来源：新华网2019-08-27

为此，武汉东湖新技术开发区的“泛在电力物联网”将实现跨越融合，利用客户权属的配电设施，把感知终端直接延伸至耗能设备，更精准地收集、分析数据资源，形成“资产互补、数据互通”的能源格局。

来源：国家电网公司2019-08-23

国网天津电力将在已有海量数据资源的基础上，全面建设能源大数据中心，重点打造综合能源大数据运营服务基地，构建覆盖市级、园区级、企业级三级能源数据服务体系，为政府提供能源数据管控、区域能源规划、综合能效分析等辅助决策服务

来源：亮报2019-08-14

国家电网有限公司正制定加强数据管理和应用指导意见，构建数据管理体系，依托企业级数据中台，以需求和应用为驱动，开展数据接入与整合，逐步实现数据同期统计、报表自动生成；推广统一数据模型，开展模型迭代完善和基础数据质量核查；优化数据资源目录

来源：南方电网报2019-08-14

目前来看，我国的两大电网企业已经开展了一些成功的数字化转型探索，实现行业技术和数字技术的融合，在数据感知和运营优化方面有先进的实践经验，但是对数据资源的价值挖掘仍处于较为初步的阶段。

来源：国家电网公司2019-08-13

与过去好几个人花费数小时相比，如今一名监测人员只需花费10分钟就能获取客户电表信息，一键调取营销业务系统、用电信息采集系统、pms2.0、95598、量价费损5个系统的数据资源，实现37个监测主题从异动概况到明细输出的全过程操作

来源：中国信息通信研究院2019-08-09

政府、产业和城市的数据资源极其庞杂，需要明确平台数据资源的权属性，保障数据所有权的归属。...明确数据资源分类分级管理，健全数据资源管理标准。

来源：中国能源报2019-08-07

因此，为实现数据资产的统一运营，推进数据资源高效运用，5月21日，国网成立大数据中心；6月28日，中国电力大数据创新联盟成立，国网大数据中心为联盟理事长单位，国网信息通信产业集团有限公司为联盟秘书长单位

来源：国家电网报2019-07-22

优化数据资源目录，研发推广数字产品，提供开放共享服务。2019年是泛在电力物联网建设“三年攻坚”战略突破期的开局之年，现在半年时间已经过去，形势催人，事业催人，容不得丝毫懈怠和观望等待。

来源：能源评论·首席能源观2019-07-22

在为客户提供数字化能源运营、互联式能源输送、数字化企业管理与服务的过程中积累数据资源，形成丰富数据资产，进一步挖掘和释放价值。

来源：国家电网公司2019-07-22

国网信通产业集团建设“多站融合”数据中心站，充分挖掘数据资源的巨大市场价值和商业价值，面向运营商、游戏服务、高清视频和工业互联网服务应用等四类客户，已形成站点、网络、市场等资源有效互补的定制化业务模式和运营方案

来源：南方电网报2019-07-22

与银行开展企业征信服务只是深圳电网综合能源公司开拓电力数据商业化运营业务的开端，后续该公司还将汇集电网公司内外部数据资源，打造大数据运营服务平台，针对个人征信服务、用电企业负荷预测、行业分析报告等业务场景

来源：电网头条2019-07-18

加快数据接入，推进总部、省、地市县三级数据链路贯通，统一数据模型，牵头完成总部数据中台建设；开展数据质量治理，建立数据资源目录的常态更新机制，常态化开展数据归集。三是提升数据服务能力。

来源：电网头条2019-07-17

进一步整合各方数据资源，不断完善绿电指标评价体系。携手打造“112n”青海清洁能源发展格局。充分发挥青海清洁能源研究院作用，加快推进电力转型对能源转型的主动支撑等重大课题研究。

来源：新华网2019-07-16

记者了解到，建设智慧城市，需把分散在各部门、领域的数据资源归集并共享，目前山东各地基本实现了数据的“聚”和“通”，正在迈向数据“用”的层面。

来源：国家电网报2019-07-15

公司成立大数据中心，致力实现数据资产统一运营，推进数据资源高效使用，为建设“三型两网”提供数字化支撑；加快基建全过程综合数字化管理平台建设，电网工程数字化管理上线应用系统上线运行。

来源：国家电网报2019-07-12

大连供电公司利用泛在物联网边缘计算中心大数据资源，变被动抢修为主动抢修，提升客户用电感受。

来源：电网头条2019-07-12

◆ 二是协同共建，与华为、阿里巴巴等先进互联网公司协作，引入先进数据资源管理方法体系，编制形成国网陕西电力数据资源目录建设方案并试点实施；深化全业务统一数据中心建设和应用，开展协同共享专项行动，推进cim4.0

来源：安天2019-07-11

而本事件基于目前事件特殊地缘特点限制，难以进行深入场景的提取分析，也无间接的样本、日志、系统环境镜像和其他数据资源情报，因此该事件尚不具备是否存在网空攻击层面的基础技术研判条件，目前仍只能从能力、动机等方面

来源：国家电网报2019-07-09

国网大数据中心梳理出的企业级数据资源目录分为四个层级，一、二层为业务层，包含10个业务域和85个业务功能，三、四层是数据层，包含4668个数据实体和13.7万个数据项，实现了数据资源的分层分级检索。

来源：国家电网公司2019-07-08

同时，国网河南电力积极探索通过整合能源数据资源服务全省经济高质量发展。