来源：北极星输配电网2016-08-22

鼓励能源企业运用大数据技术对设备状态、电能负载等数据进行分析挖掘与预测，开展精准调度、故障判断和预测性维护，提高能源利用效率和安全稳定运行水平。2.建设分布式能源网络。

来源：莲子数据2016-08-15

行动的指导意见》国务院日前印发的《关于积极推进互联网+行动的指导意见》针对互联网+智慧能源专项中指出，推进能源生产智能化，鼓励能源企业运用大数据技术对设备状态、电能负载等数据进行分析挖掘与预测，开展精准调度、故障判断和预测性维护

来源：电气时代2016-08-05

行动的指导意见》国务院日前印发的《关于积极推进互联网+行动的指导意见》针对互联网+智慧能源专项中指出，推进能源生产智能化，鼓励能源企业运用大数据技术对设备状态、电能负载等数据进行分析挖掘与预测，开展精准调度、故障判断和预测性维护

来源：北极星输配电网2016-07-29

鼓励能源企业运用大数据技术对设备状态、电能负载等数据进行分析挖掘与预测，开展精准调度、故障判断和预测性维护，提高能源利用效率和安全稳定运行水平。建设分布式能源网络。

来源：北极星输配电网2016-07-28

鼓励能源企业运用大数据技术对设备状态、电能负载等数据进行分析挖掘与预测，开展精准调度、故障判断和预测性维护，提高能源利用效率和安全稳定运行水平。建设分布式能源网络。

来源：北极星输配电网2016-07-28

鼓励能源企业运用大数据技术对设备状态、电能负载等数据进行分析挖掘与预测，开展精准调度、故障判断和预测性维护，提高能源利用效率和安全稳定运行水平。建设分布式能源网络。...鼓励能源企业运用大数据技术对设备状态、电能负载等数据进行分析挖掘与预测，开展精准调度、故障判断和预测性维护，提高能源利用效率和安全稳定运行水平。2.建设分布式能源网络。

来源：华邑恒电力2016-07-26

环网柜内每个开关站内装有智能模块，值班人员足不出户即可观察环网柜运行情况，完成故障判断、故障隔离，系统迅速恢复供电。环网供电优于放射式供电。

来源：中国南方电网2016-07-11

、故障上游、故障下游进行区域着色，模拟故障点在一段母线上，有一段电流流过变电站的出口断路器，系统自动判断故障线路为红色，故障区域外可恢复供电的线路判断为绿色，故障下游可转供电的线路判断为粉色，同时推出故障判断依据以及相应故障处理方案

来源：国家电网报2016-06-20

奉化市供电公司将在溪口试点开展配电自动化建设，新建20条10千伏线路、14座开关站，初步建成具备故障判断自动隔离等功能的智能配电网；再梳理、再核对客户基础信息，实现精准服务要求，已完成11320户客户的基础信息普查录入

来源：北极星输配电网2016-06-06

支持能源企业运用大数据技术对设备状态、电能负载等数据进行分析挖掘与预测，开展精准调度、故障判断和预测性维护，提高能源利用效率和安全稳定运行水平。

来源：国家电网报2016-05-31

国网上海电力实时跟踪配电网故障抢修全过程，包括工单的受理、通知故障勘察、到达现场、故障判断、故障修复、恢复送电等各环的时长。

来源：山东容弗新信息科技有限公司2016-05-20

故障母线选择元件差动保护根据母线上所有连接元件电流采样值计算出大差电流，构成大差比率差动元件，作为差动保护的区内故障判断元件。

来源：电气圈2016-05-18

3、故障判断a.整流模块损坏一般是由于电网电压或内部短路引起。在排除内部短路情况下，更换整流桥。在现场处理故障时，应重点检查用户电网情况，如电网电压，有无电焊机等对电网有污染的设备等。

来源：汇金网2016-05-05

此外，国务院在另一份重磅文件《关于积极推进互联网＋行动的指导意见》中，提出运用大数据对设备状态、电能负载等数据进行分析挖掘与预测，开展精准调度、故障判断和预测性维护。

来源：电力信息与通信技术2016-04-27

温度监测技术基于光纤布里渊光时域反射仪（botdr）研究光纤布里渊散射频移和强度与海缆应变和温度变化的作用规律，获取海缆正常工作状态和故障状态下的应变与温度数据；研究了光纤应变和温度数据与海缆运行状态的关系，为海缆的故障判断提供理论依据

来源：国家电网报2016-03-28

在城镇及农村，该公司通过推广架空线路在线监测终端、电缆线路在线监测终端、柱上三遥开关的安装投运，实现配电线路信息采集的全覆盖，支撑故障判断的辅助决策。

来源：北极星输配电网2016-02-29

鼓励能源企业运用大数据技术对设备状态、电能负载等数据进行分析挖掘与预测，开展精准调度、故障判断和预测性维护。构建智能化电力运行监测、管理技术平台。加强智能楼宇建设，建立建筑节能与绿色建筑监管平台。

来源：美福客家2016-01-25

国务院日前印发的《关于积极推进互联网+ 行动的指导意见》针对互联网+智慧能源专项中指出，推进能源生产智能化，鼓励能源企业运用大数据技术对设备状态、电能负载等数据进行分析挖掘与预测，开展精准调度、故障判断和预测性维护

来源：TechWeb2015-12-16

鼓励能源企业运用大数据技术对设备状态、电能负荷等数据进行分析挖掘与预测，开展精准调度，故障判断和预测性维护，提高能源利用效率和安全稳定运行水平。

来源：人民邮电报2015-12-07

例如，南京金陵电厂采用ge的大数据解决方案，内嵌了60种分析模块，对燃机性能进行全生命周期预测，实现故障判断和预测性维护。...因此鼓励能源企业建设智能工厂，运用大数据技术对设备状态、电能负载等数据进行分析挖掘与预测，开展精准调度、故障判断和预测性维护，提高能源利用效率和安全稳定运行水平。