来源：《中国电力报》2024-06-07

能源企业对内强化数据综合应用，对外推动数据价值变现。...能源行业数据要素发展策略针对当前我国能源行业数据要素发展所面临的问题，我国能源企业可考虑从能源数据安全合规、能源数据标准统一、能源数据价值挖掘等方面着手制定发展策略，提升能源数据要素的价值和影响力。

来源：中国电力报2024-06-04

推动数据管理与应用深度融合，通过营配调系统的集成贯通和大数据应用，最大程度发挥数据价值，精准绘制低压拓扑“一张图”，建成线损、电压、可靠性等14项关键指标实时统计的应用场景，推动实现数字化。

来源：国家电网报2024-06-03

后续，该公司将依托“一图一网”挖掘大数据价值，分析充电负荷特性，开展区域性新能源汽车充电规模预测和充电行为分析，以及对台区重过载等异常状态的分析和预警，进一步提升负荷管理水平。

来源：国家电网报2024-05-31

该公司从地理、气象和电网等多维度挖掘历年巡线数据价值，深入分析灾害风险形势和趋势，超前研判、主动贴合电网保供需求；提前做好航空运力安排，响应电网空天作业服务和应急需求，加大对巡线质量的检查力度，高效反馈线路故障情况

来源：广东省能源局2024-05-17

深化能源资源消费数据价值挖掘应用，为政策标准制定、考核评价、示范创建等活动提供重要支撑。组织开展广东省《公共机构能源资源消耗限额》标准修订研究等工作。

来源：广州市人民政府2024-05-16

启动广州市公共数据运营试点，逐步推进公共数据的采集、使用和运营，挖掘数据价值。强化公共数据治理能力。...定期举办数据创新应用大赛，加强公共数据和社会数据融合，促进各类数据赋能应用开发，充分释放数据价值红利，将高质量数据反哺应用于智慧城市、数字政府、民生服务和城市治理等场景。

来源：河北省人民政府2024-05-16

引导企业开放数据，鼓励市场力量挖掘商业数据价值，支持社会数据融合创新应用。支持企业、高校院所和第三方机构建立高质量、开放式、安全可靠的人工智能训练数据集、标准测试数据集等资源库。

来源：《中国电力报》2024-05-11

智能化动态调整变压器的输出电压和容量，推动智能感知、网络信息、协同管控等先进技术与配电技术和装备融合发展，构建涵盖设计方案、技术标准、行业要求的标准体系；以智能化配电装备为依托，充分发挥大数据、人工智能、区块链等在配电网数据价值挖掘方面的技术优势

来源：威海市发改委2024-05-11

充分发挥电力大数据价值，助力政府精准预测旅客分布、发展潜力区域。

来源：国家电网报2024-04-30

国网河北省电力有限公司充分发挥电力数据价值，积极探索服务数据中心低碳转型路径。

来源：北极星电力网2024-04-29

电力企业因地制宜地开展数字化创新应用，持续释放大数据价值，都将为“双碳”目标的实现增添强大动力。

来源：国家电网报2024-04-22

全力激活电力大数据价值准确把握国家大数据战略机遇。站在服务党和国家大局的高度履行好政治、经济和社会责任，发挥电力数据价值、赋能赋智经济社会发展。

来源：南方电网报2024-04-09

数据应用+数据价值提得起的效率 实现一提一增“远方巡视只需花费0.5人工时，人工巡视要5个工时，工作效率大大提高。”

来源：福建省发改委2024-04-02

挖掘碳排放基础数据价值。发挥工业互联网、大数据等技术优势，充分挖掘石化化工碳排放基础数据价值，为生产流程再造、跨行业协同等提供数据支撑。

来源：国家电网报2024-03-25

据介绍，“基于能源电力大数据的天津碳排放监测及运营服务科技示范工程”属国家电网有限公司首批新型电力系统原创技术策源地科技示范工程，可充分释放电力大数据价值，在多源能源数据汇聚融合、碳监测标准建设、碳核算体系构建

来源：南方电网报2024-03-18

释放数据价值 深度赋能实体经济发展数据的价值化是推动数字经济发展的重要方向，通过数据的挖掘和分析，可以更好地促进数字技术与实体经济的深度融合。

来源：百度智能云2024-03-15

图 南方电网技术标准数字化应用入选ai原生技术和应用优秀案例证书南方电网的技术标准数据来源众多、数据量大，如何高效发挥标准数据价值成为标准数字化转型一大挑战。

来源：中国能源新闻网2024-03-13

下一步，该公司将以本次交流为契机，加强与重庆师范大学沟通交流，深化产学研合作，挖掘多源大数据价值，强化科技创新引领，高质量推动乡村电网可靠能力提升。

来源：国家电网报2024-03-13

据介绍，为持续释放数据价值，满足各层级用户的数据应用服务需求，国网河南电力积极推进河南省能源大数据中心“地市标准版应用”建设运营工作。

来源：中国电力2024-03-12

促进电力装备创新技术研发，助力关键核心技术攻关，提升关键技术自主可控能力；充分挖掘电力数据价值，完善数据治理体系；电力服务以客户为中心，加强多元化服务方式；加强大电网延伸，提升电力普遍服务水平。