来源：国家电网报2024-12-18

配网运行特性智能管控工具基于“智慧数字云”电网研发，汇聚了新一代用电信息采集系统及营销2.0中的各类运行数据，配置了配电变压器频繁停电监控、用电负荷和电压质量智能管控、统计功能、分析展示功能等模块，可综合分析配网运行过程中的电压质量

来源：电联新媒2024-12-17

电气化水平提升带动居民用电负荷快速增长近年来，居民用电快速增长，电气化与数字化要求配电网发展成为满足人民美好生活需要的智慧能源平台。

来源：国家电网报2024-12-17

预计今年迎峰度冬期间，西北电网用电负荷将创历史新高。同时，作为“西电东送”大送端，西北电网支援华东、华中、华北、西南的电力外送规模也将创历史新高。

来源：电联新媒2024-12-16

据业内专家测算，未来将有数千万个用户侧的分布式发电设备与数十亿甚至上百亿千瓦的各类用电负荷进行电能量交换互动，控制规模呈指数级增长……（文章来源 微信公众号：电联新媒 作者：赵紫原）以上这些在电力系统用户侧出现的变化

来源：国家电网报2024-12-16

截至目前，烟台市虚拟电厂已聚合300多家企事业单位的用电负荷，并网容量1.783万千瓦，可调容量0.8834万千瓦，将吸引更多的可调节、可交易负荷加入到虚拟电厂中，充分利用烟台市中央空调、照明、充换电站

来源：国家电网报2024-12-16

重要及民生客户“一张图”管理平台针对湖北全省11类重要及民生客户分别确定用电负荷情况、用电高峰时段等14项个性化检查重点，让客户服务更加有针对性。

来源：南方电网报2024-12-13

“今年以来，江城直流工程已累计向广东输送清洁电能约115亿千瓦时，最大电力达280万千瓦，电量和负荷大体相当于广东中等规模地市年用电量和用电负荷水平。”

来源：能源评论•首席能源观2024-12-13

如今，河北南网的新能源出力最大波动接近用电负荷的一半，对电力系统安全稳定运行的影响也不容小觑。

来源：佛山市人民政府2024-12-13

探索在用电负荷大、开发条件好的园区，推进源网荷储一体化项目建设，重点推进新规划建设的园区同步规划、同步建设分布式光伏。鼓励采取“园区管委会+企业”模式合作共建，统一规划、集中开发。

来源：国家电网报2024-12-13

改造后，线路前端高压部分发生故障时，该线路自动重合闸若成功则故障处理完毕；若失败，线路联络开关将自动闭合，故障后端用电负荷由与白庙线连接的10千伏线路转带。

来源：国家电网报2024-12-13

2月10日，山东电网最高用电负荷今冬首次突破1亿千瓦，达1.006亿千瓦，电力保供进入关键期。

来源：国家电网报2024-12-13

近年来，苏州用电负荷持续增长，负荷高峰时段面临220千伏母线短路电流超标和供电能力不足等问题，原苏州西分区电力供需不平衡矛盾日益凸显。11月29日，500千伏越溪变电站新建工程在原苏州西分区投运。

来源：国家电网报2024-12-13

武汉采暖用电负荷上升，区域电网舵宗断面越限风险较高。

来源：国家电网报2024-12-12

参与放电的新型储能额定容量644万千瓦，最大放电出力604万千瓦，总放电功率达到华中电网用电负荷的4.4%。

来源：电网头条2024-12-12

金湖供电公司员工巡检中城大有电网侧储能电站的储能变流器目前，金湖县累计建成3座电网侧储能电站，装机规模达20.544万千瓦，占全县最高用电负荷近一半。

来源：能源新媒2024-12-11

尽管锂电池成本在近两年的时间里大幅度下降，但是为了满足数据中心较高的负荷率和100%的安全性，储能与用电负荷的配置比例几乎要达到1:1，甚至更多。

来源：能源评论•首席能源观2024-12-11

通过台区组共享储能型微电网，白天光伏发电的富余电量会自动存储至储能系统中，或者跨台区进行消纳；晚上用电负荷增加时，储能系统会自动释放电能，辅助调节供需平衡，起到削峰填谷的作用。

来源：能源评论•首席能源观2024-12-11

微能源网通常包含光伏发电、储能、用电负荷等多类分布式可调资源，它们与配电网之间需要一个沟通联络的“桥梁”。...今年国庆假期期间，江苏新能源电力大发，叠加假期企业用户用电负荷下滑等因素，给电网平衡和新能源消纳带来压力。为此，江苏启动了中长期可调节负荷辅助服务交易。

来源：新华社2024-12-11

国网山西电力预计，今冬明春，在遭遇极端寒潮情况下，山西晚高峰最大发电能力约6600万千瓦，省内最大用电负荷约4550万千瓦，有一定裕度可向京津冀、华中、华东等地送电。

来源：国家电网报2024-12-11

、短期（48小时）、中期（7天）等多个时间维度的分布式光伏出力预测，并根据光伏出力情况与电网负荷预测数据间的关联关系准确还原客户实际用电负荷曲线。...据悉，配网级源荷精准预测功能模块综合考虑了不同时间和空间、气象条件等影响分布式光伏出力和用电负荷波动的因素，搭建了人工智能预测模型，可对全省100余万台公用和专用变压器、4万多条馈线进行超短期（4小时）