来源：供用电杂志2015-08-06

为了减少抢修过程中工单重复和操作资源浪费，并实时跟踪抢修进度、及时反馈故障信息，利用tcm故障抢修平台，基于大数据处理技术，本文进行了配电网故障抢修流程和配电网抢修驻点优化布置方法的研究。

来源：供用电杂志2015-08-06

在智能电表数据分析的实际应用中，我们通常需要从超大规模的数据集中提取、处理和运算数据，因此大数据处理是智能电表数据分析过程中需要解决的重大问题。

来源：搜狐2015-08-05

由于我国未来对于智能化、信息化电网建设的加速，对于电能质量相关数据处理的软件需求将会有所上升，以电能质量治理软件市场规模占整个产业2%的比例计算，则到2015年我国电能质量治理软件市场规模将达12亿元。

来源：世纪新能源网2015-08-05

月31日的博文《智能光伏微电网的特点与构建》中已经介绍过，除此之外，能源互联网涉及的广域能源互联技术，包括能源互联传输相关技术，微电网之间的信息互联互通技术(也就是俗称的互联网+能源技术，涉及到实时大数据处理等问题

来源：北极星输配电网整理2015-07-31

公司业务相关的宏观经济层面或外部经营环境的发展现状和变化趋势及公司行业地位或区域市场地位的变动趋势国网宣贯：跟踪采集通信和数据处理前沿技术，优化采集主站架构，提高数据存储、处理能力。

来源：控制与传动2015-07-28

5、多功能组合及智能化从只具单一变电功能的变压器，向带有强迫风冷、保护外壳、功率计量、封闭母线、各种低压侧向出线、计算机接口等多功能组合式变压器发展，到引入ttu智能化终端，具有数据处理、状态控制、状态显示等功能

来源：EET2015-07-27

谈到dsp同fpga的竞争，他表示：在数据处理中dsp有着不可替代的作用，但当系统有一定的可编程方面的需求时，fpga则是很好的补充。事实上，这两类器件的互补性要大于竞争性。...而李九虎也指出，由于电力系统中的数据并不稳定，经常处于频繁的变化之中，因此在数据处理方面，dsp是首屈一指的选择。不过随着接口数量的不断上升，许多内部特殊的需求却需要fpga来实现。

来源：安防知识网2015-07-22

以信息消费需求为引领，充分发挥国家超级计算天津中心的超算优势，围绕数据存储、数据处理、数据服务和数据安全等我市优势领域，培育和吸引一批龙头企业，构建大数据产业链。4.智能终端。

来源：中兴力维2015-07-20

而随着国内智慧城市项目的不断推进，用户对信息汇总、数据处理的要求愈来愈高，大数据、云计算等从前看上去高高在上的高端it技术也逐渐进入人们的视野，产业融合是大势所趋。

来源：盐城市发展和改革委员会2015-07-17

华为公司将以此次签约为契机，加快云计算数据中心项目建设，共同把盐城云计算节点打造成华东大数据处理中心、现代汽车服务中心、智能制造平台中心、电子商务服务中心、江苏省信息消费支撑中心和云计算人才培育中心，推动盐城成为全国领先的云计算

来源：环球表计2015-07-16

在能源互联网+发展过程中，大数据是未来能源互联网+发展的重要信息数据支撑，而云计算作为计算资源的底层，支撑着上层的大数据处理，这些将会成为能源互联网+中信息数据交互的可靠保障。

来源：南度度节能服务网2015-07-15

比如说，有一种认识是通过收集分析大用户的用电量数据来产生增值服务;还有一种视角是把多元化能源组合起来，经过智能化数据处理形成优化供电方案，从而提供当地电量平衡关系的帕累托最优;有的把电力全产业链做优化筹划

来源：国家电网报2015-07-14

功能启用后，每盏该类型智慧路灯可以供20~30名市民免费使用wifi，该地区实现监控全覆盖，还能够通过城市统一的云数据处理中心，实现多部门协同作战，资源共享。沈阳供电公司员工说。

来源：中国工业报2015-07-14

上海是一个以服务见长的城市，随着移动终端、云计算、大数据处理能力逐步加强，服务模式和能力将成为互联网竞争力的聚焦。网络教育的代表沪江网，网上超市的代表一号店，第三方消费点评网站等，都是这方面的代表。

来源：电气技术2015-07-13

作为技术储备的实际检验，中国电科院完成电力大数据平台搭建，整合了业界主流的先进技术和数据处理理念，采用传统数据仓库与新型数据处理技术混搭的架构，全面支撑院大数据研究工作。

来源：《电气技术》2015-07-09

图5mpc8377模块框图2)cpu板的fpga板cpu板的fpga实现的功能比较复杂，为数据处理的核心部分。

来源：电工技术学报2015-07-07

然而，各类传感器产生的数据集正在以难以想象的速度增长，给数据处理带来了极大的挑战。

来源：中电新闻网2015-07-03

智能电网作为未来电力系统重要技术支撑已经具备了能源互联网一些特征，在智能检测、智能表计、自动控制、电力电子、数据处理、信息交互等多个层面为能源互联网的发展提供了一定的技术基础。

来源：CSDN博客2015-07-01

其中数据接入的接入形式包括批处理或数据流两种;数据的预处理包括时间同步、异常数据检测及修正，以及改变数据表达形式等;数据处理包括按区域的指标计算、账单模拟、商业智能bi等。

来源：中国电子报2015-06-26

五是完善基础设施建设，确保以容量、带宽、存储与数据处理为特征的通信基础设施功能更强，更具可靠性。