网江西电力统筹资源，组织成立攻关小组，依托企业中台整合用电信息采集、配电自动化、调度等系统的数据，应用神经网络算法，实现全省配网“线-变-户”停复电快速定位，并于7月1日推出“故障范围自动扫描

来源：国家电网报2022-08-17

该变压器声纹智能采集与识别设备由福建电力科学研究院、莆田供电公司联合研制，是一种非接触式的监测装置，通过安装在变压器周边的智能声纹采集装置，获取变压器实时运行状态的声纹数据，再依托深度神经网络算法，构建故障特征声纹异常特征模型

来源：许继集团2022-08-05

高适配性基于模式识别、对称性特征提取、卷积神经网络等手段，提供高适配性识别算法。自动适应通过智能感光、防抖动、改进的爬坡算法等，自主调整云台姿态，滤除偏移干扰，实现环境自适应。