来源:国家电网报2024-08-23
攀枝花供电公司应用配电自动化系统融合分析电力气象数据和气象台发布信息,实现气象全面监测、风险及时预警、策略一键推送、质效结果评价,提升配电网运行安全管控、风险预警处置和资源优化配置能力。
来源:内蒙古人民政府2024-08-22
气象部门:开展递进式气象预报预警服务,不断提高预报预警的准确率、提前量,根据最新气象数据对发布的暴雨、强对流天气预警信息及时进行调整,提高应急联动的有效性。1.启动应急响应准备阶段。
来源:嵊州市供电局2024-08-15
深入分析嵊州局部区域微气象数据,开展网格化微地形、微气象研究,辅助开展电力线路防雷、抗冰能力补强;深化前哨式驻点应用,利用短临气象靶向式预警系统,及时获取前哨式驻点实时气象信息,达到应急启动气象标准时,
来源:国家电网公司2024-08-12
期待双方进一步加强沟通合作,围绕签署的协议内容,深化基础气象数据、提升电网应对重大灾害性天气能力、提升新能源发电和负荷预测气象服务能力、电力气象关键技术攻关等务实合作,加快构建新型电力系统,服务经济社会高质量发展
来源:人民网2024-07-16
拿收集整理数据来说,团队成员发现光伏电站发电数据每15分钟统计一次,而气象数据则以整点统计,由于二者统计频率不同,导致无法完全关联建模。如何实现光伏电站发电数据与气象数据统计频率一致?...攻关团队给出了解决办法,通过给气象数据建立平滑曲线,对于每15分钟缺失的数据,采用数学上的插值法扩充,使其频率一致,顺利解决了数据收集整理问题。而整个课题研究最为关键的一步:构建算法和模型。
来源:《国家电网》2024-07-15
强化极端天气监测预警和信息共享,利用卫星、自建监测点、公共气象数据等数据及覆冰、山火、台风等多灾种监(预)测预警中心,做好与国家相关部委和地方政府的信息互通、人员互助,实现气象灾害多层次监测和预警快速权威发布
来源:南网50Hz2024-07-09
人工智能的发展需要大量数据支撑,从电力专业领域内部看,设备部门有设备的数据、运行部门有运行的数据,从外部来看,还有环境和气象数据等,需要不同领域各部门数据的共享来支撑电力领域人工智能的发展。
来源:南方电网报2024-07-05
来源:南方电网报2024-06-28
“一张图拥有所有线路数据,加上系统读取的气象数据,大数据平台综合计算研判设备的安全性。我们进行特巡的区域,正是系统提示存在滑坡隐患风险的线路,需重点巡视。”生产监控与试验中心副总经理李蓓介绍。
来源:国家电网报2024-06-14
与河南省发展改革委共同推动特高压输电通道沿线市县政府部门开展协同运维管护,与河南省消防救援总队建立电气消防协作机制,与河南省应急管理厅明晰地方政府属地责任、业主客户主体责任、应急部门督导责任和电网企业保障责任,与河南省气象局加强合作,及时获取高精度气象数据
来源:苏电牛思2024-06-14
2022年 国网江苏电力深度整合内外部气象数据,建成江苏电力气象公共服务平台,实现全省电力气象数据一个源。...同时,新设立了一座微型气象站,可实时对站内水位、温湿度、雨量、气压等气象数据进行监测、告警和远传。
来源:《中国电力报》2024-06-13
建议加强气象超算中心和气象数据信息中心建设,提高极端天气监测预警能力,保障国家能源战略安全。研究制订风机防凝冻相关支持政策,鼓励和支持风电发电企业应用具备抗凝冻能力的风机设备,提升风机抗凝冻能力。
来源:国家电网报2024-05-31
国网黑龙江电力抓早抓好电网防汛,组织各单位对照电网设备防汛防台风反事故措施,认真做好低洼变电站、地下配电室、河道周边输配电线路等的隐患排查治理,保障电网设施安全度汛;加强与气象、水利、防汛等部门沟通,深化电力气象数据防灾减灾预警分析
来源:国家电网报2024-05-13
希望双方深化气象数据方面合作,强化气象预测预报,加强新能源等技术基础研究;深化观测站点建设和数据共享方面合作,加强偏远地区气象数据积累和分析应用;深化重大天气过程交流机制方面合作,加强灾害天气预报预警,
来源:国家电网报2024-04-23
数看新能源分析产品全量接入新疆700多家新能源场站及储能电站的基本信息、实时运行数据、所在地区气象数据等多源多维度数据,综合负荷、气象等因素分析新能源场站年度、月度发电数据,实时监测全疆新能源场站发电功率和各地市州电网运行等关键指标
来源:国家电网报2024-04-22
构建两级气象数据服务中心运营体系,迭代发布气象数据目录及服务目录,持续提升气象数据时效性和数据质量,为公司各专业提供高质量气象数据服务支撑。
来源:亮报2024-03-27
“人工智能+电力”相关应用新能源功率预测人工智能算法可以根据气象数据、发电特性等预测新能源在未来一段时间内出力情况,帮助电力调度部门制订发电计划。
来源:国家电网报2024-03-19
国网浙江电力还深入研究新能源发电特性,引入多元气象数据,建成两套新能源功率预测系统,组合选优提高预测准确率,全省光伏功率预测准确率达96.7%。
来源:能源评论•首席能源观2024-02-21
面对极端天气多发频发的挑战,需要加强电网的灾害智能感知体系建设,提升气象数据预测精度和分析深度,研判灾害强度和持续时间,增强预控措施的实效性,深化新一代应急指挥系统应用,提升电力突发事件响应、处置效率。
来源:国家电网公司2024-02-19
南瑞集团通过自主技术创新,完成了技术原型研发,全面支撑国家电网公司建成企业级气象数据服务中心,实现从中国气象局、水利部、地震局等外部机构统一汇聚5大类公共气象数据,从国家电网七大灾害中心汇聚7大类电力专业气象数据