来源：亮报2019-08-07

该联盟聚集了能源电力企业、节能环保企业、设备制造商、大型供热集团、信息通信、互联网企业、售电公司等跨领域上下游企业，国网节能公司将充分发挥客户用电数据优势，对接产业链上下游与客户侧资源，推动数据共享，促进数据价值的有效挖掘和各方价值交换

来源：亮报2019-08-07

国家电网将总结前期开展“多表合一”信息采集的经验，深化数据价值挖掘，加快研究客户侧能源协同控制系统与源网荷储多元协调泛在调度控制功能，做好智慧车联网、光伏云网、绿色国网等平台建设及优化迭代，年底前5个服务生态圈要初具规模

来源：国家电网报2019-08-07

联盟将共同推进5g信号在石家庄泛在电力物联网建设示范区和重要站点区域的覆盖，支持泛在电力物联网背景下的综合能源服务、智慧用能、数据智能化、配电自动化、泛在电力物联网数据价值挖掘等技术应用，提升电网智能化水平

来源：中国能源报2019-08-07

此外，当涉及到内外部数据交互应用时，由于缺少对外部数据的感知收集及关联性分析将导致数据价值难以有效发挥。

来源：国家电网报2019-08-01

充分挖掘数据价值。持续提升大数据平台性能，强化数据日常分析。重点开展配网大数据应用分析；应用大数据先进技术和成熟管理工具，打造数字创新应用环境，深化规划、财务、生产、营销等重点领域的大数据分析应用。

来源：国网信通产业集团2019-07-31

当前，数字化转型是企业打造核心竞争力的必由之路，其本质是业务过程的重塑和信息通信新技术的融合应用，其重点在于创新关键核心技术、提升自主可控能力、建立协同共享产业生态，推动实现业务云端化、数据价值化、作业移动化和应用智能化

来源：鱼眼看电改2019-07-31

实物资产因为自然垄断而形成的“枢纽”，在能源互联网的数据资产时代，很快会被技术拉平，数据本身不是构建能源互联网数据价值枢纽的充分必要条件。...但是未来面向社会提供的数据服务，是“客户价值驱动”的，如果数据没有人使用，或者使用了不产生足够盈利，数据价值就无法体现。而且数据本身的“零折旧”决定了数据应该是使用的人越多，其价值实现的可能性越大。

来源：能源评论·首席能源观2019-07-22

因此，能源企业需要真正发挥智能终端的大数据价值，基于数据分析、围绕痛点试点新产品服务，甚至由客户直接参与解决方案设计。全面投资数字智能。新能源技术与数字技术的复合型应用正在颠覆传统能源行业。

来源：鱼眼看电改2019-07-22

因此国网公司提出建设“泛在电力物联网”，即通过建设泛在的物联平台，形成用电用能大数据平台，并挖掘出数据价值，形成数据驱动的商业模式。

来源：中国能源报2019-07-17

此外，国网节能公司还将充分发挥客户用电数据优势，对接产业链上下游与客户侧资源，推动数据共享，促进数据价值的有效挖掘和各方价值交换，形成汇聚全产业链业务和数据的核心枢纽。

来源：电网头条2019-07-17

深度挖掘能源数据价值，打造开放共享的综合能源服务平台，构建社会综合能效评价体系，配合出台《江苏省电力条例》，形成共赢共享的综合能源生态圈，推动综合能源服务从合同能源管理、分布式能源管理向能源综合供应与服务管理转变

来源：国家电网报2019-07-16

国家电网公司充分挖掘数据价值，创新业务模式，不断完善中台数字化运营能力，推动中台持续迭代演进。...苹果公司、脸书等国外企业同样构建中台服务，实现应用系统开发的及时化、高效化和低成本化，驱动业务快速响应、发挥数据价值。

来源：远光软件2019-07-15

售电公司及电力用户提供全方位的购售电业务信息化支撑，包括客户管理、合同管理、购售电交易、结算管理等贯穿全业务链的应用功能，并提供负荷预测、现货模拟交易、电价预测、经营分析等辅助决策工具，帮助各类市场主体挖掘电力行业海量数据价值

来源：国家电网报2019-07-15

变现数据价值 普惠金融助力实体经济根据泛在电力物联网建设“打造数据共享服务”的工作要求，国网电商公司依托电网大数据优势、业务场景优势和丰富的客户资源优势，积极推进电力大数据社会化共享应用，助力解决中小微企业融资难题

来源：国家电网报2019-07-15

5月10日，国网天津电力启动城市综合能源大数据价值挖掘商业化模式研究等7项新兴业务研究工作。国网天津电力推进配网带电作业机器人研发。

来源：国家电网报2019-07-15

只有数据模型统一、数据质量过硬，全面感知的各类采集数据才有依附的根本，才能发挥数据价值。

来源：国家电网报2019-07-15

这些实践紧扣关节——挖掘数据价值是泛在电力物联网建设重要抓手之一。

来源：北极星电力网2019-07-12

据了解，应用无六氟化硫技术的开关设备还可搭载众多施耐德电气的数字化技术，可为用户解锁数据价值，带来更多收益，例如用于状态监测的传感器可以通过向复杂的分析工具（如施耐德电气强大的ecostruxure架构与平台提供的分析工具

来源：电网头条2019-07-12

◆ 三是打造数据中台，挖掘数据价值。开展基于华为软件产品的云和数据中台验证测试工作，完成供电服务指挥、新能源云平台等系统典型应用场景测试，启动京东云和数据中台相关产品技术验证工作。

来源：中国电力新闻网2019-07-09

数据分析成果应用于项目全过程管理在浙江电力，各地市公司结合自身特点，积极开展大数据价值挖掘，将数据分析成果应用于项目全过程管理。